Naar inhoud
Tier A — Frontier
Draait in:CNGemaakt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-4.5

Tier A — Frontier · 131K tokens

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··

GLM-4.5 is een fundamenteel model uit Zhipu’s GLM-4-lijn, ontworpen rond agentisch tool-gebruik en algemeen redeneren. Het blijft een solide, economische keuze en verankert de familie samen met zijn lichtgewicht broertje GLM-4.5 Air.

Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency57 runs
2318961416909242053150007-0807-22ms
Sectie 02

Kwaliteitsscores

Evaluatieresultaten van judge-model beoordelingen over diverse taakcategorieën. Scores weerspiegelen coherentie, accuratesse en instructieopvolging.

100
Code generatie
98
Creatief
Sectie 03

Prijsgeschiedenis

Directe provider-tarieven per miljoen tokens, plus een typische gespreks-kostschatting.

💰
API-tarieven — GLM-4.5
$0.6000 per 1M input-tokens
$2.20 per 1M output-tokens
≈ $0.0008 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$0.6000
per 1M output-tokens$2.20

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.6000

input / 1M

— stable

$2.20

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sectie 04

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)26 / avg 46
865

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 05

Mogelijkheden

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Sectie 06

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.

Afgelopen 7 dagen

Afgelopen 30 dagen

100.0%

n=1

Mediane responstijd

6,443ms

n=1

Gebaseerd op 188 metingen in de afgelopen 30 dagen.

Technische details

Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.

Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.

Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.

Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.

Totaal aanroepen (30d)

1

OK-reacties (30d)

1

Totaal aanroepen (7d)

0

OK-reacties (7d)

0

Sectie 07

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-583/100 · 6 runs
5 correct0 partial1 wrong83% accuracy
2026-07-19

GLM-4.5 adds tool use and JSON modes while maintaining performance

GLM-4.5 has expanded its capabilities with the addition of JSON output mode, tool calling functions, and reasoning features while preserving its core performance characteristics. The model continues to demonstrate strong multilingual capabilities, though specific benchmark scores are not available in this window for direct comparison. The addition of structured output support through JSON mode addresses a common need for developers building applications that require predictable response formats. Tool use functionality enables the model to interact with external functions and APIs, expanding its utility for agentic workflows and complex task execution. The reasoning capability suggests enhanced chain-of-thought processing for problems requiring multi-step logic. These additions position GLM-4.5 as a more versatile option for production use cases requiring structured outputs and external integrations. Users should note that while these new modes expand functionality, the underlying model performance appears stable. The combination of multilingual strength and newly added structured capabilities makes this update particularly relevant for developers building applications requiring both language diversity and programmatic reliability.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Added JSON mode support Tool calling now available Reasoning capability introduced
Sectie 08

Volledig modelprofiel

GLM-4.5: de gevestigde agentische GLM

GLM-4.5 is een fundamenteel model uit Zhipu’s GLM-4-lijn, ontworpen rond agentisch tool-gebruik en algemeen redeneren. Het blijft een solide, economische keuze en verankert de familie samen met zijn lichtgewicht broertje GLM-4.5 Air.

z.ai publiceert GLM-4.5 voor $0,60 per 1M invoertokens en $2,20 per 1M uitvoertokens.

Het adverteert een 128K-token contextvenster — ruim voldoende voor de meeste documenten en meerstaps agent-sessies.

Architectuur & trainingssignalen

GLM-4.5 is een kernmodel van Zhipu AI’s GLM-4-lijn, bekend om een op agenten en tool-gebruik gericht ontwerp en capabele open-gewichten-beschikbaarheid. Het is een redeneer-capabel chatmodel met tool-aanroepen en JSON via een OpenAI-compatibel eindpunt. Zoals de rest van de GLM-lijn levert het een niet-standaard reasoning_content-veld naast content; integraties moeten content lezen voor het uiteindelijke antwoord en reasoning_content als optioneel spoor behandelen.

Waar het uitblinkt

  • Agentisch tool-gebruik en function-calling-workflows.
  • Algemeen redeneren tegen een waardeprijs.
  • Een volwassen, goed begrepen lid van de familie.

Waar het tekortschiet

  • Nieuwere GLM-4.6/4.7 en de GLM-5-generatie verbeteren erop.
  • Nog geen Tokonomix-benchmarkdata; verifieer op je eigen taken.
  • Niet-EU-hosting.

Praktijkvoorbeelden

  • Tool-gebruikende agents en function-calling-pijplijnen.
  • Algemene assistentie, opstellen en analyse op schaal.
  • Een goedkope, cross-family consensus-proposer.

Tokonomix-benchmarkmomentopname

GLM-4.5 is nieuw geregistreerd op Tokonomix en nog niet geactiveerd, dus we hebben het nog niet door onze wekelijkse intelligentietest of snelheidsbenchmark gehaald. Er zijn nog geen Tokonomix-scores om te melden — en we verzinnen ze niet.

Zodra het live gaat, komt het in dezelfde wekelijkse harnas als elk ander model: identieke prompts, een onafhankelijke cross-family-jury en reproduceerbare latentie- en kostenmetingen. Behandel tot die tijd de prijs- en capaciteitsnotities op deze pagina als het door de leverancier opgegeven startpunt, niet als gemeten Tokonomix-resultaten.

EU-privacy & dataresidentie

GLM-4.5 is gebouwd door Zhipu AI (z.ai), een lab met hoofdkantoor in China, en wordt geserveerd vanaf niet-EU-infrastructuur. Dit moeten we duidelijk stellen: een prompt naar dit model sturen is geen keuze voor EU-dataresidentie of GDPR-soevereiniteit, en Tokonomix zal het nooit als zodanig bestempelen.

Als uw gebruikssituatie vereist dat data binnen de EU blijft, kies dan een EU-gehost model (bijvoorbeeld onze OVH- of Azure-EU-routes) in plaats van een GLM-model. Tokonomix houdt z.ai standaard buiten elke EU-only/soevereine routeringsset. Gebruik GLM waar de capaciteit of prijs de prioriteit is en grensoverschrijdende verwerking voor die taak aanvaardbaar is.

Oordeel & alternatieven

GLM-4.5 is de gevestigde, economische GLM. Voor nieuwere capaciteit stap je op naar GLM-4.6/4.7; wanneer latentie en kosten domineren, GLM-4.5 Air of de gratis flash-lagen. Het is een betrouwbare basislijn binnen de GLM-familie.

Laatste automatische test
22 jul 2026 · 08:03 UTC · Snelheidstest
P50 latency
7731 ms
P95 latency
30000 ms
Fouten
1 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·8 juli 2026