Benchmarks
Classement
Chaque modèle de texte actif que nous pouvons joindre, avec son temps de réponse et sa fréquence de victoire en duel. Rien n'est masqué : un modèle non mesuré garde sa ligne, et cette ligne dit pourquoi.
- Cas normal
- Le temps que prend une réponse ordinaire. La moitié des appels sont revenus plus vite, l'autre moitié plus lentement — c'est donc ce qu'il faut attendre d'une requête courante.
- Cas lent
- L'ampleur des mauvais jours. Environ un appel sur vingt est plus lent que cela. Un modèle au cas normal bas mais au cas lent élevé est rapide — jusqu'à ce qu'il ne le soit plus.
- Taux de victoire
- Sur 100 duels face à un modèle moyen de ce tableau, combien celui-ci en gagne. 50 est la moyenne, plus haut est meilleur. Calculé à partir de toutes les comparaisons évaluées, pas d'une note isolée.
104 modèles sur 109 entièrement mesurés · 0 chronométrés une fois · 0 en attente d'un premier passage · 5 que nous ne pouvons pas mesurer.
Filtre :
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 82 ms | 84 ms | 55% | 2026-09-14 |
| 2 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 136 ms | 138 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 3 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 145 ms | 394 ms | 53% | 2026-09-14 |
| 4 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 158 ms | 190 ms | 35% | 2026-09-14 |
| 5 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | non comparé | 2026-07-17 |
| 6 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 174 ms | 691 ms | 54% | 2026-09-14 |
| 7 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 175 ms | 204 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 8 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 202 ms | 210 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 9 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 209 ms | 359 ms | 62% | 2026-09-14 |
| 10 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 212 ms | 635 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 11 | Mistral-7B-Instruct-v0.3C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 228 ms | 784 ms | 28% | 2026-09-14 |
| 12 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 273 ms | 311 ms | 39% | 2026-09-14 |
| 13 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 320 ms | 400 ms | 23% | 2026-09-14 |
| 14 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 402 ms | 755 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 15 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 446 ms | 455 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 16 | gpt-4.1-nanoC | OpenAI | C | 488 ms | 604 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 17 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 516 ms | 562 ms | 66% | 2026-09-14 |
| 18 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 518 ms | 543 ms | 14% | 2026-09-14 |
| 19 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 532 ms | 2.8 s | 49% | 2026-09-14 |
| 20 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 538 ms | 729 ms | 21% | 2026-09-14 |
| 21 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 542 ms | 671 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 22 | o1-2024-12-17C | OpenAI | C | 543 ms | 911 ms | 62% | 2026-09-14 |
| 23 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 544 ms | 620 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 24 | gpt-4o-2024-05-13C | OpenAI | C | 544 ms | 633 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 25 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 548 ms | 1.1 s | 68% | 2026-09-14 |
| 26 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 548 ms | 653 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 27 | Qwen3-32BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 548 ms | 622 ms | 23% | 2026-09-14 |
| 28 | gpt-4.1-nano-2025-04-14C | OpenAI | C | 550 ms | 601 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 29 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 554 ms | 593 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 30 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 561 ms | 577 ms | 55% | 2026-09-14 |
| 31 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 562 ms | 587 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 32 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 567 ms | 870 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 33 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 570 ms | 636 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 34 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 572 ms | 882 ms | 73% | 2026-09-14 |
| 35 | o3-miniC | OpenAI | C | 579 ms | 619 ms | 51% | 2026-09-14 |
| 36 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 582 ms | 638 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 37 | gpt-3.5-turbo-0125C | OpenAI | C | 590 ms | 777 ms | 43% | 2026-09-14 |
| 38 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 613 ms | 705 ms | 73% | 2026-09-14 |
| 39 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 617 ms | 1.4 s | 62% | 2026-09-14 |
| 40 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 622 ms | 863 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 41 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 646 ms | 696 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 42 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 668 ms | 687 ms | 53% | 2026-09-14 |
| 43 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 669 ms | 816 ms | 70% | 2026-09-14 |
| 44 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 691 ms | 1.7 s | 62% | 2026-09-14 |
| 45 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 742 ms | 837 ms | non comparé | 2026-09-14 |
| 46 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 755 ms | 777 ms | 24% | 2026-09-14 |
