Naar inhoud
Tier B — Productie
Draait in:FranceGemaakt in:France

Einddatum

De aanbieder stopt op 4 november 2026 met dit model. Tot die tijd werkt het gewoon.

OVH AI Endpoints (GRA)

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Tier B — Productie

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··
Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency104 runs
76184436135381714910-0410-30ms
Sectie 02

Kwaliteitsscores

Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.

67%
Code generatie
jurygemiddelde 97
42%
Creatief
jurygemiddelde 84
41%
Feitelijk
jurygemiddelde 63
45%
Meertaligheid
jurygemiddelde 95
51%
Redeneren
jurygemiddelde 95

Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.

Sectie 03

Prijzen

Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.

💰
API-tarieven — Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
$0.2400 per 1M input-tokens
$0.7300 per 1M output-tokens
≈ $0.0003 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$0.2400
per 1M output-tokens$0.7300
Sectie 04

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)1653 / avg 1269
2589131

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 05

Mogelijkheden

ownedBy: mistralai
Sectie 06

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.

Afgelopen 7 dagen

—

Afgelopen 30 dagen

100.0%

n=23

Mediane responstijd

1,834ms

n=23

Gebaseerd op 403 metingen in de afgelopen 30 dagen.

Technische details

Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.

Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.

Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.

Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.

Totaal aanroepen (30d)

23

OK-reacties (30d)

23

Totaal aanroepen (7d)

0

OK-reacties (7d)

0

Beeldkwaliteit-pilot (2026-06-10)

Recall

9.4%

n=300

Vals alarm

12.1%

n=300

Sectie 07

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-587/100 · 113 runs
95 correct10 partial8 wrong84% accuracy
● 2026-10-25

Major quality leap to 93 with factual scores up 37 points

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 demonstrates a substantial quality improvement, jumping 13.8 points to reach an overall score of 93 out of 100. The most dramatic change is in factual accuracy, which surged from 55 to 92, resolving the critical weakness identified in the previous benchmark period. Reasoning capabilities now join the measured categories at a strong 92, indicating enhanced logical processing. Coding performance remains excellent, climbing slightly from 92 to 96, while multilingual support holds steady at 92, maintaining its previously strong position. Latency has increased moderately from 6438 ms to 7183 ms at the median, representing roughly an 11 percent slowdown. This tradeoff appears to correlate with the significant quality gains across categories. The model now presents a well-rounded performance profile without the factual quality gap that previously limited its reliability. Users requiring high-accuracy factual responses will find this iteration substantially more dependable, though those with strict latency requirements should account for the modest speed decrease. With consistent performance across five test runs in both windows, these improvements appear stable and reproducible.

Kwaliteit

93.0

Latency p50

7,183 ms

Testruns

5

✓ Factual quality up 37 points✓ Overall score reaches 93✓ New reasoning capability at 92✗ Latency increased 11 percent
Laatste automatische test
30 okt 2026 · 02:03 UTC · Snelheidstest
P50 latency
121 ms
P95 latency
2164 ms
Fouten
0 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·30 oktober 2026