Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Kwaliteitsscores
Hoe dit model zich per promptcategorie verhoudt tot de rest van het veld, uit een paarsgewijze berekening over dezelfde prompts. Het ruwe jurycijfer staat onder elk getal.
Winstpercentage per categorie: hoe vaak dit model een gemiddeld model verslaat op een prompt uit die categorie. 50% is gemiddeld, geen onvoldoende. Het is geen percentage goede antwoorden.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=1
Mediane responstijd
1,277ms
n=1
Gebaseerd op 125 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
1
OK-reacties (30d)
1
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Gemini 3.6 Flash debuts with strong multimodal capabilities
Gemini 3.6 Flash enters the benchmark landscape as a capable multimodal model with comprehensive feature support including vision, audio input, PDF processing, and structured output modes. The model demonstrates solid reasoning performance with a 74.4 percent score on MMLU Pro and 85.9 percent on GPQA Diamond, placing it in the competitive midfield for general knowledge tasks. Coding capabilities show promise with 81.8 percent on HumanEval and 84.7 percent on a multilingual variant, though performance varies across harder programming challenges. Mathematical reasoning achieves 76.0 percent on GSM8K basic problems but drops to 55.1 percent on MATH-500, indicating room for improvement on complex mathematical tasks. Vision capabilities register at 73.5 percent on MMMU, showing competent multimodal understanding. The model supports extensive tooling including parallel tool calls, JSON schema enforcement, and prompt caching, making it suitable for production applications requiring structured outputs. This baseline establishes Gemini 3.6 Flash as a versatile option for developers needing multimodal processing with reasonable performance across standard benchmarks, though it faces stiff competition in the rapidly evolving AI model landscape.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0