Benchmarks
Classement
Chaque modèle de texte actif que nous pouvons joindre, avec son temps de réponse et sa fréquence de victoire en duel. Rien n'est masqué : un modèle non mesuré garde sa ligne, et cette ligne dit pourquoi.
- Cas normal
- Le temps que prend une réponse ordinaire. La moitié des appels sont revenus plus vite, l'autre moitié plus lentement — c'est donc ce qu'il faut attendre d'une requête courante.
- Cas lent
- L'ampleur des mauvais jours. Environ un appel sur vingt est plus lent que cela. Un modèle au cas normal bas mais au cas lent élevé est rapide — jusqu'à ce qu'il ne le soit plus.
- Taux de victoire
- Sur 100 duels face à un modèle moyen de ce tableau, combien celui-ci en gagne. 50 est la moyenne, plus haut est meilleur. Calculé à partir de toutes les comparaisons évaluées, pas d'une note isolée.
104 modèles sur 109 entièrement mesurés · 0 chronométrés une fois · 0 en attente d'un premier passage · 5 que nous ne pouvons pas mesurer.
Filtre :
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 100 ms | 138 ms | 35% | 2026-09-05 |
| 2 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 122 ms | 123 ms | 57% | 2026-09-05 |
| 3 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 127 ms | 743 ms | 54% | 2026-09-05 |
| 4 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 144 ms | 3.2 s | 54% | 2026-09-05 |
| 5 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | non comparé | 2026-07-17 |
| 6 | Mistral-7B-Instruct-v0.3C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 184 ms | 214 ms | 27% | 2026-09-05 |
| 7 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 189 ms | 729 ms | 25% | 2026-09-05 |
| 8 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 196 ms | 442 ms | non comparé | 2026-09-05 |
| 9 | Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 199 ms | 345 ms | 54% | 2026-09-05 |
| 10 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 211 ms | 503 ms | non comparé | 2026-09-05 |
| 11 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 226 ms | 434 ms | 62% | 2026-09-05 |
| 12 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 237 ms | 385 ms | 38% | 2026-09-05 |
| 13 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 283 ms | 687 ms | non comparé | 2026-09-05 |
| 14 | gpt-4o-2024-05-13C | OpenAI | C | 366 ms | 418 ms | 67% | 2026-09-05 |
| 15 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 372 ms | 432 ms | 50% | 2026-09-05 |
| 16 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 373 ms | 491 ms | 15% | 2026-09-05 |
| 17 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 374 ms | 1.5 s | non comparé | 2026-09-05 |
| 18 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 383 ms | 415 ms | 65% | 2026-09-05 |
| 19 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 431 ms | 435 ms | 62% | 2026-09-05 |
| 20 | gpt-3.5-turboC | OpenAI | C | 434 ms | 435 ms | 42% | 2026-09-05 |
| 21 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 443 ms | 490 ms | 71% | 2026-09-05 |
| 22 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 445 ms | 740 ms | 69% | 2026-09-05 |
| 23 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 452 ms | 454 ms | 61% | 2026-09-05 |
| 24 | o3-miniC | OpenAI | C | 459 ms | 502 ms | 51% | 2026-09-05 |
| 25 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 460 ms | 479 ms | 68% | 2026-09-05 |
| 26 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 460 ms | 484 ms | 62% | 2026-09-05 |
| 27 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 464 ms | 464 ms | 70% | 2026-09-05 |
| 28 | gpt-4.1-nanoC | OpenAI | C | 481 ms | 617 ms | 61% | 2026-09-05 |
| 29 | gpt-4.1-nano-2025-04-14C | OpenAI | C | 485 ms | 613 ms | 61% | 2026-09-05 |
| 30 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 489 ms | 498 ms | 59% | 2026-09-05 |
| 31 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 500 ms | 522 ms | non comparé | 2026-09-05 |
| 32 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 511 ms | 543 ms | 65% | 2026-09-05 |
| 33 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 519 ms | 557 ms | 59% | 2026-09-05 |
| 34 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 520 ms | 531 ms | 52% | 2026-09-05 |
| 35 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 520 ms | 607 ms | 26% | 2026-09-05 |
| 36 | gpt-4oC | OpenAI | C | 536 ms | 553 ms | 66% | 2026-09-05 |
| 37 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 539 ms | 590 ms | 24% | 2026-09-05 |
| 38 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 541 ms | 557 ms | 61% | 2026-09-05 |
| 39 | gpt-5C | OpenAI | C | 545 ms | 549 ms | 36% | 2026-09-05 |
| 40 | o3C | OpenAI | C | 555 ms | 559 ms | 57% | 2026-09-05 |
| 41 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 556 ms | 592 ms | 20% | 2026-09-05 |
| 42 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 561 ms | 657 ms | 68% | 2026-09-05 |
| 43 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 564 ms | 731 ms | 71% | 2026-09-05 |
| 44 | o4-miniC | OpenAI | C | 565 ms | 623 ms | 58% | 2026-09-05 |
| 45 | o3-mini-2025-01-31C | OpenAI | C | 572 ms | 794 ms | 58% | 2026-09-05 |
| 46 | o1-2024-12-17C | OpenAI | C | 574 ms | 575 ms | 59% | 2026-09-05 |
| 47 | Qwen3-32BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 577 ms | 596 ms | 25% | 2026-09-05 |
| 48 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 587 ms | 593 ms | 67% | 2026-09-05 |
| 49 | gpt-3.5-turbo-1106C | OpenAI | C | 589 ms | 745 ms | 45% | 2026-09-05 |
| 50 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 611 ms | 649 ms | 57% | 2026-09-05 |
