Benchmarks
Leaderboard
Elk actief tekstmodel dat we kunnen bereiken, met hoe lang het duurt voor een antwoord en hoe vaak het een directe vergelijking wint. Niets wordt verborgen: een model dat we niet gemeten hebben krijgt gewoon een rij, en die rij zegt waarom.
- Normaal
- Hoe lang een gewoon antwoord duurt. De helft van de aanroepen kwam sneller terug, de helft trager — dit is dus wat je bij een normale vraag mag verwachten.
- Traagste geval
- Hoe erg het wordt op een slechte dag. Ongeveer één op de twintig aanroepen is trager dan dit. Een model met een lage normale tijd maar een hoog traagste geval is snel tot het dat niet is.
- Winkans
- Van 100 directe vergelijkingen met een gemiddeld model op dit bord: hoeveel er gewonnen worden. 50 is gemiddeld, hoger is beter. Berekend uit élke beoordeelde vergelijking, niet uit één losse score.
105 van 110 modellen volledig gemeten · 0 één keer geklokt · 0 wacht op een eerste run · 5 kunnen we niet meten.
Filter:
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 109 ms | 204 ms | 30% | 2026-10-30 |
| 2 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 121 ms | 2.2 s | 50% | 2026-10-30 |
| 3 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 165 ms | 337 ms | 53% | 2026-10-30 |
| 4 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 172 ms | 188 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 5 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | niet vergeleken | 2026-07-17 |
| 6 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 185 ms | 306 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 7 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 308 ms | 336 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 8 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 326 ms | 376 ms | 29% | 2026-10-30 |
| 9 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 353 ms | 5.2 s | 53% | 2026-10-30 |
| 10 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 356 ms | 4.7 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 11 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 440 ms | 1.2 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 12 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 457 ms | 474 ms | 49% | 2026-10-30 |
| 13 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 458 ms | 677 ms | 60% | 2026-10-30 |
| 14 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 459 ms | 553 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 15 | Gemini 3.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 462 ms | 524 ms | 72% | 2026-10-30 |
| 16 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 475 ms | 664 ms | 57% | 2026-10-30 |
| 17 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 486 ms | 499 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 18 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 491 ms | 516 ms | 63% | 2026-10-30 |
| 19 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 505 ms | 535 ms | 55% | 2026-10-30 |
| 20 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 525 ms | 794 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 21 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 527 ms | 543 ms | 52% | 2026-10-30 |
| 22 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 527 ms | 717 ms | 57% | 2026-10-30 |
| 23 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 529 ms | 1.5 s | 16% | 2026-10-30 |
| 24 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 536 ms | 777 ms | 52% | 2026-10-30 |
| 25 | Grok 4.20 Non-Reasoning (0309)B | xAI | B | 553 ms | 597 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 26 | gpt-4oC | OpenAI | C | 554 ms | 844 ms | 62% | 2026-10-30 |
| 27 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 565 ms | 590 ms | 61% | 2026-10-30 |
| 28 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 566 ms | 799 ms | 60% | 2026-10-30 |
| 29 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 574 ms | 678 ms | 66% | 2026-10-30 |
| 30 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 589 ms | 728 ms | 70% | 2026-10-30 |
| 31 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 595 ms | 602 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 32 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 598 ms | 1.0 s | 69% | 2026-10-30 |
| 33 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 599 ms | 628 ms | 68% | 2026-10-30 |
| 34 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 607 ms | 898 ms | 61% | 2026-10-30 |
| 35 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 621 ms | 704 ms | 44% | 2026-10-30 |
| 36 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 637 ms | 1.1 s | 53% | 2026-10-30 |
| 37 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 644 ms | 670 ms | 72% | 2026-10-30 |
| 38 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 666 ms | 675 ms | 65% | 2026-10-30 |
| 39 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 675 ms | 1.0 s | 69% | 2026-10-30 |
| 40 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 680 ms | 718 ms | 64% | 2026-10-30 |
| 41 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 698 ms | 729 ms | 63% | 2026-10-30 |
| 42 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 700 ms | 784 ms | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 43 | o3C | OpenAI | C | 740 ms | 822 ms | 64% | 2026-10-30 |
| 44 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 747 ms | 762 ms | 60% | 2026-10-30 |
| 45 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 750 ms | 758 ms | 71% | 2026-10-30 |
| 46 | gpt-5.6-lunaB | OpenAI | B | 752 ms | 951 ms | 65% | 2026-10-30 |
| 47 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 768 ms | 918 ms | 59% | 2026-10-30 |
| 48 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 775 ms | 819 ms | 42% | 2026-10-30 |
