Opmerking — vooruitkijkend profiel. Deze pagina beschrijft een model dat zich ofwel in een vroege preview bevindt, is aangekondigd maar nog niet algemeen beschikbaar is, of is geprojecteerd op basis van roadmap-signalen. Specificaties en capaciteiten kunnen verschuiven vóór de publieke lancering. Live benchmarkgegevens op deze pagina weerspiegelen welk endpoint onze testopstelling vandaag kan bereiken.
Dit is de gedateerde snapshot van GPT-5.5 base, bevroren op de lancering van 23 april 2026. Het vastpinnen van een pas gelanceerde snapshot heeft een specifieke afweging die oudere pins niet hebben: de lanceringsgewichten zijn nog niet verfijnd door de patchgolf die doorgaans binnen de eerste weken na de release op de zwevende slug landt. Je vergrendelt het model zoals het werd uitgeleverd, inclusief alle ruwe randen die nog niet zijn gladgestreken.
De pin-bij-lancering-afweging voor een gloednieuwe generatie
Het argument vóór vastpinnen is over het algemeen reproduceerbaarheid. Het argument tégen het vastpinnen van de allereerste gedateerde snapshot van een nieuwe generatie is dat je de vroege patches mist.
Wanneer OpenAI een nieuwe generatie uitbrengt, accumuleert de zwevende slug gedurende de eerste weken en maanden correcties naarmate de community problemen naar boven brengt. Weigeringspatronen worden bijgesteld. Gestructureerde-output randgevallen worden gepatcht. Vision-encoder gedrag op specifieke documenttypen wordt aangepast. Geen van deze wijzigingen propageert naar de gedateerde snapshot. Het lanceergedrag is het lanceergedrag, voor altijd.
Voor de meeste productiewerklasten blijkt dit acceptabel te zijn. De patches behandelen doorgaans smalle randgevallen die je specifieke verkeer mogelijk niet beïnvloeden. Het gedrag dat je bij de lancering hebt getest — inclusief de ruwe randen — is wat in productie draait, en je kunt de ruwe randen karakteriseren en omzeilen in je eigen prompts en downstream code.
Voor werklasten die toevallig op een van de gepatchte randgevallen terechtkomen, voelt de pin-bij-lancering-beslissing slechter. De oplossing is om de zwevende slug volgens een schema in pre-release te evalueren en de productiepin naar een latere gedateerde snapshot te migreren als de patches voor jou belangrijk zijn. De eerste dergelijke migratie vindt doorgaans plaats binnen een paar maanden.
Wat deze snapshot vastlegt
De lancering van GPT-5.5 in april 2026: lanceringsgewichten, lancerings-veiligheidstraining, lancerings-vision-encoder kalibratie, lanceergedrag voor instructie-opvolging en gestructureerde output. De verbeteringen die 5.5 ten opzichte van 5.4 brengt — incrementeel verminderde hallucinatie, striktere naleving van gestructureerde output, verfijnde vision-capaciteiten — zijn hier allemaal vastgelegd in hun lanceringsvorm. Daaropvolgende patches aan die kenmerken in zwevende-slug-updates verschijnen hier niet.
Onder de motorkap
Architectonisch is dit de GPT-5.5 transformer-decoder die verstrengelde tekst- en beeldinvoer accepteert, met alleen tekstoutput. OpenAI heeft geen parameteraantallen gepubliceerd. De vision-capaciteiten dekken het standaardoppervlak: grafiekbegrip, OCR-achtige extractie, documentlay-outparsing, scènebeschrijving.
Tokenisatie gebruikt het standaard GPT-5 BPE-vocabulaire. Beeldinvoer wordt tile-gecodeerd tegen vaste tokenkosten per tile. Het contextvenster komt overeen met de bredere 5.5-lijn. De trainings-cutoff valt in begin tot medio 2026.
Waar het vandaag staat
Ten opzichte van huidige frontier-tier modellen zit de snapshot van april 2026 van GPT-5.5 in de toptier van beschikbare opties voor de meeste algemene werklasten. Het intelligence-klassement volgt de vergelijkende positie. De snapshot is concurrerend met Anthropic's sterkste niet-Pro-tier en Google's equivalent.
