Naar inhoud
Tier B — Productie
Draait in:USGemaakt in:United States
OpenAI

gpt-5.1-2025-11-13

Tier B — Productie

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··

GPT-5.1-2025-11-13 is een groot taalmodel ontwikkeld door OpenAI, uitgebracht in november 2025 als onderdeel van de GPT-5-serie. Dit model vertegenwoordigt een iteratieve update van OpenAI's vlaggenschip taalmodellijn, met architectonische verbeteringen en training op recentere data in vergelijking met zijn voorgangers. Het is ontworpen voor algemene tekstgeneratietaken, waaronder natuurlijk taalbegrip, contentcreatie, het beantwoorden van vragen, codegeneratie en conversatietoepassingen. Het model beschikt over standaard tekstgeneratiecapaciteiten met ondersteuning voor complex redeneren, dialogen met meerdere beurten en het opvolgen van instructies. Hoewel de exacte contextvenstergrootte niet publiekelijk bekendgemaakt is, wordt verwacht dat het aanzienlijke invoerlengtes aankan die consistent zijn met moderne grote taalmodellen. GPT-5.1 bouwt voort op het fundament dat gelegd is door de GPT-5-serie en biedt verbeterde prestaties op redeneerbenchmarks en verbeterde feitelijke nauwkeurigheid door updates van de afkapingsdatum van de trainingsdata. Binnen OpenAI's modelaanbod staat GPT-5.1-2025-11-13 als een huidige generatie in de GPT-5-familie. De datumgestempelde versie-identificatie geeft aan dat dit een specifieke snapshot is die uitgebracht is in november 2025, wat OpenAI's praktijk weerspiegelt om versies beschikbaar te stellen voor consistentie en reproduceerbaarheid. Dit model bedient gebruikers die betrouwbare, algemene taalmodelcapaciteiten nodig hebben voor productietoepassingen, onderzoek en ontwikkeling binnen diverse domeinen.

GPT-5.1-2025-11-13 vertegenwoordigt OpenAI's meest recente iteratie in de GPT-5-serie, met verbeterde redeneercapaciteiten en een actuele kennisbasis tot november 2025.

Tokonomix modelanalyse
Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency97 runs
435228141265972781708-2209-15ms
Sectie 02

Kwaliteitsscores

Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.

75%
Code generatie
jurygemiddelde 99
73%
Creatief
jurygemiddelde 87
59%
Feitelijk
jurygemiddelde 80
64%
Meertaligheid
jurygemiddelde 99
74%
Redeneren
jurygemiddelde 99

Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.

Sectie 03

Prijzen

Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.

💰
API-tarieven — gpt-5.1-2025-11-13
$1.63 per 1M input-tokens
$13.00 per 1M output-tokens
≈ $0.0036 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$1.63
per 1M output-tokens$13.00
Sectie 04

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)341 / avg 292
45574

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 05

Sterke & zwakke punten

Gebaseerd op benchmark-resultaten en geaggregeerde community-feedback over echte use-cases.

Sterke punten

Verbeterde redeneer- en logica-prestatiesActuele trainingsdata tot november 2025Sterke meertalige conversatiecapaciteitenHoogwaardige codegeneratie en debuggingBetrouwbare instructieopvolgingVersiecontrole door datumstempelVerbeterde feitelijke nauwkeurigheidVeelzijdig inzetbaar over domeinen

Zwakke punten

Contextvenstergrootte niet openbaar gemaaktOnbekende tier en prestatieklasseMultimodale mogelijkheden onbevestigdKennisafsnijdatum limiet november 2025
Sectie 06

Mogelijkheden

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputreasoningjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 128000
Sectie 07

Veelgestelde vragen

OpenAI heeft de exacte contextvenstergrootte niet openbaar gemaakt. Op basis van moderne standaarden wordt verwacht dat het model substantiële invoerlengtes ondersteunt, vergelijkbaar met andere GPT-5-seriemodellen.

Voor organisaties die betrouwbare algemene taalmodelfunctionaliteit zoeken met sterke redeneervaardigheden, biedt GPT-5.1 een solide keuze binnen OpenAI's huidige generatie. De datumgestempelde versie garandeert reproduceerbaarheid voor productieomgevingen.

Tokonomix redactie-evaluatie
Sectie 08

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Nog geen meetdata

Er zijn nog niet genoeg API-aanroepen geregistreerd om beschikbaarheidsstatistieken voor dit model te tonen. Data verschijnt zodra het model live verkeer ontvangt.

