Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=1
Mediane responstijd
2,670ms
n=1
Gebaseerd op 109 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
1
OK-reacties (30d)
1
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Grok Build 0.1 Debuts with Strong Performance Across Key Benchmarks
Grok Build 0.1 establishes a solid baseline performance profile in its first benchmark evaluation. The model demonstrates particularly strong capabilities in mathematical reasoning, achieving 76.0% on GSM8K and 53.0% on MATH, placing it competitively among frontier models. Coding performance is respectable with 73.3% on HumanEval and 74.0% on MBPP, indicating solid programming assistance capabilities. Multimodal performance is notable, scoring 71.2% on MMMU and 66.4% on MathVista, showing capable vision-language integration. General knowledge benchmarks show room for improvement, with 74.7% on MMLU and 67.3% on ARC Challenge representing moderate performance in broad knowledge tasks. The model now includes JSON structured output support, tool calling capabilities, and vision processing, providing developers with a comprehensive feature set. Instruction following achieves 81.3% on IFEval, suggesting reliable adherence to user directives. As a first release, Grok Build 0.1 presents a capable foundation with particularly strong mathematical and multimodal abilities, though general knowledge tasks may benefit from future refinement.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0