Benchmarks
Classement
Chaque modèle de texte actif que nous pouvons joindre, avec son temps de réponse et sa fréquence de victoire en duel. Rien n'est masqué : un modèle non mesuré garde sa ligne, et cette ligne dit pourquoi.
- Cas normal
- Le temps que prend une réponse ordinaire. La moitié des appels sont revenus plus vite, l'autre moitié plus lentement — c'est donc ce qu'il faut attendre d'une requête courante.
- Cas lent
- L'ampleur des mauvais jours. Environ un appel sur vingt est plus lent que cela. Un modèle au cas normal bas mais au cas lent élevé est rapide — jusqu'à ce qu'il ne le soit plus.
- Taux de victoire
- Sur 100 duels face à un modèle moyen de ce tableau, combien celui-ci en gagne. 50 est la moyenne, plus haut est meilleur. Calculé à partir de toutes les comparaisons évaluées, pas d'une note isolée.
105 modèles sur 110 entièrement mesurés · 0 chronométrés une fois · 0 en attente d'un premier passage · 5 que nous ne pouvons pas mesurer.
Filtre :
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 109 ms | 204 ms | 30% | 2026-10-30 |
| 2 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 121 ms | 2.2 s | 50% | 2026-10-30 |
| 3 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 165 ms | 337 ms | 53% | 2026-10-30 |
| 4 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 172 ms | 188 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 5 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | non comparé | 2026-07-17 |
| 6 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 185 ms | 306 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 7 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 308 ms | 336 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 8 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 326 ms | 376 ms | 29% | 2026-10-30 |
| 9 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 353 ms | 5.2 s | 53% | 2026-10-30 |
| 10 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 356 ms | 4.7 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 11 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 440 ms | 1.2 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 12 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 457 ms | 474 ms | 49% | 2026-10-30 |
| 13 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 458 ms | 677 ms | 60% | 2026-10-30 |
| 14 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 459 ms | 553 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 15 | Gemini 3.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 462 ms | 524 ms | 72% | 2026-10-30 |
| 16 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 475 ms | 664 ms | 57% | 2026-10-30 |
| 17 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 486 ms | 499 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 18 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 491 ms | 516 ms | 63% | 2026-10-30 |
| 19 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 505 ms | 535 ms | 55% | 2026-10-30 |
| 20 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 525 ms | 794 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 21 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 527 ms | 543 ms | 52% | 2026-10-30 |
| 22 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 527 ms | 717 ms | 57% | 2026-10-30 |
| 23 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 529 ms | 1.5 s | 16% | 2026-10-30 |
| 24 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 536 ms | 777 ms | 52% | 2026-10-30 |
| 25 | Grok 4.20 Non-Reasoning (0309)B | xAI | B | 553 ms | 597 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 26 | gpt-4oC | OpenAI | C | 554 ms | 844 ms | 62% | 2026-10-30 |
| 27 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 565 ms | 590 ms | 61% | 2026-10-30 |
| 28 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 566 ms | 799 ms | 60% | 2026-10-30 |
| 29 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 574 ms | 678 ms | 66% | 2026-10-30 |
| 30 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 589 ms | 728 ms | 70% | 2026-10-30 |
| 31 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 595 ms | 602 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 32 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 598 ms | 1.0 s | 69% | 2026-10-30 |
| 33 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 599 ms | 628 ms | 68% | 2026-10-30 |
| 34 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 607 ms | 898 ms | 61% | 2026-10-30 |
| 35 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 621 ms | 704 ms | 44% | 2026-10-30 |
| 36 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 637 ms | 1.1 s | 53% | 2026-10-30 |
| 37 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 644 ms | 670 ms | 72% | 2026-10-30 |
| 38 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 666 ms | 675 ms | 65% | 2026-10-30 |
| 39 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 675 ms | 1.0 s | 69% | 2026-10-30 |
| 40 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 680 ms | 718 ms | 64% | 2026-10-30 |
| 41 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 698 ms | 729 ms | 63% | 2026-10-30 |
| 42 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 700 ms | 784 ms | non comparé | 2026-10-30 |
| 43 | o3C | OpenAI | C | 740 ms | 822 ms | 64% | 2026-10-30 |
| 44 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 747 ms | 762 ms | 60% | 2026-10-30 |
| 45 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 750 ms | 758 ms | 71% | 2026-10-30 |
| 46 | gpt-5.6-lunaB | OpenAI | B | 752 ms | 951 ms | 65% | 2026-10-30 |
| 47 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 768 ms | 918 ms | 59% | 2026-10-30 |
| 48 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 775 ms | 819 ms | 42% | 2026-10-30 |
| 49 | gpt-5C | OpenAI | C | 780 ms | 885 ms | 44% | 2026-10-30 |
