Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Tarifs
Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Disponibilité
Disponibilité
La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.
7 derniers jours
—
30 derniers jours
100.0%
n=2
Temps de réponse médian
7,656ms
n=2
Basé sur 362 mesures au cours des 30 derniers jours.
Détails techniques
Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.
Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.
Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.
Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.
Total des appels (30d)
2
Réponses OK (30d)
2
Total des appels (7d)
0
Réponses OK (7d)
0
Verdicts benchmark Tokonomix
Qwen3.7 Max shows slight performance decline across key benchmarks
Qwen3.7 Max has experienced measurable performance decreases across multiple evaluation categories in the latest benchmark window. The model's overall score dropped from 68.1 to 66.3, reflecting a broader pattern of declining capabilities. Coding performance, previously a standout strength, fell from 72.9 to 70.5, while instruction following decreased from 77.7 to 75.8. Mathematical reasoning also declined from 71.9 to 70.3, and creative writing saw a reduction from 53.8 to 51.9. The model maintained its position in hard prompts with a modest improvement from 59.8 to 60.2, suggesting some stability in handling complex tasks. Style control remained relatively steady at 74.4 compared to the previous 75.0. Speed metrics show the model continues to operate quickly with a time to first token of 0.58 seconds and total time of 10.79 seconds. Despite these performance regressions, Qwen3.7 Max remains a capable model particularly for coding applications, though users should be aware of the downward trajectory in several key competency areas. The changes suggest potential model updates or infrastructure adjustments that have affected output quality.
Qualité
—
Latence p50
—
Exécutions de test
0