Benchmarks
Leaderboard
Elk actief tekstmodel dat we kunnen bereiken, met hoe lang het duurt voor een antwoord en hoe vaak het een directe vergelijking wint. Niets wordt verborgen: een model dat we niet gemeten hebben krijgt gewoon een rij, en die rij zegt waarom.
- Normaal
- Hoe lang een gewoon antwoord duurt. De helft van de aanroepen kwam sneller terug, de helft trager — dit is dus wat je bij een normale vraag mag verwachten.
- Traagste geval
- Hoe erg het wordt op een slechte dag. Ongeveer één op de twintig aanroepen is trager dan dit. Een model met een lage normale tijd maar een hoog traagste geval is snel tot het dat niet is.
- Winkans
- Van 100 directe vergelijkingen met een gemiddeld model op dit bord: hoeveel er gewonnen worden. 50 is gemiddeld, hoger is beter. Berekend uit élke beoordeelde vergelijking, niet uit één losse score.
104 van 109 modellen volledig gemeten · 0 één keer geklokt · 0 wacht op een eerste run · 5 kunnen we niet meten.
Filter:
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 82 ms | 84 ms | 55% | 2026-09-14 |
| 2 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 136 ms | 138 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 3 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 145 ms | 394 ms | 53% | 2026-09-14 |
| 4 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 158 ms | 190 ms | 35% | 2026-09-14 |
| 5 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | niet vergeleken | 2026-07-17 |
| 6 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 174 ms | 691 ms | 54% | 2026-09-14 |
| 7 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 175 ms | 204 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 8 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 202 ms | 210 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 9 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 209 ms | 359 ms | 62% | 2026-09-14 |
| 10 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 212 ms | 635 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 11 | Mistral-7B-Instruct-v0.3C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 228 ms | 784 ms | 28% | 2026-09-14 |
| 12 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 273 ms | 311 ms | 39% | 2026-09-14 |
| 13 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 320 ms | 400 ms | 23% | 2026-09-14 |
| 14 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 402 ms | 755 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 15 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 446 ms | 455 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 16 | gpt-4.1-nanoC | OpenAI | C | 488 ms | 604 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 17 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 516 ms | 562 ms | 66% | 2026-09-14 |
| 18 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 518 ms | 543 ms | 14% | 2026-09-14 |
| 19 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 532 ms | 2.8 s | 49% | 2026-09-14 |
| 20 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 538 ms | 729 ms | 21% | 2026-09-14 |
| 21 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 542 ms | 671 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 22 | o1-2024-12-17C | OpenAI | C | 543 ms | 911 ms | 62% | 2026-09-14 |
| 23 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 544 ms | 620 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 24 | gpt-4o-2024-05-13C | OpenAI | C | 544 ms | 633 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 25 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 548 ms | 1.1 s | 68% | 2026-09-14 |
| 26 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 548 ms | 653 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 27 | Qwen3-32BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 548 ms | 622 ms | 23% | 2026-09-14 |
| 28 | gpt-4.1-nano-2025-04-14C | OpenAI | C | 550 ms | 601 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 29 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 554 ms | 593 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 30 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 561 ms | 577 ms | 55% | 2026-09-14 |
| 31 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 562 ms | 587 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 32 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 567 ms | 870 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 33 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 570 ms | 636 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 34 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 572 ms | 882 ms | 73% | 2026-09-14 |
| 35 | o3-miniC | OpenAI | C | 579 ms | 619 ms | 51% | 2026-09-14 |
| 36 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 582 ms | 638 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 37 | gpt-3.5-turbo-0125C | OpenAI | C | 590 ms | 777 ms | 43% | 2026-09-14 |
| 38 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 613 ms | 705 ms | 73% | 2026-09-14 |
| 39 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 617 ms | 1.4 s | 62% | 2026-09-14 |
| 40 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 622 ms | 863 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 41 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 646 ms | 696 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 42 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 668 ms | 687 ms | 53% | 2026-09-14 |
| 43 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 669 ms | 816 ms | 70% | 2026-09-14 |
| 44 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 691 ms | 1.7 s | 62% | 2026-09-14 |
| 45 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 742 ms | 837 ms | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 46 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 755 ms | 777 ms | 24% | 2026-09-14 |
| 47 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 765 ms | 1.1 s | 60% | 2026-09-14 |
