Benchmarks
Leaderboard
Elk actief tekstmodel dat we kunnen bereiken, met hoe lang het duurt voor een antwoord en hoe vaak het een directe vergelijking wint. Niets wordt verborgen: een model dat we niet gemeten hebben krijgt gewoon een rij, en die rij zegt waarom.
- Normaal
- Hoe lang een gewoon antwoord duurt. De helft van de aanroepen kwam sneller terug, de helft trager — dit is dus wat je bij een normale vraag mag verwachten.
- Traagste geval
- Hoe erg het wordt op een slechte dag. Ongeveer één op de twintig aanroepen is trager dan dit. Een model met een lage normale tijd maar een hoog traagste geval is snel tot het dat niet is.
- Winkans
- Van 100 directe vergelijkingen met een gemiddeld model op dit bord: hoeveel er gewonnen worden. 50 is gemiddeld, hoger is beter. Berekend uit élke beoordeelde vergelijking, niet uit één losse score.
104 van 109 modellen volledig gemeten · 0 één keer geklokt · 0 wacht op een eerste run · 5 kunnen we niet meten.
Filter:
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 105 ms | 293 ms | 35% | 2026-09-04 |
| 2 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 115 ms | 190 ms | 54% | 2026-09-04 |
| 3 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 120 ms | 135 ms | 57% | 2026-09-04 |
| 4 | Mistral-7B-Instruct-v0.3C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 129 ms | 163 ms | 27% | 2026-09-04 |
| 5 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 159 ms | 2.7 s | 54% | 2026-09-04 |
| 6 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | niet vergeleken | 2026-07-17 |
| 7 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 184 ms | 216 ms | 25% | 2026-09-04 |
| 8 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 279 ms | 616 ms | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 9 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 282 ms | 306 ms | 38% | 2026-09-04 |
| 10 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 400 ms | 423 ms | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 11 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 417 ms | 531 ms | 15% | 2026-09-04 |
| 12 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 417 ms | 448 ms | 50% | 2026-09-04 |
| 13 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 418 ms | 572 ms | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 14 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 425 ms | 430 ms | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 15 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 430 ms | 1.3 s | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 16 | Qwen3-32BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 432 ms | 507 ms | 25% | 2026-09-04 |
| 17 | Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 476 ms | 579 ms | 54% | 2026-09-04 |
| 18 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 482 ms | 549 ms | 69% | 2026-09-04 |
| 19 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 490 ms | 604 ms | 62% | 2026-09-04 |
| 20 | gpt-4o-2024-05-13C | OpenAI | C | 505 ms | 552 ms | 67% | 2026-09-04 |
| 21 | gpt-3.5-turbo-16kC | OpenAI | C | 513 ms | 888 ms | 41% | 2026-09-04 |
| 22 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 519 ms | 647 ms | 71% | 2026-09-04 |
| 23 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 519 ms | 542 ms | 20% | 2026-09-04 |
| 24 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 530 ms | 635 ms | 59% | 2026-09-04 |
| 25 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 532 ms | 543 ms | 62% | 2026-09-04 |
| 26 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 535 ms | 545 ms | 59% | 2026-09-04 |
| 27 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 539 ms | 717 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 28 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 553 ms | 604 ms | 52% | 2026-09-04 |
| 29 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 571 ms | 590 ms | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 30 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 579 ms | 922 ms | 71% | 2026-09-04 |
| 31 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 581 ms | 621 ms | 62% | 2026-09-04 |
| 32 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 587 ms | 612 ms | 54% | 2026-09-04 |
| 33 | o3-miniC | OpenAI | C | 587 ms | 593 ms | 51% | 2026-09-04 |
| 34 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 598 ms | 671 ms | 65% | 2026-09-04 |
| 35 | gpt-4.1-nanoC | OpenAI | C | 610 ms | 1.2 s | 61% | 2026-09-04 |
| 36 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 615 ms | 682 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 37 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 632 ms | 637 ms | 68% | 2026-09-04 |
| 38 | o3-mini-2025-01-31C | OpenAI | C | 646 ms | 975 ms | 58% | 2026-09-04 |
| 39 | gpt-4.1-nano-2025-04-14C | OpenAI | C | 648 ms | 757 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 40 | o3C | OpenAI | C | 657 ms | 675 ms | 57% | 2026-09-04 |
| 41 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 659 ms | 695 ms | 69% | 2026-09-04 |
| 42 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 660 ms | 680 ms | 68% | 2026-09-04 |
| 43 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 672 ms | 677 ms | 74% | 2026-09-04 |
| 44 | gpt-4oC | OpenAI | C | 677 ms | 987 ms | 66% | 2026-09-04 |
| 45 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 689 ms | 722 ms | 26% | 2026-09-04 |
| 46 | gpt-4C | OpenAI | C | 700 ms | 1.1 s | 48% | 2026-09-04 |
| 47 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 703 ms | 858 ms | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 48 | o1C | OpenAI | C | 704 ms | 1.0 s | 61% | 2026-09-04 |