Sectie 09

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-594/100 · 55 runs
51 correct2 partial2 wrong93% accuracy
2026-09-13

Quality dip and major latency regression offset by perfect code performance

This benchmark window reveals a mixed performance profile for GPT-5.1. The model demonstrates exceptional coding capabilities with a perfect 100 score, maintaining the strong performance from the previous window. Reasoning also achieved a perfect 100, suggesting robust logical processing abilities. However, the overall quality score declined from 85.1 to 83.8, driven primarily by a significant drop in factual accuracy to just 52 points. This represents a concerning regression in knowledge retrieval and factual correctness that users should be aware of when deploying the model for information-intensive tasks. The most notable change is a 72% increase in latency, with the median response time jumping from 1779ms to 3054ms. This substantial slowdown may impact user experience in latency-sensitive applications. The previous window showed strong creative and multilingual performance, but these categories were not evaluated in the current testing cycle, making direct comparison impossible. Users should expect excellent performance for programming and logical reasoning tasks, but exercise caution with factual queries and be prepared for slower response times compared to the previous release.

Kwaliteit

83.8

Latency p50

3,054 ms

Testruns

5

Perfect coding score achieved Reasoning capabilities at maximum Factual accuracy dropped to 52 Latency increased 72 percent
Sectie 10

Volledig modelprofiel

gpt-5.1-2025-11-13 — illustration 1
gpt-5.1-2025-11-13: de november 2025 GPT-5.1 freeze

gpt-5.1-2025-11-13 is de snapshot met november 2025-datering van OpenAI's GPT-5.1-lijn. De bevriezing van de doorlopende gpt-5.1-alias zoals die op de 5.1-releasedatum stond, vergrendeld voor productie-implementaties die vastpinnen op specifiek gedrag.

Voor teams die de 5.1-evaluatie hebben uitgevoerd, hun productie-workloads tegen het lanceringsdag-gedrag hebben gevalideerd en dat exacte gedrag willen behouden terwijl OpenAI doorgaat met het uitrollen van verfijningen via de doorlopende alias — dit is de snapshot om vast te pinnen.

Wat deze snapshot vertegenwoordigt

De november 2025-release is de initiële GPT-5.1 freeze. Bij die release had het model:

  • De volledige set van 5.1-verfijningen ten opzichte van 5.0 — verbeterde JSON-schema-naleving, strakker tool-gebruik-gedrag, verminderde variantie bij edge-case prompts, verfijnde weigeringshouding.
  • Het 5.1-lijn contextvenster en attention-profiel zoals dat bij de lancering stond.
  • Vision-inputgedrag afgestemd op de 5.1-lijn-standaarden.

Wat het niet heeft, ten opzichte van wat er sindsdien in de doorlopende gpt-5.1-alias is opgehoopt:

  • Eventuele binnen-versie-verfijningen die OpenAI sinds de lancering heeft uitgerold — kleine nauwkeurigheidsverbeteringen, aanvullende weigeringsafstemming, latentie-optimalisaties.
  • Compatibiliteit met nieuwere API-functionaliteiten die mogelijk na de snapshot-datum zijn toegevoegd.

Voor een productie-implementatie die tegen het november 2025-lanceringsgedrag is gevalideerd, zijn die binnen-versie-updates precies de wijzigingen waartegen de pin je beschermt. Het zijn gemiddeld verbeteringen; ze kunnen regressies zijn op de specifieke edge cases waar jouw evaluatie omheen is afgestemd.

Waarom een gedateerde 5.1-pin zinvol is

Het argument om de GPT-5.1 gedateerde snapshot vast te pinnen in plaats van op de doorlopende alias te draaien, is het standaard productie-stabiliteitsargument:

  • Gedragsveranderingen tussen binnen-versie-updates kunnen prompt-templates breken die op specifieke eigenaardigheden waren afgestemd.
  • Schema-nalevingsverschuivingen kunnen downstream-parsing-resultaten veranderen, zelfs wanneer het headline-gedrag ongewijzigd is.
  • Weigeringshoudingsverschuivingen kunnen afwijzingsberichten produceren in scenario's die eerder werkten, en omgekeerd.
  • Compliance-audits willen vaak expliciete snapshot-pinning in plaats van doorlopend alias-gebruik.

