Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
80.0%
n=5
Afgelopen 30 dagen
66.7%
n=9
Mediane responstijd
81,478ms
n=6
Gebaseerd op 117 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
9
OK-reacties (30d)
6
Totaal aanroepen (7d)
5
OK-reacties (7d)
4
Tokonomix benchmark-oordelen
Grok 4.7 debuts with strong performance across coding and reasoning tasks
Grok 4.7 enters the benchmark landscape as xAI's latest offering, establishing baseline performance across multiple evaluation categories. The model demonstrates particularly strong capabilities in coding tasks, achieving 86.9 on HumanEval and 90.5 on MBPP, placing it competitively among current generation models. Mathematical reasoning shows solid results with 83.6 on GSM8K, though MATH performance at 52.8 indicates room for growth on more complex problems. The model handles general knowledge effectively with 78.4 on MMLU and 85.2 on MMLU-Pro, suggesting broad domain coverage. Instruction following capabilities appear robust at 84.7 on IFEval. This release includes full multimodal support with vision capabilities, structured output through JSON mode, tool calling functionality, and dedicated reasoning features. As a first-generation entry in our tracking system, Grok 4.7 establishes a comprehensive feature set and demonstrates competitive performance particularly in practical coding applications. Users should note this baseline will serve as the reference point for tracking future iterations and improvements in the Grok model family.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0