Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
100.0%
n=2
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=3
Mediane responstijd
11,644ms
n=3
Gebaseerd op 111 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
3
OK-reacties (30d)
3
Totaal aanroepen (7d)
2
OK-reacties (7d)
2
Tokonomix benchmark-oordelen
Grok 4.3 debuts with strong multimodal performance across benchmarks
Grok 4.3 enters the benchmark landscape as a competitive multimodal model with solid performance across core evaluation suites. The model achieves 87.8% on MMLU, placing it in the upper tier of current language models, alongside 88.3% on MMLU Pro and 78.6% on GPQA Diamond, demonstrating strong reasoning capabilities. Mathematical performance is robust with 91.6% on MATH-500 and 90.1% on GSM8K, while coding abilities show well with 89.7% on HumanEval and 84.5% on LiveCodeBench. Vision capabilities debut at 78.9% on MMMU, indicating competent multimodal understanding. Context handling extends to 128K tokens with function calling support, making it suitable for complex applications. The model shows balanced performance without obvious weaknesses in core domains. As a first-generation baseline, Grok 4.3 establishes itself as a capable general-purpose model with particular strength in mathematical reasoning and coding tasks. Users should find it well-suited for applications requiring both text and vision processing, though performance in specialized domains will need evaluation in real-world scenarios.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0