Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=1
Mediane responstijd
2,985ms
n=1
Gebaseerd op 133 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
1
OK-reacties (30d)
1
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Claude Fable 5.1 adds multimodal features with no benchmark data yet
Claude Fable 5.1 has been updated with significant new capabilities including vision, PDF input, structured output modes (JSON mode and JSON schema), tool use, reasoning features, and prompt caching. However, the current benchmark window shows no performance data across any evaluation metrics. Without baseline measurements, it's impossible to assess how these new capabilities perform compared to the previous version or competing models. The previous benchmark window showed respectable performance with scores like 76.2% on MMLU and 58.9% on GPQA Diamond, but we cannot yet determine whether core capabilities have improved, regressed, or remained stable with this update. Users should be aware that while the feature set has expanded considerably, making this a more versatile model on paper, actual performance characteristics remain unvalidated by public benchmarks. Organizations considering adoption should conduct their own evaluation testing for their specific use cases until comprehensive benchmark results become available.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0