| 51 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 622 ms | 672 ms | 34% | 2026-09-05 |
| 52 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 633 ms | 641 ms | 41% | 2026-09-05 |
| 53 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 635 ms | 973 ms | 68% | 2026-09-05 |
| 54 | o4-mini-2025-04-16B | OpenAI | B | 653 ms | 734 ms | 59% | 2026-09-05 |
| 55 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 660 ms | 674 ms | 74% | 2026-09-05 |
| 56 | gpt-3.5-turbo-16kC | OpenAI | C | 672 ms | 674 ms | 41% | 2026-09-05 |
| 57 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 673 ms | 735 ms | non comparé | 2026-09-05 |
| 58 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 680 ms | 699 ms | 54% | 2026-09-05 |
| 59 | o1C | OpenAI | C | 682 ms | 794 ms | 61% | 2026-09-05 |
| 60 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 698 ms | 5.2 s | non comparé | 2026-09-05 |
| 61 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 705 ms | 928 ms | 70% | 2026-09-05 |
| 62 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 706 ms | 730 ms | 69% | 2026-09-05 |
| 63 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 711 ms | 832 ms | 46% | 2026-09-05 |
| 64 | gpt-3.5-turbo-0125C | OpenAI | C | 738 ms | 746 ms | 45% | 2026-09-05 |
| 65 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 743 ms | 1.2 s | 34% | 2026-09-05 |
| 66 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 789 ms | 835 ms | 67% | 2026-09-05 |
| 67 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 795 ms | 1.6 s | 32% | 2026-09-05 |
| 68 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 797 ms | 923 ms | 42% | 2026-09-05 |
| 69 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 829 ms | 909 ms | 60% | 2026-09-05 |
| 70 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 829 ms | 1.2 s | non comparé | 2026-09-05 |
| 71 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 832 ms | 884 ms | 26% | 2026-09-05 |
| 72 | gpt-4C | OpenAI | C | 849 ms | 858 ms | 48% | 2026-09-05 |
| 73 | gpt-4-0613C | OpenAI | C | 909 ms | 1.6 s | 48% | 2026-09-05 |
| 74 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 936 ms | 966 ms | 63% | 2026-09-05 |
| 75 | gpt-4-turbo-2024-04-09C | OpenAI | C | 945 ms | 1.6 s | 62% | 2026-09-05 |
| 76 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 957 ms | 992 ms | non comparé | 2026-09-05 |
| 77 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 1.0 s | 1.7 s | 65% | 2026-09-05 |
| 78 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 1.1 s | 1.4 s | 69% | 2026-09-05 |
| 79 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 1.1 s | 1.4 s | non comparé | 2026-09-05 |
| 80 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 1.2 s | 1.2 s | non comparé | 2026-09-05 |
| 81 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.2 s | 1.3 s | 25% | 2026-09-05 |
| 82 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.2 s | 1.3 s | 64% | 2026-09-05 |
| 83 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 22% | 2026-05-31 |
| 84 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 1.3 s | 1.3 s | 62% | 2026-09-05 |
| 85 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 1.3 s | 1.8 s | 72% | 2026-09-05 |
| 86 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.3 s | 2.0 s | 17% | 2026-09-05 |
| 87 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 1.4 s | 1.6 s | 64% | 2026-09-05 |
| 88 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 1.4 s | 1.4 s | 49% | 2026-09-05 |
| 89 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 1.5 s | 1.6 s | 21% | 2026-09-05 |
| 90 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 1.5 s | 1.5 s | non comparé | 2026-09-05 |
| 91 | gpt-4-turboC | OpenAI | C | 1.6 s | 2.3 s | 60% | 2026-09-05 |
| 92 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 1.8 s | 2.3 s | 70% | 2026-09-05 |
| 93 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 2.0 s | 2.2 s | 66% | 2026-09-05 |
| 94 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 2.0 s | 17.9 s | 22% | 2026-09-05 |
| 95 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.1 s | 2.1 s | 64% | 2026-09-05 |
| 96 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.3 s | 2.9 s | 26% | 2026-09-05 |
| 97 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.4 s | 2.8 s | 39% | 2026-09-05 |
| 98 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 3.1 s | 7.5 s | 39% | 2026-09-05 |
| 99 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 3.3 s | 3.5 s | 61% | 2026-09-05 |
| 100 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.6 s | 15.6 s | 74% | 2026-09-05 |
| 101 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 3.6 s | 4.3 s | non comparé | 2026-09-05 |
| 102 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 5.8 s | 7.7 s | 39% | 2026-09-05 |
| 103 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 6.5 s | 8.6 s | 65% | 2026-09-05 |
| 104 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 6.6 s | 7.2 s | 40% | 2026-09-05 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | sans palier | Non mesurable — pas de sonde pour ce fournisseur | non mesuré | non comparé | — |
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« Non mesurable » signifie que le modèle ne répond pas sur l'API de chat que nous chronométrons, ou que son fournisseur utilise un protocole que notre sonde ne parle pas encore. Attendre n'y changera rien.
Rapide (moins de 500 ms)
Moyen (500–1000 ms)
Lent (plus de 1000 ms)
Mesuré quatre fois par jour (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) depuis Amsterdam.