Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Kwaliteitsscores
Evaluatieresultaten van judge-model beoordelingen over diverse taakcategorieën. Scores weerspiegelen coherentie, accuratesse en instructieopvolging.
Prijsgeschiedenis
Directe provider-tarieven per miljoen tokens, plus een typische gespreks-kostschatting.
Pricing over time
Input & output per 1M tokens · step-line = price changes
$0.7100
input / 1M
— stable
$4.25
output / 1M
— stable
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=15
Mediane responstijd
1,177ms
n=15
Gebaseerd op 395 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
15
OK-reacties (30d)
15
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Qwen3.5-397B-A17B jumps to 81.7/100 with creative gains, reasoning still absent
Qwen3.5-397B-A17B demonstrates a remarkable recovery with an overall quality score of 81.7, up 39.2 points from the previous window's 42.4. The model now achieves perfect scores in both coding and multilingual categories at 100 each, maintaining its strong coding performance while dramatically improving multilingual capabilities from 33. The most significant shift appears in creative tasks, which climbed from zero in the implied previous state to 45, though this remains the weakest category. However, reasoning capabilities remain completely absent with no score recorded in this window, consistent with the zero score from the previous period. Latency has increased modestly from 4725ms to 5235ms at the median, representing an approximately 11% slowdown. The test methodology remains consistent with 5 runs in each window. Users requiring strong coding and multilingual support will find this model highly capable, but those needing creative writing or reasoning tasks should be aware of the model's limitations in these areas. The dramatic quality improvement suggests either infrastructure enhancements or model configuration changes at the OVH GRA endpoint.
Quality
81.7
Latency p50
5,235 ms
Test runs
5