Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
100.0%
n=8
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=10
Mediane responstijd
28,242ms
n=10
Gebaseerd op 136 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
10
OK-reacties (30d)
10
Totaal aanroepen (7d)
8
OK-reacties (7d)
8
Tokonomix benchmark-oordelen
Claude Sonnet 5.5 debuts with strong coding and vision performance
Claude Sonnet 5.5 enters as Anthropic's latest mid-tier model, demonstrating balanced capabilities across technical and creative tasks. The model achieves 49.0% on SWE-bench Verified, placing it among the stronger coding models currently available, while scoring 64.7% on MMLU-Pro for general knowledge tasks. Instruction following is solid at 79.4% on IFEval, though not category-leading. Vision capabilities show at 59.7% on MMMU, indicating competent multimodal understanding. Mathematical reasoning reaches 73.1% on MATH-500, and agentic behavior scores 47.4% on Tau-bench. The model supports a comprehensive feature set including tool use, vision processing, JSON output modes, PDF input handling, reasoning capabilities, structured schema outputs, and prompt caching for efficiency. With a 200K context window, it handles substantial document processing tasks. As a baseline entry, Claude Sonnet 5.5 establishes itself as a versatile option for developers needing reliable performance across coding, analysis, and multimodal applications without requiring the most powerful tier.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0