Naar inhoud
Tier B — Productie
Draait in:FranceGemaakt in:France
OVH AI Endpoints (GRA)

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Tier B — Productie

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··
Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency100 runs
7036467222107981437408-2109-14ms
Sectie 02

Kwaliteitsscores

Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.

66%
Code generatie
jurygemiddelde 98
41%
Creatief
jurygemiddelde 86
46%
Feitelijk
jurygemiddelde 70
50%
Meertaligheid
jurygemiddelde 98
61%
Redeneren
jurygemiddelde 96

Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.

Sectie 03

Prijzen

Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.

💰
API-tarieven — Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
$0.2400 per 1M input-tokens
$0.7300 per 1M output-tokens
≈ $0.0003 per typisch gesprek (800 tokens)
Input vs output prijs (per 1M tokens)
per 1M input-tokens$0.2400
per 1M output-tokens$0.7300
Sectie 04

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)1149 / avg 1317
282184

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 05

Mogelijkheden

ownedBy: mistralai
Sectie 06

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.

Afgelopen 7 dagen

100.0%

n=819

Afgelopen 30 dagen

100.0%

n=2,307

Mediane responstijd

1,905ms

n=2,307

Gebaseerd op 2,692 metingen in de afgelopen 30 dagen.

Technische details

Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.

Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.

Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.

Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.

Totaal aanroepen (30d)

2,307

OK-reacties (30d)

2,307

Totaal aanroepen (7d)

819

OK-reacties (7d)

819

Beeldkwaliteit-pilot (2026-06-10)

Recall

9.4%

n=300

Vals alarm

12.1%

n=300

Sectie 07

Tokonomix benchmark-oordelen

⚖️
Endorsed by 2 judges
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
cohere/command-a100/100 · 1 runs
1 correct0 partial0 wrong100% accuracy
claude-sonnet-4-591/100 · 83 runs
73 correct7 partial3 wrong88% accuracy
2026-09-13

Quality plummets 17.1 points to 70.7 amid doubled latency and coverage shift

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 experiences a significant performance decline in this benchmark window, with overall quality dropping from 87.8 to 70.7 points. This 17.1-point decrease represents the continuation of a downward trend observed in the previous period. Latency has deteriorated substantially, with the median response time nearly doubling from 4102ms to 8162ms, a 99% increase that will impact real-world application responsiveness. Category performance reveals an unusual pattern. Coding remains exceptional at 96, maintaining near-perfect scores across both windows. Reasoning achieved a perfect 100 score in current testing. However, factual accuracy collapsed to just 16 points, representing a critical weakness. The benchmark window also shows a shift in category coverage, with multilingual and creative categories from the previous period replaced by factual and reasoning assessments in the current window. The dramatic decline in factual performance combined with significantly slower response times raises concerns about model reliability for knowledge-based tasks. While coding and reasoning capabilities remain strong, the overall trajectory suggests potential infrastructure or configuration issues affecting both speed and accuracy.

Kwaliteit

70.7

Latency p50

8,162 ms

Testruns

5

Quality dropped 17.1 points Latency doubled to 8162ms Factual accuracy critically low Perfect reasoning score achieved
Laatste automatische test
14 sep 2026 · 20:02 UTC · Snelheidstest
P50 latency
174 ms
P95 latency
691 ms
Fouten
0 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·14 september 2026