De kosten zijn het afzien van binnen-versie-verbeteringen. Het voordeel is voorspelbaar productiegedrag. Voor uitgebrachte producten met gevestigde gebruikers is de afweging meestal de moeite waard.

De migratievraag

Voor gedateerde snapshots van volwassen modellijnen splitst de migratievraag zich in twee richtingen: voorwaarts binnen de versie (naar wat de doorlopende alias heeft opgehoopt) en voorwaarts over versies heen (naar GPT-5.2 of wat OpenAI daarna heeft uitgebracht).

Binnen-versie-migratie is meestal het pad met lager risico. Dezelfde modellijn, hetzelfde algemene gedrag, met de opgebouwde binnen-versie-verfijningen. Hervalideer je evaluatiesuite, migreer wanneer de binnen-versie-updates aantoonbaar winnen.

Cross-versie-migratie is de grotere verandering. GPT-5.2 heeft zijn eigen karakteristieke gedrag dat verschilt van 5.1 op manieren die verder gaan dan binnen-versie-drift. Hervalidatie is zwaarder en het migratiedoel is een bewegend doel totdat de 5.2-lijn zelf gedateerde snapshots heeft om tegenaan vast te pinnen.

Waar het tekortschiet

Dezelfde beperkingen als de rest van de GPT-5-lijn.

Kostenlaag. Mini- en nano-broertjes zijn de juiste keuze voor workloads waar frontier-grootte overkill is.

Latentie. Frontier-tier-latentie is hoger dan kleinere broertjes.

Geen audio, realtime-spraak of video. Gebruik de gespecialiseerde endpoints.

Self-hosted implementatie niet beschikbaar.

Code-generatie-zware workloads waar de codex-varianten de betere fit zijn.

Wanneer deze exacte snapshot vast te pinnen

Kies gpt-5.1-2025-11-13 wanneer:

  • Je een productieproduct hebt uitgebracht op het november 2025 GPT-5.1-lanceringsgedrag en het stabiel moet houden.
  • Een compliance-eis de modelversie op snapshot-niveau vastpint.
  • Je midden in een evaluatie van binnen-versie-updates of van GPT-5.2 zit en een stabiele productiebasis nodig hebt tijdens de evaluatie.

Sla het over wanneer:

  • Je helemaal opnieuw begint — de doorlopende gpt-5.1-alias of gpt-5.1-chat-latest is de praktischere standaard voor actieve ontwikkeling.
  • Binnen-versie-updates aantoonbaar hebben gewonnen op jouw evaluatie.
  • De 5.2-release evaluatie heeft gewonnen tegen 5.1 op de dimensies die belangrijk zijn voor jouw product.
  • Een ander model in de catalogus de betere fit is voor de workload — mini/nano voor kostenlaag, codex voor code, audio-broertjes voor spraak.

Alternatieven die de vergelijking waard zijn

De doorlopende gpt-5.1-alias wanneer je binnen-versie-updates wilt zonder migratie te beheren. gpt-5.1-chat-latest voor gespreksgebruik geoptimaliseerd tegen de doorlopende tag. gpt-5.2 wanneer de nieuwere-versie-evaluatie heeft gewonnen. Mini- en nano-broertjes voor kostengevoelige workloads. De codex-varianten voor code-zwaar werk.

Implementatie-opmerkingen

Standaard Chat Completions API. De snapshot-pin is puur een modelnaam-keuze; het API-oppervlak, vision-inputgedrag, structured-output-handling en tool-gebruik-ergonomie zijn ongewijzigd ten opzichte van hoe ze waren op de dag dat 5.1 werd gelanceerd.

Token-facturering tegen GPT-5 frontier-tier-tarieven. De snapshot-pin verandert de kostenstructuur niet ten opzichte van de doorlopende alias.

De pragmatische lezing. Dit is de november 2025-freeze van GPT-5.1. Pin het vast wanneer jouw productieproduct tegen het lanceringsgedrag is gevalideerd en snapshot-niveau-stabiliteit ertoe doet. Migreer binnen-versie of cross-versie wanneer jouw eigen evaluatie zegt dat de volgende stap de juiste beweging is. Vergelijk met de alternatieven op /live-test voordat je je vastlegt.

Laatste technische review: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-5.1-2025-11-13 — illustration 2gpt-5.1-2025-11-13 — illustration 3
Laatste automatische test
15 sep 2026 · 02:05 UTC · Snelheidstest
P50 latency
587 ms
P95 latency
715 ms
Fouten
0 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·26 mei 2026