| 47 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 765 ms | 1.1 s | 60% | 2026-09-14 |
| 48 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 776 ms | 934 ms | 59% | 2026-09-14 |
| 49 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 782 ms | 838 ms | 60% | 2026-09-14 |
| 50 | o3C | OpenAI | C | 822 ms | non mesuré | 61% | 2026-09-14 |
| 51 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 834 ms | 859 ms | 42% | 2026-09-14 |
| 52 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 845 ms | 1.8 s | 63% | 2026-09-14 |
| 53 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 846 ms | 861 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 54 | gpt-4-turboC | OpenAI | C | 849 ms | 966 ms | 59% | 2026-09-14 |
| 55 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 850 ms | 1.3 s | 68% | 2026-09-14 |
| 56 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 851 ms | 1.1 s | 70% | 2026-09-14 |
| 57 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 853 ms | 914 ms | 67% | 2026-09-14 |
| 58 | gpt-3.5-turbo-16kC | OpenAI | C | 884 ms | 1.6 s | 41% | 2026-09-14 |
| 59 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 893 ms | 1.3 s | 47% | 2026-09-14 |
| 60 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 919 ms | 2.8 s | 40% | 2026-09-14 |
| 61 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 925 ms | 1.4 s | 25% | 2026-09-14 |
| 62 | gpt-4-0613C | OpenAI | C | 925 ms | 1.4 s | 47% | 2026-09-14 |
| 63 | o4-miniC | OpenAI | C | 934 ms | 1.0 s | 60% | 2026-09-14 |
| 64 | o4-mini-2025-04-16B | OpenAI | B | 960 ms | 1.1 s | 60% | 2026-09-14 |
| 65 | gpt-4-turbo-2024-04-09C | OpenAI | C | 972 ms | 1.4 s | 60% | 2026-09-14 |
| 66 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 973 ms | 2.0 s | non comparé | 2026-09-14 |
| 67 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 987 ms | 1.1 s | 58% | 2026-09-14 |
| 68 | o3-mini-2025-01-31C | OpenAI | C | 988 ms | 3.2 s | 59% | 2026-09-14 |
| 69 | gpt-4C | OpenAI | C | 993 ms | 1.0 s | 51% | 2026-09-14 |
| 70 | o1C | OpenAI | C | 1.0 s | 2.7 s | 63% | 2026-09-14 |
| 71 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 1.1 s | 1.4 s | 60% | 2026-09-14 |
| 72 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 1.1 s | 1.2 s | non comparé | 2026-09-14 |
| 73 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 1.1 s | 2.6 s | 34% | 2026-09-14 |
| 74 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 1.1 s | 1.3 s | non comparé | 2026-09-14 |
| 75 | gpt-5C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.2 s | 42% | 2026-09-14 |
| 76 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.7 s | 70% | 2026-09-14 |
| 77 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 1.2 s | 1.6 s | 50% | 2026-09-14 |
| 78 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 22% | 2026-05-31 |
| 79 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 1.3 s | 1.5 s | 69% | 2026-09-14 |
| 80 | gpt-4oC | OpenAI | C | 1.3 s | 2.6 s | 65% | 2026-09-14 |
| 81 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.4 s | 1.9 s | 17% | 2026-09-14 |
| 82 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 1.4 s | 2.1 s | non comparé | 2026-09-14 |
| 83 | gpt-3.5-turbo-1106C | OpenAI | C | 1.4 s | 2.6 s | 47% | 2026-09-14 |
| 84 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 1.4 s | 1.4 s | 69% | 2026-09-14 |
| 85 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.5 s | 4.9 s | 31% | 2026-09-14 |
| 86 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.5 s | 2.0 s | 64% | 2026-09-14 |
| 87 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 1.5 s | 2.7 s | 64% | 2026-09-14 |
| 88 | gpt-3.5-turboC | OpenAI | C | 1.6 s | 2.4 s | 41% | 2026-09-14 |
| 89 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 1.9 s | 2.6 s | 50% | 2026-09-14 |
| 90 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 2.0 s | 2.3 s | 21% | 2026-09-14 |
| 91 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 2.0 s | 2.7 s | 37% | 2026-09-14 |
| 92 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.0 s | 2.4 s | 26% | 2026-09-14 |
| 93 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 2.1 s | non mesuré | 20% | 2026-09-14 |
| 94 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 2.1 s | 4.1 s | 73% | 2026-09-14 |
| 95 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.2 s | 3.0 s | 66% | 2026-09-14 |
| 96 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 2.2 s | 2.3 s | 61% | 2026-09-14 |
| 97 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 2.5 s | 4.3 s | 30% | 2026-09-14 |
| 98 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.7 s | 2.7 s | 63% | 2026-09-14 |
| 99 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 2.9 s | 3.2 s | 63% | 2026-09-14 |
| 100 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.1 s | 3.2 s | 37% | 2026-09-14 |
| 101 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.2 s | 26.7 s | 31% | 2026-09-14 |
| 102 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.3 s | 6.2 s | 37% | 2026-09-14 |
| 103 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.4 s | 4.4 s | 68% | 2026-09-14 |
| 104 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 5.8 s | 7.5 s | 38% | 2026-09-14 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Non mesurable — répond via une autre API | non mesuré | non comparé | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | sans palier | Non mesurable — pas de sonde pour ce fournisseur | non mesuré | non comparé | — |
109 sur 109 modèles · cliquez sur une colonne pour trier
« Non mesurable » signifie que le modèle ne répond pas sur l'API de chat que nous chronométrons, ou que son fournisseur utilise un protocole que notre sonde ne parle pas encore. Attendre n'y changera rien.
Rapide (moins de 500 ms)
Moyen (500–1000 ms)
Lent (plus de 1000 ms)
Mesuré quatre fois par jour (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) depuis Amsterdam.