| 50 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 817 ms | 1.0 s | 32% | 2026-10-30 |
| 51 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 818 ms | 1.0 s | 66% | 2026-10-30 |
| 52 | gpt-5.6-solB | OpenAI | B | 838 ms | 1.2 s | 59% | 2026-10-30 |
| 53 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 838 ms | 886 ms | 26% | 2026-10-30 |
| 54 | Grok 4.7A | xAI | A | 845 ms | 1.1 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 55 | gpt-6-solA | OpenAI | A | 853 ms | 988 ms | 56% | 2026-10-30 |
| 56 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 855 ms | 875 ms | 56% | 2026-10-30 |
| 57 | Gemini 3.6 FlashB | Google Gemini | B | 869 ms | 874 ms | 15% | 2026-10-30 |
| 58 | gpt-6-lunaB | OpenAI | B | 883 ms | 924 ms | 65% | 2026-10-30 |
| 59 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 908 ms | 911 ms | 68% | 2026-10-30 |
| 60 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 923 ms | 933 ms | 52% | 2026-10-30 |
| 61 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 939 ms | 968 ms | 27% | 2026-10-30 |
| 62 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 961 ms | 1.1 s | 60% | 2026-10-30 |
| 63 | Grok 4.5B | xAI | B | 976 ms | 1.1 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 64 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 983 ms | 1.0 s | 60% | 2026-10-30 |
| 65 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 989 ms | 1.1 s | 58% | 2026-10-30 |
| 66 | gpt-5.6-terraB | OpenAI | B | 1.0 s | 1.2 s | 72% | 2026-10-30 |
| 67 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 1.1 s | 1.6 s | 65% | 2026-10-30 |
| 68 | gpt-6.1-solA | OpenAI | A | 1.1 s | 1.2 s | 68% | 2026-10-30 |
| 69 | Grok 4.20 Reasoning (0309)B | xAI | B | 1.1 s | 1.4 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 70 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 1.1 s | 1.1 s | 71% | 2026-10-30 |
| 71 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 1.1 s | 1.2 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 72 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 1.1 s | 1.1 s | 68% | 2026-10-30 |
| 73 | gpt-6-astraA | OpenAI | A | 1.1 s | 1.6 s | 70% | 2026-10-30 |
| 74 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.1 s | 1.5 s | 29% | 2026-10-30 |
| 75 | Claude Fable 5.1A | Anthropic | A | 1.2 s | 1.2 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 76 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.2 s | 2.3 s | 18% | 2026-10-30 |
| 77 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 1.2 s | 1.3 s | 23% | 2026-10-30 |
| 78 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 23% | 2026-05-31 |
| 79 | Claude Sonnet 5.5A | Anthropic | A | 1.3 s | 1.4 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 80 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 1.3 s | 2.1 s | 72% | 2026-10-30 |
| 81 | Claude Opus 5.5A | Anthropic | A | 1.3 s | 1.4 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 82 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 1.4 s | 2.1 s | 19% | 2026-10-30 |
| 83 | Grok 4.3B | xAI | B | 1.4 s | 2.9 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 84 | Gemini 3.8 FlashA | Google Gemini | A | 1.5 s | 2.0 s | 38% | 2026-10-30 |
| 85 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 1.5 s | 2.3 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 86 | Grok Build 0.1B | xAI | B | 1.5 s | 1.6 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 87 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 1.5 s | 1.7 s | 35% | 2026-10-30 |
| 88 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 1.5 s | 2.0 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 89 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 1.6 s | 1.7 s | 68% | 2026-10-30 |
| 90 | Gemini 3.7 FlashB | Google Gemini | B | 1.6 s | 2.2 s | 58% | 2026-10-30 |
| 91 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.7 s | 3.1 s | 28% | 2026-10-30 |
| 92 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.7 s | 1.8 s | 62% | 2026-10-30 |
| 93 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 1.8 s | 1.8 s | 62% | 2026-10-30 |
| 94 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.0 s | 5.1 s | 28% | 2026-10-30 |
| 95 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 2.1 s | 2.3 s | 35% | 2026-10-30 |
| 96 | Grok 4.6B | xAI | B | 2.4 s | 3.0 s | non comparé | 2026-10-30 |
| 97 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 2.4 s | 2.6 s | 35% | 2026-10-30 |
| 98 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.8 s | 6.9 s | 35% | 2026-10-30 |
| 99 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 2.8 s | 3.0 s | 62% | 2026-10-30 |
| 100 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.6 s | 6.3 s | 59% | 2026-10-30 |
| 101 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 5.0 s | 8.7 s | 33% | 2026-10-30 |
| 102 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 5.8 s | 7.3 s | 31% | 2026-10-30 |
| 103 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 6.4 s | 7.8 s | 60% | 2026-10-30 |
| 104 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 7.0 s | 7.2 s | 58% | 2026-10-30 |
| 105 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 9.7 s | 22.6 s | 23% | 2026-10-30 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | sans palier | Non mesurable — pas de sonde pour ce fournisseur | non mesuré | 72% | — |
110 sur 110 modèles · cliquez sur une colonne pour trier
« Non mesurable » signifie que le modèle ne répond pas sur l'API de chat que nous chronométrons, ou que son fournisseur utilise un protocole que notre sonde ne parle pas encore. Attendre n'y changera rien.
Rapide (moins de 500 ms)
Moyen (500–1000 ms)
Lent (plus de 1000 ms)
Mesuré quatre fois par jour (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) depuis Amsterdam.