| 49 | gpt-5C | OpenAI | C | 780 ms | 885 ms | 44% | 2026-10-30 |
| 50 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 817 ms | 1.0 s | 32% | 2026-10-30 |
| 51 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 818 ms | 1.0 s | 66% | 2026-10-30 |
| 52 | gpt-5.6-solB | OpenAI | B | 838 ms | 1.2 s | 59% | 2026-10-30 |
| 53 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 838 ms | 886 ms | 26% | 2026-10-30 |
| 54 | Grok 4.7A | xAI | A | 845 ms | 1.1 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 55 | gpt-6-solA | OpenAI | A | 853 ms | 988 ms | 56% | 2026-10-30 |
| 56 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 855 ms | 875 ms | 56% | 2026-10-30 |
| 57 | Gemini 3.6 FlashB | Google Gemini | B | 869 ms | 874 ms | 15% | 2026-10-30 |
| 58 | gpt-6-lunaB | OpenAI | B | 883 ms | 924 ms | 65% | 2026-10-30 |
| 59 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 908 ms | 911 ms | 68% | 2026-10-30 |
| 60 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 923 ms | 933 ms | 52% | 2026-10-30 |
| 61 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 939 ms | 968 ms | 27% | 2026-10-30 |
| 62 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 961 ms | 1.1 s | 60% | 2026-10-30 |
| 63 | Grok 4.5B | xAI | B | 976 ms | 1.1 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 64 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 983 ms | 1.0 s | 60% | 2026-10-30 |
| 65 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 989 ms | 1.1 s | 58% | 2026-10-30 |
| 66 | gpt-5.6-terraB | OpenAI | B | 1.0 s | 1.2 s | 72% | 2026-10-30 |
| 67 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 1.1 s | 1.6 s | 65% | 2026-10-30 |
| 68 | gpt-6.1-solA | OpenAI | A | 1.1 s | 1.2 s | 68% | 2026-10-30 |
| 69 | Grok 4.20 Reasoning (0309)B | xAI | B | 1.1 s | 1.4 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 70 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 1.1 s | 1.1 s | 71% | 2026-10-30 |
| 71 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 1.1 s | 1.2 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 72 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 1.1 s | 1.1 s | 68% | 2026-10-30 |
| 73 | gpt-6-astraA | OpenAI | A | 1.1 s | 1.6 s | 70% | 2026-10-30 |
| 74 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.1 s | 1.5 s | 29% | 2026-10-30 |
| 75 | Claude Fable 5.1A | Anthropic | A | 1.2 s | 1.2 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 76 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.2 s | 2.3 s | 18% | 2026-10-30 |
| 77 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 1.2 s | 1.3 s | 23% | 2026-10-30 |
| 78 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 23% | 2026-05-31 |
| 79 | Claude Sonnet 5.5A | Anthropic | A | 1.3 s | 1.4 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 80 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 1.3 s | 2.1 s | 72% | 2026-10-30 |
| 81 | Claude Opus 5.5A | Anthropic | A | 1.3 s | 1.4 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 82 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 1.4 s | 2.1 s | 19% | 2026-10-30 |
| 83 | Grok 4.3B | xAI | B | 1.4 s | 2.9 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 84 | Gemini 3.8 FlashA | Google Gemini | A | 1.5 s | 2.0 s | 38% | 2026-10-30 |
| 85 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 1.5 s | 2.3 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 86 | Grok Build 0.1B | xAI | B | 1.5 s | 1.6 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 87 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 1.5 s | 1.7 s | 35% | 2026-10-30 |
| 88 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 1.5 s | 2.0 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 89 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 1.6 s | 1.7 s | 68% | 2026-10-30 |
| 90 | Gemini 3.7 FlashB | Google Gemini | B | 1.6 s | 2.2 s | 58% | 2026-10-30 |
| 91 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.7 s | 3.1 s | 28% | 2026-10-30 |
| 92 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.7 s | 1.8 s | 62% | 2026-10-30 |
| 93 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 1.8 s | 1.8 s | 62% | 2026-10-30 |
| 94 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.0 s | 5.1 s | 28% | 2026-10-30 |
| 95 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 2.1 s | 2.3 s | 35% | 2026-10-30 |
| 96 | Grok 4.6B | xAI | B | 2.4 s | 3.0 s | niet vergeleken | 2026-10-30 |
| 97 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 2.4 s | 2.6 s | 35% | 2026-10-30 |
| 98 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.8 s | 6.9 s | 35% | 2026-10-30 |
| 99 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 2.8 s | 3.0 s | 62% | 2026-10-30 |
| 100 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.6 s | 6.3 s | 59% | 2026-10-30 |
| 101 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 5.0 s | 8.7 s | 33% | 2026-10-30 |
| 102 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 5.8 s | 7.3 s | 31% | 2026-10-30 |
| 103 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 6.4 s | 7.8 s | 60% | 2026-10-30 |
| 104 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 7.0 s | 7.2 s | 58% | 2026-10-30 |
| 105 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 9.7 s | 22.6 s | 23% | 2026-10-30 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | geen klasse | Niet te meten — geen meting voor deze aanbieder | niet gemeten | 72% | — |
110 van 110 modellen · klik op een kolom om te sorteren
“Niet te meten” betekent dat het model niet antwoordt via de chat-API die wij klokken, of dat de aanbieder een protocol gebruikt dat onze meting nog niet spreekt. Wachten helpt hier niet.
Snel (onder 500 ms)
Gemiddeld (500–1000 ms)
Traag (boven 1000 ms)
Vier keer per dag gemeten (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) vanuit Amsterdam.