gpt-4.1-mini-2025-04-14 is de gedateerde snapshot van OpenAI's GPT-4.1 mini vanaf 14 april 2025. Dezelfde gewichten, hetzelfde contextoppervlak, dezelfde modaliteiten als de zwevende gpt-4.1-mini-tag — maar bevroren.
Als je geen compliance-evaluatie uitvoert of een gepubliceerd resultaat reproduceert, wil je vrijwel zeker de zwevende tag. Dit is het model voor de smalle verzameling gevallen waarin bit-stabiele inferentie voorrang krijgt boven gratis upgrades.
Wat "vastgepind" in de praktijk betekent
OpenAI levert voortdurende verbeteringen achter de zwevende mini-tag. Bugfixes, tokeniser-aanpassingen, wijzigingen in de routing-laag, soms regelrechte modelupdates die toevallig onder dezelfde identifier verschijnen. De meeste teams verwelkomen dat — de prompts die vorige maand werkten werken nog steeds, en worden stilletjes een beetje beter.
Voor teams die een evaluatie bij een auditor hebben ingediend, een onderzoekspaper met genummerde resultaten hebben gepubliceerd, of een leverancierscontract hebben geschreven dat een specifieke model-identifier noemt, is dat model van voortdurende verbetering het probleem. De gedateerde snapshot is het antwoord. gpt-4.1-mini-2025-04-14 zijn de exacte gewichten en inferentie-stack die OpenAI op die dag leverde. Nieuwe verbeteringen stromen er niet in. Oude eigenaardigheden worden niet weggepatchd.
Dat is waar je voor betaalt. Reproduceerbaarheid, niet beter gedrag.
De mini-specifieke valkuil
Snapshot-pinning is belangrijker bij mini-tier-modellen dan mensen verwachten. De reden is throughput-economie: mini- en nano-modellen worden agressiever afgesteld dan hun full-size tegenhangers, omdat de inferentiekosten van die afstemming veel lager zijn en het volume het rechtvaardigt. Een zwevende mini-tag in april 2026 kan merkbaar anders gedragen dan dezelfde tag in april 2025; een full-size model op dezelfde data's heeft de neiging minder te driften.
Dus als je een downstream-pipeline hebt die afhankelijk is van een specifiek mini-gedrag — een parser die een bepaalde JSON-outputstijl verwacht, een CI-test met een golden completion, een fine-tuned downstream-classifier getraind op mini-outputs — is de vastgepinde snapshot echt nuttige verzekering. Als je mini draait voor chatverkeer, is de zwevende tag vrijwel altijd de betere keuze.
Wat er in deze snapshot zit
Alles wat in de GPT-4.1 mini-familie zat op 14 april 2025. Het invoervenster van 1.047.576 tokens. Tekst-en-beeld-invoer, geen beeldgeneratie, geen audio. JSON-modus, gestructureerde outputs, tool-calling, streaming op de Chat Completions- en Responses-oppervlakken. Dezelfde Engels-gerichte tokeniser die wordt gedeeld binnen de GPT-4.1-familie.
Wat niet in deze snapshot zit is alles wat OpenAI aan mini heeft toegevoegd na 14 april 2025. Als de zwevende tag een betere weigerings-kalibratie kreeg in een latere release, heeft de pin die niet. Als een regressie op een specifieke promptklasse twee maanden later was gerepareerd, heeft de pin die regressie nog steeds.
Zonsondergang
OpenAI's gedateerde snapshots draaien op een typische deprecatie-horizon van twaalf tot achttien maanden. Lang genoeg om te leveren en te auditeren; kort genoeg om de model-matrix beheersbaar te houden. Wanneer de zonondergang-datum passeert, stopt het endpoint met reageren en moet je upgraden.
Plan ervoor. Noteer de releasedatum wanneer je pint, stel een kalenderherinnering in op zes maanden ertussen, en heb een re-evaluatiebudget toegewezen voor de upgrade. Teams die deze stap overslaan leren over deprecatie wanneer een productie-batch-job faalt midden in een release-venster.
Een mini-specifieke opmerking over zonsondergangen: de mini-deprecatiecycli lopen vaak korter dan de full-model-cycli. De goedkope tier beweegt sneller. Bouw dat in je planning.
Pin-patroon
Het patroon waar de meeste teams op convergeren:
- Pin in evaluatie, CI en elk compliance-geauditeerd traject.
- Zweef in productieverkeer.
- Voer een wekelijkse diff uit tussen vastgepind en zwevend tegen een vaste prompt-set, zodat je upstream-wijzigingen vroeg vangt.
De vastgepinde snapshot is je controlegroep. Het is niet je serving-tier. Teams die overal pinnen eindigen met het draaien van de gewichten van vorig voorjaar door de prompts van volgend voorjaar en vragen zich af waarom hun kwaliteit blijft dalen ten opzichte van concurrenten die de tag laten zweven.
Voor het live model-oppervlak en het huidige gedragsprofiel van mini, zie de zwevende gpt-4.1-mini-pagina. Voor de volledige familiecontext, zie GPT-4.1.
Het kiezen
Gebruik gpt-4.1-mini-2025-04-14 wanneer:
- Een compliance-, audit- of onderzoeksworkflow bit-stabiele inferentie vereist.
- Een leverancierscontract deze exacte identifier noemt.
- Je een regressie aan het bisecten bent en een stille mini-update als variabele moet uitsluiten.
Voor chat, extractie, classificatie en de dagelijkse productie-workload die op mini draait, gebruik de zwevende tag. Je geeft reproduceerbaarheid op die je niet nodig hebt; je krijgt bugfixes en tokeniser-verbeteringen zoals ze worden geleverd.
De bredere vergelijking binnen de GPT-4.1-familie en concurrerende modellen staat op /benchmarks/leaderboard.
Laatste technische review: 2026-05-22 — Tokonomix.ai
