Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=1
Mediane responstijd
2,914ms
n=1
Gebaseerd op 109 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
1
OK-reacties (30d)
1
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Grok 4.6 debuts with strong performance across core benchmarks
Grok 4.6 enters the benchmark landscape as xAI's first evaluated model in this tracking window, establishing baseline performance metrics across multiple domains. The model demonstrates particularly strong performance in mathematical reasoning, achieving 89.4% on MATH-500 and 93.8% on GSM8K, placing it competitively among frontier models. Coding capabilities are robust with 86.5% on HumanEval and 79.6% on LiveCodeBench, indicating solid software engineering capabilities. Academic knowledge shows strength at 88.6% on MMLU-Pro, though GPQA performance at 56.4% suggests room for improvement in graduate-level science questions. Multimodal capabilities are present with 74.3% on MMMU, establishing vision-language integration. The model supports JSON output, tool use, and reasoning modes, providing developers with flexible interaction patterns. With a 128K token context window, Grok 4.6 handles substantial documents and conversations. As a baseline entry, these metrics establish xAI's position in the competitive landscape, showing particular strength in mathematical and coding tasks while maintaining competent performance across general knowledge domains. Future benchmark windows will reveal how the model evolves relative to this initial showing.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0