Naar inhoud
Tier A — Frontier
Draait in:CNGemaakt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5

Tier A — Frontier · 205K tokens

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··

GLM-5 is het basismodel van Zhipu’s GLM-5-generatie op z.ai — het werkpaard van de generatie, geprijsd onder het GLM-5.2-vlaggenschip. Het is een OpenAI-compatibel redeneer-chatmodel met tool- en JSON-ondersteuning.

Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency56 runs
1199575710315148721943007-0807-22ms
Sectie 02

Kwaliteitsscores

Evaluatieresultaten van judge-model beoordelingen over diverse taakcategorieën. Scores weerspiegelen coherentie, accuratesse en instructieopvolging.

100
Code generatie
98
Creatief
Sectie 03

Prijsgeschiedenis

Directe provider-tarieven per miljoen tokens, plus een typische gespreks-kostschatting.

💰
API-tarieven — GLM-5
$1.00 per 1M input-tokens
$3.20 per 1M output-tokens
≈ $0.0012 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$1.00
per 1M output-tokens$3.20

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.00

input / 1M

— stable

$3.20

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sectie 04

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)124 / avg 87
16625

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 05

Mogelijkheden

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Sectie 06

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.

Afgelopen 7 dagen

Afgelopen 30 dagen

100.0%

n=1

Mediane responstijd

1,954ms

n=1

Gebaseerd op 175 metingen in de afgelopen 30 dagen.

Technische details

Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.

Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.

Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.

Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.

Totaal aanroepen (30d)

1

OK-reacties (30d)

1

Totaal aanroepen (7d)

0

OK-reacties (7d)

0

Sectie 07

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-5100/100 · 6 runs
6 correct0 partial0 wrong100% accuracy
2026-07-19

GLM-5 adds JSON, tools, and reasoning modes in capability expansion

GLM-5 has expanded its feature set with the addition of JSON structured output, tool calling, and reasoning capabilities in this benchmark window. These are significant functional additions that broaden the model's applicability for developers building agentic systems and structured data workflows. The reasoning mode represents a notable enhancement for complex problem-solving tasks, aligning GLM-5 with emerging trends in AI model development. However, no performance benchmark data is available for this window, making it impossible to assess whether these new capabilities translate into measurable improvements in quality, speed, or accuracy compared to the previous period or competing models. The previous window highlighted strong reasoning performance, but without current metrics, users cannot determine if that strength has been maintained or improved. The lack of benchmark results also prevents evaluation of how the new JSON and tools capabilities compare to similar features in other models. For organizations considering GLM-5, the expanded capability surface is promising, but the absence of concrete performance data means deployment decisions should await more complete benchmarking information.

Quality

Latency p50

Test runs

0

JSON output support added Tool calling enabled Reasoning mode introduced No performance data available
Sectie 08

Volledig modelprofiel

GLM-5: de basis van Zhipu’s nieuwste generatie

GLM-5 is het basismodel van Zhipu’s GLM-5-generatie op z.ai — het werkpaard van de generatie, geprijsd onder het GLM-5.2-vlaggenschip. Het is een OpenAI-compatibel redeneer-chatmodel met tool- en JSON-ondersteuning.

z.ai publiceert GLM-5 voor $1,00 per 1M invoertokens en $3,20 per 1M uitvoertokens — goedkoper dan het GLM-5.2-vlaggenschip, terwijl het binnen dezelfde generatie blijft.

We registreerden het met een groot (~200K-token) contextvenster als voorlopige waarde; documentatie over de GLM-5-generatie is schaars, dus bevestig het exacte venster op z.ai voordat je erop vertrouwt.

Architectuur & trainingssignalen

GLM-5 is de basis van Zhipu AI’s GLM-5-generatie. Openbare technische details zijn per juli 2026 nog beperkt; we beschouwen het als een groot, op redeneren gericht chatmodel met tool-aanroepen en gestructureerde JSON via een OpenAI-compatibel eindpunt. Zoals de rest van de GLM-lijn levert het een niet-standaard reasoning_content-veld naast content; integraties moeten content lezen voor het uiteindelijke antwoord en reasoning_content als optioneel spoor behandelen.

Waar het uitblinkt

  • Een evenwichtig kwaliteit-versus-prijspunt binnen de nieuwste GLM-generatie.
  • Redeneren en analyse met lange context.
  • Cross-family diversiteit in een consensuspanel.

Waar het tekortschiet

  • Nog steeds duurder dan de GLM-4.x-lijn en de gratis flash-lagen.
  • Beperkte reproduceerbare benchmarkdata; verifieer op je werklast.
  • Niet-EU-hosting.

Praktijkvoorbeelden

  • Algemeen redeneren waarbij je huidige-generatie GLM-kwaliteit wilt zonder de vlaggenschipprijs.
  • Documentanalyse en samenvatting.
  • Agentische tool-gebruikspijplijnen.

Tokonomix-benchmarkmomentopname

GLM-5 is nieuw geregistreerd op Tokonomix en nog niet geactiveerd, dus we hebben het nog niet door onze wekelijkse intelligentietest of snelheidsbenchmark gehaald. Er zijn nog geen Tokonomix-scores om te melden — en we verzinnen ze niet.

Zodra het live gaat, komt het in dezelfde wekelijkse harnas als elk ander model: identieke prompts, een onafhankelijke cross-family-jury en reproduceerbare latentie- en kostenmetingen. Behandel tot die tijd de prijs- en capaciteitsnotities op deze pagina als het door de leverancier opgegeven startpunt, niet als gemeten Tokonomix-resultaten.

EU-privacy & dataresidentie

GLM-5 is gebouwd door Zhipu AI (z.ai), een lab met hoofdkantoor in China, en wordt geserveerd vanaf niet-EU-infrastructuur. Dit moeten we duidelijk stellen: een prompt naar dit model sturen is geen keuze voor EU-dataresidentie of GDPR-soevereiniteit, en Tokonomix zal het nooit als zodanig bestempelen.

Als uw gebruikssituatie vereist dat data binnen de EU blijft, kies dan een EU-gehost model (bijvoorbeeld onze OVH- of Azure-EU-routes) in plaats van een GLM-model. Tokonomix houdt z.ai standaard buiten elke EU-only/soevereine routeringsset. Gebruik GLM waar de capaciteit of prijs de prioriteit is en grensoverschrijdende verwerking voor die taak aanvaardbaar is.

Oordeel & alternatieven

GLM-5 is de verstandige standaard binnen de GLM-5-generatie: het grootste deel van de nieuwste-generatiekwaliteit tegen een lagere prijs dan GLM-5.2. Heb je de absolute top nodig, ga dan naar GLM-5.2; domineert budget, stap dan af naar GLM-4.6/4.5 of de gratis flash-modellen.

Laatste automatische test
22 jul 2026 · 02:04 UTC · Snelheidstest
P50 latency
1616 ms
P95 latency
1978 ms
Fouten
0 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·8 juli 2026