Tier A — Frontier
Draait in:USGemaakt in:United States
Anthropic

Claude Opus 4.8

Tier A — Frontier · 1M tokens

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan·

Claude Opus 4.8 is Anthropic's zwaarste model voor taken die precisie, lange autonomie en een groot contextvenster vereisen. Met circa vier keer minder kans op onopgemerkte codefouten ten opzichte van Opus 4.7 is het gebouwd voor engineers die nauwkeurigheid boven doorlooptijd stellen.

— Tokonomix model-analyse
Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency105 runs
7503175560080251045006-2807-24ms
Sectie 02

Kwaliteitsscores

Evaluatieresultaten van judge-model beoordelingen over diverse taakcategorieën. Scores weerspiegelen coherentie, accuratesse en instructieopvolging.

88
Code generatie
99
Meertaligheid
80
Creatief
Sectie 03

Prijsgeschiedenis

Directe provider-tarieven per miljoen tokens, plus een typische gespreks-kostschatting.

💰
API-tarieven — Claude Opus 4.8
$5.00 per 1M input-tokens
$25.00 per 1M output-tokens
≈ $0.0080 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$5.00
per 1M output-tokens$25.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$5.00

input / 1M

— stable

$25.00

output / 1M

— stable

2026-05-312026-07-052026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sectie 04

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)28 / avg 157
26421

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 05

Sterke & zwakke punten

Gebaseerd op benchmark-resultaten en geaggregeerde community-feedback over echte use-cases.

Sterke punten

4× minder onopgemerkte codefoutenLangere autonome runs zonder afwijkingScherpere zelfbeoordeling van voortgang1 miljoen tokens contextvensterAdaptive thinking voor complexe redeneringIngebouwde vision-ondersteuningRobuuste tool-use voor agentische pipelines

Zwakke punten

Hogere kosten dan Sonnet 4.6 of Haiku 4.5Hogere latency dan lichtere modellenKnowledge-cutoff beperkt actuele kennisGeen extended-thinking modus beschikbaar
Sectie 06

Mogelijkheden

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaprompt cachingmax output tokens: 128000
Sectie 07

Veelgestelde vragen

Als codebetrouwbaarheid of autonome taaklengte de bottleneck is. Opus 4.8 maakt circa vier keer minder kans op onopgemerkte codefouten en houdt langer koers zonder menselijke bijsturing. Voor kortere of minder foutgevoelige taken biedt Opus 4.7 nog steeds solide resultaten.

Opus 4.8 zet een duidelijke stap voorwaarts voor autonome codeer- en analyseworkflows, maar de hogere prijs ten opzichte van Sonnet 4.6 maakt een bewuste inzetbeslissing noodzakelijk.

— Tokonomix redactie
Sectie 08

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.

Afgelopen 7 dagen

100.0%

n=78

Afgelopen 30 dagen

100.0%

n=483

Mediane responstijd

23,544ms

n=483

Gebaseerd op 863 metingen in de afgelopen 30 dagen.

Technische details

Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.

Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.

Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.

Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.

Totaal aanroepen (30d)

483

OK-reacties (30d)

483

Totaal aanroepen (7d)

78

OK-reacties (7d)

78

Sectie 09

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-596/100 · 40 runs
38 correct2 partial0 wrong95% accuracy
● 2026-07-19

Claude Opus 4.8 quality drops 8.6 points with coding decline

Claude Opus 4.8 shows a significant performance decline in the current benchmark window, with overall quality dropping from 97.7 to 89.1 points. The most notable regression appears in coding performance, which fell from 94 to 88 points. Reasoning capability data is conspicuously absent from the current window despite scoring a perfect 100 previously, while creative writing scores at 80 represent a new category without historical comparison. Multilingual performance remains the model's strongest suit, holding steady at 99 points across both windows. Latency improved marginally from 7820ms to 7692ms at the median, showing slightly faster response times. The quality drop of 8.6 points is substantial enough to warrant attention from users who depend on consistent performance, particularly those relying on coding assistance. The missing reasoning scores and appearance of new creative scores suggest possible changes to the benchmark methodology or model capabilities between windows. Users should monitor whether this represents temporary instability or a sustained regression in model quality.

Quality

89.1

Latency p50

7,692 ms

Test runs

5

✗ Quality dropped 8.6 points✗ Coding score declined to 88✓ Multilingual stable at 99✓ Latency improved slightly
Sectie 10

Volledig modelprofiel

Claude Opus 4.8 van Anthropic

Uitgebracht op 28 mei 2026. Anthropic's nieuwste vlaggenschip. Vergeleken met Opus 4.7: ongeveer 4× minder kans op onopgemerkte code-fouten, scherpere zelfbeoordeling van voortgang, langere autonome runs. Dezelfde invoer/uitvoerprijs als 4.7 ($5/$25 per 1M tokens), 1M-token contextvenster, ondersteuning voor adaptive thinking, geen extended-thinking modus.

Volledige redactionele inhoud volgt — pagina is gevuld vanuit officiële Anthropic-release-data op 29 mei 2026. Benchmark-scores verschijnen automatisch zodra de Tokonomix-testrunners Opus 4.8 opnemen in hun volgende intelligentie- en snelheidscyclus.

Laatste automatische test
24 jul 2026 · 20:05 UTC · Snelheidstest
P50 latency
7067 ms
P95 latency
7975 ms
Fouten
0 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·29 mei 2026