Einddatum
De aanbieder stopt op 4 november 2026 met dit model. Tot die tijd werkt het gewoon.
Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Kwaliteitsscores
Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.
Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=23
Mediane responstijd
1,834ms
n=23
Gebaseerd op 403 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
23
OK-reacties (30d)
23
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Major quality leap to 93 with factual scores up 37 points
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 demonstrates a substantial quality improvement, jumping 13.8 points to reach an overall score of 93 out of 100. The most dramatic change is in factual accuracy, which surged from 55 to 92, resolving the critical weakness identified in the previous benchmark period. Reasoning capabilities now join the measured categories at a strong 92, indicating enhanced logical processing. Coding performance remains excellent, climbing slightly from 92 to 96, while multilingual support holds steady at 92, maintaining its previously strong position. Latency has increased moderately from 6438 ms to 7183 ms at the median, representing roughly an 11 percent slowdown. This tradeoff appears to correlate with the significant quality gains across categories. The model now presents a well-rounded performance profile without the factual quality gap that previously limited its reliability. Users requiring high-accuracy factual responses will find this iteration substantially more dependable, though those with strict latency requirements should account for the modest speed decrease. With consistent performance across five test runs in both windows, these improvements appear stable and reproducible.
Kwaliteit
93.0
Latency p50
7,183 ms
Testruns
5
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
door OVH AI Endpoints (GRA)
- Uitgebracht
- 20 juni 2025
- Contextvenster
- — tokens
- Inputprijs
- $0.2400 / 1M
- Outputprijs
- $0.7300 / 1M
- Tier
- Tier B — Productie
- Modaliteit
- Tekst
- API-type
- REST · streaming
- Benchmark-runs
- 733
Meer van OVH AI Endpoints (GRA)