Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Kwaliteitsscores
Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.
Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=1
Mediane responstijd
833ms
n=1
Gebaseerd op 137 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
1
OK-reacties (30d)
1
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Gemini 3.5 Flash-Lite expands capabilities with multimodal features
Gemini 3.5 Flash-Lite has significantly expanded its feature set in this benchmark window, adding comprehensive multimodal and operational capabilities. The model now supports tools, vision processing, JSON mode with schema validation, PDF input handling, reasoning capabilities, audio input, and parallel tool execution. Additionally, prompt caching has been introduced to improve efficiency for repeated queries. These additions transform the model from a basic text processor into a full-featured multimodal system capable of handling diverse input types and complex workflows. The rapid expansion of capabilities suggests Google is positioning this Flash-Lite variant as a more versatile offering despite its lightweight designation. Users gain access to vision and audio processing without stepping up to heavier model tiers, while developers benefit from structured output modes and tool integration options. The addition of prompt caching should provide performance improvements for applications with repetitive context. However, no performance benchmarks are available yet to assess how these new capabilities perform in practice or whether the lightweight architecture maintains competitive quality across all modalities.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0