Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Kwaliteitsscores
Evaluatieresultaten van judge-model beoordelingen over diverse taakcategorieën. Scores weerspiegelen coherentie, accuratesse en instructieopvolging.
Prijsgeschiedenis
Directe provider-tarieven per miljoen tokens, plus een typische gespreks-kostschatting.
Pricing over time
Input & output per 1M tokens · step-line = price changes
$0.0900
input / 1M
— stable
$0.2800
output / 1M
— stable
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
100.0%
n=8
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=8
Mediane responstijd
6,342ms
n=8
Gebaseerd op 76 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
8
OK-reacties (30d)
8
Totaal aanroepen (7d)
8
OK-reacties (7d)
8
Tokonomix benchmark-oordelen
Stable performance maintained with expanded category testing
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 continues to demonstrate exceptional performance in this benchmark window, maintaining its perfect quality score of 100.0 across expanded testing. The model now shows consistently high performance across multiple categories including coding, creative writing, instruction following, and multilingual tasks, all scoring at the maximum level. This represents a broader evaluation than the previous window which focused solely on multilingual capabilities. Latency characteristics show notable improvement, with the median response time dropping from 5689ms to 926ms, representing an approximately 84% reduction in typical response times. The 95th percentile latency of 1180ms indicates consistent performance with minimal variation. The model demonstrates particularly strong results in mathematical reasoning and structured data handling, areas that were not evaluated in the baseline window. With 20 test runs completed in this window compared to the single baseline run, the results provide substantially more statistical confidence. Users can expect reliable performance across diverse workloads, from technical programming tasks to creative content generation, with significantly faster response times than initially observed.
Quality
—
Latency p50
—
Test runs
0
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
door OVH AI Endpoints (GRA)
- Contextvenster
- — tokens
- Inputprijs
- $0.0900 / 1M
- Outputprijs
- $0.2800 / 1M
- Tier
- —
- Modaliteit
- Tekst
- API-type
- REST · streaming
- Benchmark-runs
- 91
Meer van OVH AI Endpoints (GRA)