| 48 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 776 ms | 934 ms | 59% | 2026-09-14 |
| 49 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 782 ms | 838 ms | 60% | 2026-09-14 |
| 50 | o3C | OpenAI | C | 822 ms | niet gemeten | 61% | 2026-09-14 |
| 51 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 834 ms | 859 ms | 42% | 2026-09-14 |
| 52 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 845 ms | 1.8 s | 63% | 2026-09-14 |
| 53 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 846 ms | 861 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 54 | gpt-4-turboC | OpenAI | C | 849 ms | 966 ms | 59% | 2026-09-14 |
| 55 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 850 ms | 1.3 s | 68% | 2026-09-14 |
| 56 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 851 ms | 1.1 s | 70% | 2026-09-14 |
| 57 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 853 ms | 914 ms | 67% | 2026-09-14 |
| 58 | gpt-3.5-turbo-16kC | OpenAI | C | 884 ms | 1.6 s | 41% | 2026-09-14 |
| 59 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 893 ms | 1.3 s | 47% | 2026-09-14 |
| 60 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 919 ms | 2.8 s | 40% | 2026-09-14 |
| 61 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 925 ms | 1.4 s | 25% | 2026-09-14 |
| 62 | gpt-4-0613C | OpenAI | C | 925 ms | 1.4 s | 47% | 2026-09-14 |
| 63 | o4-miniC | OpenAI | C | 934 ms | 1.0 s | 60% | 2026-09-14 |
| 64 | o4-mini-2025-04-16B | OpenAI | B | 960 ms | 1.1 s | 60% | 2026-09-14 |
| 65 | gpt-4-turbo-2024-04-09C | OpenAI | C | 972 ms | 1.4 s | 60% | 2026-09-14 |
| 66 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 973 ms | 2.0 s | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 67 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 987 ms | 1.1 s | 58% | 2026-09-14 |
| 68 | o3-mini-2025-01-31C | OpenAI | C | 988 ms | 3.2 s | 59% | 2026-09-14 |
| 69 | gpt-4C | OpenAI | C | 993 ms | 1.0 s | 51% | 2026-09-14 |
| 70 | o1C | OpenAI | C | 1.0 s | 2.7 s | 63% | 2026-09-14 |
| 71 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 1.1 s | 1.4 s | 60% | 2026-09-14 |
| 72 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 1.1 s | 1.2 s | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 73 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 1.1 s | 2.6 s | 34% | 2026-09-14 |
| 74 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 1.1 s | 1.3 s | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 75 | gpt-5C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.2 s | 42% | 2026-09-14 |
| 76 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.7 s | 70% | 2026-09-14 |
| 77 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 1.2 s | 1.6 s | 50% | 2026-09-14 |
| 78 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 22% | 2026-05-31 |
| 79 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 1.3 s | 1.5 s | 69% | 2026-09-14 |
| 80 | gpt-4oC | OpenAI | C | 1.3 s | 2.6 s | 65% | 2026-09-14 |
| 81 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.4 s | 1.9 s | 17% | 2026-09-14 |
| 82 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 1.4 s | 2.1 s | niet vergeleken | 2026-09-14 |
| 83 | gpt-3.5-turbo-1106C | OpenAI | C | 1.4 s | 2.6 s | 47% | 2026-09-14 |
| 84 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 1.4 s | 1.4 s | 69% | 2026-09-14 |
| 85 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.5 s | 4.9 s | 31% | 2026-09-14 |
| 86 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.5 s | 2.0 s | 64% | 2026-09-14 |
| 87 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 1.5 s | 2.7 s | 64% | 2026-09-14 |
| 88 | gpt-3.5-turboC | OpenAI | C | 1.6 s | 2.4 s | 41% | 2026-09-14 |
| 89 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 1.9 s | 2.6 s | 50% | 2026-09-14 |
| 90 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 2.0 s | 2.3 s | 21% | 2026-09-14 |
| 91 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 2.0 s | 2.7 s | 37% | 2026-09-14 |
| 92 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.0 s | 2.4 s | 26% | 2026-09-14 |
| 93 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 2.1 s | niet gemeten | 20% | 2026-09-14 |
| 94 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 2.1 s | 4.1 s | 73% | 2026-09-14 |
| 95 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.2 s | 3.0 s | 66% | 2026-09-14 |
| 96 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 2.2 s | 2.3 s | 61% | 2026-09-14 |
| 97 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 2.5 s | 4.3 s | 30% | 2026-09-14 |
| 98 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.7 s | 2.7 s | 63% | 2026-09-14 |
| 99 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 2.9 s | 3.2 s | 63% | 2026-09-14 |
| 100 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.1 s | 3.2 s | 37% | 2026-09-14 |
| 101 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.2 s | 26.7 s | 31% | 2026-09-14 |
| 102 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.3 s | 6.2 s | 37% | 2026-09-14 |
| 103 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.4 s | 4.4 s | 68% | 2026-09-14 |
| 104 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 5.8 s | 7.5 s | 38% | 2026-09-14 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Niet te meten — antwoordt via een andere API | niet gemeten | niet vergeleken | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | geen klasse | Niet te meten — geen meting voor deze aanbieder | niet gemeten | niet vergeleken | — |
109 van 109 modellen · klik op een kolom om te sorteren
“Niet te meten” betekent dat het model niet antwoordt via de chat-API die wij klokken, of dat de aanbieder een protocol gebruikt dat onze meting nog niet spreekt. Wachten helpt hier niet.
Snel (onder 500 ms)
Gemiddeld (500–1000 ms)
Traag (boven 1000 ms)
Vier keer per dag gemeten (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) vanuit Amsterdam.