gpt-4.1-2025-04-14 is de vastgepinde versie van OpenAI's GPT-4.1 van 14 april 2025. Dezelfde modelfamilie, dezelfde contextlengte, dezelfde input-modaliteiten als de zwevende gpt-4.1-tag. Het verschil is reproduceerbaarheid: wanneer je deze string aanroept, zal OpenAI de gewichten niet stilzwijgend upgraden onder je neus door.
Als je nog nooit hebt nagedacht over snapshot-pinning, heb je deze pagina waarschijnlijk niet nodig. Als je een gereguleerde workload draait of een grillige regressie probeert op te sporen, wel.
Waarom snapshots bestaan
OpenAI levert modelverbeteringen op de zwevende tags continu af. Een bugfix-release wordt uitgerold, de routeringslaag schakelt om, je prompts die gisteren werkten beginnen vandaag subtiel andere completions te retourneren. Voor de meeste teams is dat prima — de afweging is "gratis upgrades in ruil voor incidenteel gedragsverschuiving."
Voor drie groepen gebruikers is dat niet prima. Gereguleerde sectoren die evaluaties indienen als onderdeel van een compliancepakket en moeten zweren dat het model niet is veranderd sinds de goedkeuring. Onderzoeksteams die gepubliceerde cijfers reproduceren. Iedereen die een downstream eval-suite bouwt waar prompt-tot-output-stabiliteit het hele punt is.
Het gedateerde achtervoegsel is OpenAI's antwoord. gpt-4.1-2025-04-14 zijn de exacte gewichten en inference-stack die op die dag zijn uitgeleverd, bevroren. Nieuwe gpt-4.1-verbeteringen vloeien er niet in.
Wat je daadwerkelijk krijgt
Alles wat op die releasedatum met de GPT-4.1-familie wordt geleverd. Het invoervenster van 1.047.576 tokens. Tekst- en beeldinvoer. JSON-modus en gestructureerde outputs. Functie-aanroepen. Streaming. Dezelfde Responses- en Chat Completions-interfaces. Dezelfde tokenizer. Dezelfde Engels-georiënteerde woordenschat die tokenaantallen opblaast bij Pools, Hongaars en de meeste Aziatische schriften.
Wat je niet krijgt is alles wat OpenAI na 14 april 2025 aan GPT-4.1 heeft toegevoegd. Als de zwevende tag in een latere release betere tool-call-formattering oppakte, heeft de vastgepinde snapshot die niet. Als een regressie op een specifieke promptklasse twee maanden later werd opgelost, heeft de snapshot die regressie nog steeds. Dat is de deal.
Wanneer wel en wanneer niet pinnen
Pin wanneer je een evaluatie indient, wanneer contractuele SLA's naar een specifieke model-identifier verwijzen, of wanneer je een gedragsverandering bisect en het model als variabele moet uitsluiten. Pin wanneer je downstream-tests golden outputs hebben die afhankelijk zijn van exacte tokenisatiepaden.
Pin niet voor dagelijks productieverkeer. Zwevende tags krijgen bugfixes; de vastgepinde snapshot niet. Een team dat pint en vergeet, draait uiteindelijk de gewichten van afgelopen lente door de prompts van volgend voorjaar, en ziet de kwaliteit wegglijden ten opzichte van wat iedereen anders van de zwevende tag krijgt.
Een pragmatisch patroon: pin in eval en CI, zweef in productie, draai wekelijkse diffs tussen beide om upstream-wijzigingen vroeg te vangen. De vastgepinde snapshot is je controlegroep, niet je serving-tier.
Sunset-risico
OpenAI deprecateert gedateerde snapshots volgens een regelmatig schema. De levensduur is doorgaans twaalf tot achttien maanden vanaf de releasedatum — lang genoeg om een release uit te leveren en te auditen, kort genoeg om het bedrijf te behoeden voor het ondersteunen van een onbegrensde matrix van gewichten. Zodra de sunsetdatum verstreken is, retourneert het endpoint een fout en moet je upgraden naar een nieuwere snapshot of terug naar de zwevende tag.
Plan de migratie. Noteer de releasedatum wanneer je pint, stel een herinnering in zes maanden voor de typische deprecatiehorizon, en houd een re-eval-budget gereserveerd voor de upgrade. Teams die deze stap overslaan, leren over deprecatie wanneer hun productiejob 500s geeft midden in een releasevenster.
Gedragsnotities die de moeite waard zijn om te weten
Twee dingen zijn gemakkelijk te vergeten over een vastgepinde snapshot. Ten eerste worden rate limits en quota-beleidsregels op de meeste OpenAI-plannen bijgehouden op modelfamilieniveau, dus pinnen isoleert je niet van een tier-brede throttling-wijziging. Ten tweede volgen factureringstarieven de actueel gepubliceerde prijzen voor de familie, niet wat gold op de snapshotdatum. De gewichten zijn bevroren; de commerciële wrapper eromheen niet.
Eén stil voordeel: gedateerde snapshots vertonen doorgaans consistentere latentie dan zwevende tags. De inference-stack achter een pin wordt niet opnieuw afgesteld voor nieuwe verkeerspatronen, dus je p95-cijfers zijn gemakkelijker voor capaciteitsplanning. Teams die batch-jobs draaien die voorspelbare runtime-budgetten nodig hebben, pinnen soms alleen al om die reden.
Voor de live model-interface en het huidige gedragsprofiel, zie de zwevende GPT-4.1-pagina.
Het kiezen
Gebruik gpt-4.1-2025-04-14 wanneer:
- Je bit-stabiele model-output nodig hebt voor compliance, eval of onderzoeksreproduceerbaarheid.
- Een SLA of leverancierscontract deze exacte identifier noemt.
- Je een regressie debugt en een stille model-update moet uitsluiten.
Gebruik de zwevende gpt-4.1-tag voor al het andere. Je geeft reproduceerbaarheid op, je krijgt bugfixes gratis.
Voor bredere OpenAI-lineup-context laat de /benchmarks/leaderboard zien waar de GPT-4.1-familie landt ten opzichte van GPT-5, GPT-5.1 en de Claude- en Gemini-frontier-modellen. Methodologie staat op /benchmarks/methodology.
Laatste technische review: 2026-05-22 — Tokonomix.ai
