Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
100.0%
n=456
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=469
Mediane responstijd
59,436ms
n=469
Gebaseerd op 595 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
469
OK-reacties (30d)
469
Totaal aanroepen (7d)
456
OK-reacties (7d)
456
Tokonomix benchmark-oordelen
Claude Opus 5.5 establishes baseline with strong reasoning performance
Claude Opus 5.5 enters benchmarking as Anthropic's flagship model with comprehensive multimodal capabilities including vision, PDF input, and structured output support through JSON mode and schema validation. The model demonstrates exceptional performance in mathematical reasoning, achieving 94.2% on MATH-500 and 96.7% on GSM8K, positioning it among the strongest quantitative reasoning models available. Coding capabilities are robust with 93.1% on HumanEval, though MMLU performance at 88.5% suggests room for improvement in broad knowledge tasks compared to top-tier models. The model supports tool use and prompt caching, enabling complex agenging workflows and cost optimization for repetitive tasks. Context handling extends to 200K tokens with a 64K output limit, providing substantial capacity for long-document processing. As a baseline entry, Claude Opus 5.5 establishes itself as a well-rounded model with particular strength in technical domains. Users requiring advanced mathematical reasoning or multimodal analysis will find strong capabilities, while those prioritizing broad knowledge coverage may need to evaluate against alternatives. The inclusion of extended thinking and reasoning features suggests optimization for complex problem-solving workflows.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0