| 49 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 705 ms | 2.3 s | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 50 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 728 ms | 849 ms | 34% | 2026-09-04 |
| 51 | gpt-3.5-turboC | OpenAI | C | 729 ms | 3.6 s | 42% | 2026-09-04 |
| 52 | o4-mini-2025-04-16B | OpenAI | B | 729 ms | 743 ms | 59% | 2026-09-04 |
| 53 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 730 ms | 765 ms | 24% | 2026-09-04 |
| 54 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 746 ms | 994 ms | 46% | 2026-09-04 |
| 55 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 747 ms | 822 ms | 70% | 2026-09-04 |
| 56 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 753 ms | 3.2 s | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 57 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 768 ms | 932 ms | 42% | 2026-09-04 |
| 58 | gpt-5C | OpenAI | C | 770 ms | 831 ms | 36% | 2026-09-04 |
| 59 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 782 ms | 813 ms | 67% | 2026-09-04 |
| 60 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 789 ms | 927 ms | 57% | 2026-09-04 |
| 61 | gpt-3.5-turbo-0125C | OpenAI | C | 856 ms | 1.7 s | 45% | 2026-09-04 |
| 62 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 858 ms | 1.1 s | 68% | 2026-09-04 |
| 63 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 899 ms | 918 ms | 67% | 2026-09-04 |
| 64 | o4-miniC | OpenAI | C | 899 ms | 910 ms | 58% | 2026-09-04 |
| 65 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 934 ms | 968 ms | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 66 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 971 ms | 997 ms | 70% | 2026-09-04 |
| 67 | o1-2024-12-17C | OpenAI | C | 971 ms | 1.0 s | 59% | 2026-09-04 |
| 68 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 971 ms | 1.0 s | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 69 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 999 ms | 1.3 s | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 70 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.0 s | 1.6 s | 26% | 2026-09-04 |
| 71 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 1.0 s | 1.2 s | 41% | 2026-09-04 |
| 72 | gpt-4-turboC | OpenAI | C | 1.0 s | 1.5 s | 60% | 2026-09-04 |
| 73 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 1.1 s | 1.6 s | 65% | 2026-09-04 |
| 74 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 1.1 s | 1.1 s | 60% | 2026-09-04 |
| 75 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 1.1 s | 1.8 s | 62% | 2026-09-04 |
| 76 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 1.2 s | 1.5 s | 64% | 2026-09-04 |
| 77 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 1.2 s | 1.4 s | 65% | 2026-09-04 |
| 78 | gpt-4-0613C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.2 s | 48% | 2026-09-04 |
| 79 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 1.2 s | 1.3 s | niet vergeleken | 2026-09-04 |
| 80 | gpt-3.5-turbo-1106C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.9 s | 45% | 2026-09-04 |
| 81 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.3 s | 1.4 s | 17% | 2026-09-04 |
| 82 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 22% | 2026-05-31 |
| 83 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.3 s | 1.5 s | 25% | 2026-09-04 |
| 84 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 1.3 s | 1.3 s | 69% | 2026-09-04 |
| 85 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 1.4 s | 1.9 s | 63% | 2026-09-04 |
| 86 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.4 s | 1.5 s | 32% | 2026-09-04 |
| 87 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.5 s | 1.6 s | 64% | 2026-09-04 |
| 88 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 1.5 s | 2.1 s | 49% | 2026-09-04 |
| 89 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 1.6 s | 2.5 s | 72% | 2026-09-04 |
| 90 | gpt-4-turbo-2024-04-09C | OpenAI | C | 1.7 s | 3.0 s | 62% | 2026-09-04 |
| 91 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 1.7 s | 3.7 s | 66% | 2026-09-04 |
| 92 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 2.1 s | 2.2 s | 22% | 2026-09-04 |
| 93 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 2.1 s | 2.4 s | 21% | 2026-09-04 |
| 94 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.2 s | 2.4 s | 64% | 2026-09-04 |
| 95 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 2.7 s | 3.1 s | 70% | 2026-09-04 |
| 96 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.9 s | 4.4 s | 39% | 2026-09-04 |
| 97 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.3 s | 4.5 s | 65% | 2026-09-04 |
| 98 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 3.4 s | 5.3 s | 61% | 2026-09-04 |
| 99 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.2 s | 5.9 s | 74% | 2026-09-04 |
| 100 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 4.5 s | 4.6 s | 39% | 2026-09-04 |
| 101 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 4.5 s | 6.6 s | 26% | 2026-09-04 |
| 102 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 6.4 s | 7.8 s | 40% | 2026-09-04 |
| 103 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 6.6 s | 15.1 s | 34% | 2026-09-04 |
| 104 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 7.7 s | 8.6 s | 39% | 2026-09-04 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | geen klasse | Niet te meten — geen meting voor deze aanbieder | niet gemeten | niet vergeleken | — |
109 van 109 modellen · klik op een kolom om te sorteren
“Niet te meten” betekent dat het model niet antwoordt via de chat-API die wij klokken, of dat de aanbieder een protocol gebruikt dat onze meting nog niet spreekt. Wachten helpt hier niet.
Snel (onder 500 ms)
Gemiddeld (500–1000 ms)
Traag (boven 1000 ms)
Vier keer per dag gemeten (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) vanuit Amsterdam.