Voor content workflows behandelt de snapshot langdurige output met uitgebreide stijlbeperkingen goed. Voor data-extractie helpt de verfijnde vision-capaciteit bij documentcategorieën die de vorige generaties problemen gaven.
Wanneer deze snapshot vast te pinnen
De reproduceerbaarheidsgevallen zijn de standaardgevallen, aangescherpt door het feit dat dit de lancering van een nieuwe generatie is:
Je begint met nieuwe ontwikkeling op de 5.5-lijn en wilt vanaf dag één reproduceerbaarheid. Vastpinnen bij de lancering geeft je een duidelijke referentie voor evaluatievergelijkingen gedurende de levensduur van het product.
Je migreert vanuit een gedateerde 5.4-snapshot en wilt landen op een 5.5-pin in plaats van een zwevende slug. De snapshot van april 2026 is het natuurlijke doelwit.
Je bevindt je in een gereguleerde context waar elk model dat klantbeslissingen raakt traceerbaar moet zijn voor audit naar een specifieke versie.
Je hebt een grondige evaluatie-harness en hebt het gedrag van deze snapshot gekarakteriseerd voor jouw werklast, inclusief eventuele ruwe randen. Het vastpinnen maakt het gedrag stabiel zodat je karakterisering geldig blijft.
Wanneer te wachten op een latere snapshot
Sla deze pin over als je evaluatie specifieke problemen vindt die de zwevende slug al heeft gepatcht. Wacht op de volgende gedateerde snapshot, die de patches zal incorporeren.
Sla het over als je werklast zich op de long-tail randgevallen bevindt die vroege-levensfase patches doorgaans aanpakken. De zwevende slug is de veiligere keuze totdat de patchgolf gaat liggen.
Sla het over voor werklasten die nog in ontwikkeling zijn waar het lezen van de zwevende slug tijdens de bouw je betere informatie geeft over hoe de generatie evolueert.
Het migratiepatroon voor nieuwe-generatie-pins
Pin de lanceringsnapshot in productie, lees de zwevende slug in pre-release met een canary-suite die de prompts dekt die ertoe doen. Wanneer patches aan de zwevende slug iets repareren dat voor jouw werklast belangrijk is, breng je de productiepin naar de volgende gedateerde snapshot. Wanneer de zwevende slug iets verfijnt dat jou niet beïnvloedt, houd je de bestaande pin aan.
De cyclus voor pas uitgebrachte generaties is doorgaans sneller dan voor volwassen generaties omdat patchactiviteit is geconcentreerd in de vroege maanden. Verwacht binnen een paar maanden na de lancering de volgende gedateerde snapshot te evalueren en te beslissen of je gaat migreren.
Waar de limieten nog liggen
Dit is een pas gelanceerd model, wat betekent dat het long-tail faaloppervlak minder gekarakteriseerd is dan het over zes maanden zal zijn. Veelvoorkomende werklasten gedragen zich zoals verwacht. Randgevallen kunnen verrassingen opleveren. Plan voor iets hogere percentages onverwacht gedrag vergeleken met een goed-verouderde snapshot.
De standaard 5.5-limieten zijn van toepassing: hallucinatie over niche-onderwerpen is verminderd maar aanwezig, long-context samenhang heeft een plafond, talen met minder hulpbronnen zijn zwakker dan de grote talen, de Pro-tier wint nog steeds op de moeilijkste redeneringen. Geen van deze verandert met vastpinnen.
Alternatieven
Voor werklasten die vastgepind base-tier gedrag nodig hebben maar het vroege-levensfase-risico van een gloednieuwe snapshot niet kunnen accepteren, pin dan in plaats daarvan de gedateerde 5.4-snapshot. Migreer naar een gedateerde 5.5-snapshot nadat de patchgolf is gaan liggen.
Voor werklasten die piekkwaliteit boven reproduceerbaarheid prioriteren, legt de zwevende gpt-5.5-slug de patches vast zodra ze landen.
Voor werklasten die reproduceerbaarheid bij een andere provider nodig hebben, worden de equivalente gedateerde snapshots van Anthropic en Google uitgeleverd met hetzelfde vastpinpatroon.
Laatste technische review: 2026-05-22 — Tokonomix.ai
