Snelheidsanalyse
Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.
Prijzen
Wat je per miljoen tokens betaalt als je dit model via Tokonomix gebruikt, plus een schatting voor een gemiddeld gesprek.
Tokens per seconde
Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.
Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.
Mogelijkheden
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Hoe vaak dit model antwoordt als we het aanroepen — gemeten over echte API-aanvragen en live-tests in de afgelopen 30 dagen. Dit staat los van kwaliteit: deze cijfers laten alleen zien of het model reageert, niet hoe goed het antwoord is.
Afgelopen 7 dagen
—
Afgelopen 30 dagen
100.0%
n=1
Mediane responstijd
545ms
n=1
Gebaseerd op 115 metingen in de afgelopen 30 dagen.
Technische details
Alleen echte API-aanroepen en live-testverzoeken tellen mee — interne probes en benchmarkruns zijn uitgesloten.
Aanroepen met een eigen API-sleutel (BYOK) zijn uitgesloten: die fouten zijn sleutelspecifiek en geen teken van modelneergang.
Mislukte aanroepen worden NIET meegeteld in kwaliteitsscores — kwaliteit wordt gemeten op geslaagde responses. Beschikbaarheid en kwaliteit zijn onafhankelijke signalen.
Mediane responstijd (p50) over geslaagde aanroepen met een vastgelegde duur. Uitschieters trekken de mediaan minder dan het gemiddelde.
Totaal aanroepen (30d)
1
OK-reacties (30d)
1
Totaal aanroepen (7d)
0
OK-reacties (7d)
0
Tokonomix benchmark-oordelen
Grok 4.5 debuts with strong performance across reasoning and coding tasks
Grok 4.5 enters the benchmark as xAI's latest flagship model, establishing a solid baseline across diverse evaluation categories. The model demonstrates particularly strong performance in mathematical reasoning, achieving 88.3% on MATH-500 and ranking competitively on AIME 2024. Coding capabilities are robust with 86.8% on HumanEval and 90.8% on a private coding evaluation. General knowledge and instruction following show respectable scores of 88.6% on MMLU-Pro and 79.4% on IFEval respectively. The model supports multimodal capabilities including vision, structured JSON output, tool use, and an extended 128K context window. Performance on vision tasks is moderate at 72.7% on MMMU, suggesting room for improvement in multimodal reasoning. Graduate-level science reasoning scores 61.6% on GPQA Diamond, placing it in the middle tier for this challenging benchmark. The model also includes reasoning-specific capabilities, though no dedicated reasoning benchmarks are provided in this window. As a first entry, Grok 4.5 establishes itself as a well-rounded model with particular strengths in mathematics and coding, while leaving opportunities for growth in vision understanding and advanced reasoning tasks.
Kwaliteit
—
Latency p50
—
Testruns
0