GLM-4.6 is een gevestigd model in Zhipu’s GLM-4-lijn, gebouwd rond een groot contextvenster en een focus op code en agentisch tool-gebruik. Het biedt het meeste van GLM-4.7’s praktische waarde en is een van de rijpere GLM-chatmodellen.
z.ai publiceert GLM-4.6 voor $0,60 per 1M invoertokens en $2,20 per 1M uitvoertokens, dezelfde waardelaag als GLM-4.7.
Het adverteert een groot ~200K-token contextvenster — een bepalend kenmerk van GLM-4.6 voor werk op lange bestanden en repository-schaal.
Architectuur & trainingssignalen
GLM-4.6 maakt deel uit van de GLM-4-lijn van Zhipu AI, die aandacht kreeg voor capabele modellen met open gewichten, afgestemd op code en agentische taken en op lange context. Het is een redeneer-capabel chatmodel met tool-aanroepen en JSON via een OpenAI-compatibel eindpunt. Zoals de rest van de GLM-lijn levert het een niet-standaard reasoning_content-veld naast content; integraties moeten content lezen voor het uiteindelijke antwoord en reasoning_content als optioneel spoor behandelen.
Waar het uitblinkt
- Werk met lange context — het grote venster is het pronkstuk.
- Code en agentisch tool-gebruik.
- Een kosteneffectieve, goed beproefde GLM-optie.
Waar het tekortschiet
- GLM-4.7 en de GLM-5-generatie kunnen het net verslaan op nieuwere capaciteiten.
- Nog geen Tokonomix-benchmarkscores; valideer op je werklast.
- Niet-EU-hosting.
Praktijkvoorbeelden
- Code-begrip en -generatie op repository-schaal.
- Analyse van lange documenten waar de volledige tekst in één aanroep moet passen.
- Agentische pijplijnen die betrouwbare tool-aanroepen nodig hebben.
Tokonomix-benchmarkmomentopname
GLM-4.6 is nieuw geregistreerd op Tokonomix en nog niet geactiveerd, dus we hebben het nog niet door onze wekelijkse intelligentietest of snelheidsbenchmark gehaald. Er zijn nog geen Tokonomix-scores om te melden — en we verzinnen ze niet.
Zodra het live gaat, komt het in dezelfde wekelijkse harnas als elk ander model: identieke prompts, een onafhankelijke cross-family-jury en reproduceerbare latentie- en kostenmetingen. Behandel tot die tijd de prijs- en capaciteitsnotities op deze pagina als het door de leverancier opgegeven startpunt, niet als gemeten Tokonomix-resultaten.
EU-privacy & dataresidentie
GLM-4.6 is gebouwd door Zhipu AI (z.ai), een lab met hoofdkantoor in China, en wordt geserveerd vanaf niet-EU-infrastructuur. Dit moeten we duidelijk stellen: een prompt naar dit model sturen is geen keuze voor EU-dataresidentie of GDPR-soevereiniteit, en Tokonomix zal het nooit als zodanig bestempelen.
Als uw gebruikssituatie vereist dat data binnen de EU blijft, kies dan een EU-gehost model (bijvoorbeeld onze OVH- of Azure-EU-routes) in plaats van een GLM-model. Tokonomix houdt z.ai standaard buiten elke EU-only/soevereine routeringsset. Gebruik GLM waar de capaciteit of prijs de prioriteit is en grensoverschrijdende verwerking voor die taak aanvaardbaar is.
Oordeel & alternatieven
GLM-4.6 is een betrouwbare, lange-context, code-gerichte GLM tegen een scherpe prijs. Wil je de nieuwste iteratie, dan GLM-4.7; wil je de nieuwste generatie, dan GLM-5.x. Voor gratis experimenteren combineer je het met de GLM Flash-lagen.