Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Kwaliteitsscores
Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.
Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
100.0%
n=819
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=2,307
Mediane responstijd
1,905ms
n=2,307
Gebaseerd op 2,692 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
2,307
OK-reacties (30d)
2,307
Totaal aanroepen (7d)
819
OK-reacties (7d)
819
Tokonomix benchmark-oordelen
Quality plummets 17.1 points to 70.7 amid doubled latency and coverage shift
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 experiences a significant performance decline in this benchmark window, with overall quality dropping from 87.8 to 70.7 points. This 17.1-point decrease represents the continuation of a downward trend observed in the previous period. Latency has deteriorated substantially, with the median response time nearly doubling from 4102ms to 8162ms, a 99% increase that will impact real-world application responsiveness. Category performance reveals an unusual pattern. Coding remains exceptional at 96, maintaining near-perfect scores across both windows. Reasoning achieved a perfect 100 score in current testing. However, factual accuracy collapsed to just 16 points, representing a critical weakness. The benchmark window also shows a shift in category coverage, with multilingual and creative categories from the previous period replaced by factual and reasoning assessments in the current window. The dramatic decline in factual performance combined with significantly slower response times raises concerns about model reliability for knowledge-based tasks. While coding and reasoning capabilities remain strong, the overall trajectory suggests potential infrastructure or configuration issues affecting both speed and accuracy.
Kwaliteit
70.7
Latency p50
8,162 ms
Testruns
5
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
door OVH AI Endpoints (GRA)
- Uitgebracht
- 20 juni 2025
- Contextvenster
- — tokens
- Inputprijs
- $0.2400 / 1M
- Outputprijs
- $0.7300 / 1M
- Tier
- Tier B — Productie
- Modaliteit
- Tekst
- API-type
- REST · streaming
- Benchmark-runs
- 522
Meer van OVH AI Endpoints (GRA)