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Tier C — Spécialiste
Fonctionne en :USCréé en :United States
OpenAI

gpt-4o-2024-11-20

Tier C — Spécialiste

Équipe éditoriale Tokonomix·Relu par Mes Kalkan··

GPT-4o-2024-11-20 est un grand modèle de langage développé par OpenAI, sorti en novembre 2024 dans le cadre de la série GPT-4o. Ce modèle constitue une itération de l'architecture multimodale d'OpenAI, bien que dans ce déploiement il soit principalement destiné aux tâches standard de génération de texte. Il est conçu pour la compréhension et la génération de langage à usage général, incluant des tâches telles que la création de contenu, les réponses à des questions, la génération de code, l'analyse et les applications conversationnelles. Le modèle s'appuie sur l'architecture GPT-4 avec des améliorations visant à accroître la qualité des réponses, la cohérence et la capacité à suivre les instructions. Bien que les détails techniques précis concernant le nombre de paramètres et les données d'entraînement n'aient pas été divulgués par OpenAI, le modèle présente des caractéristiques de performance conformes aux modèles de langage de la classe frontière. Il traite des entrées textuelles et produit des sorties textuelles avec des capacités couvrant plusieurs langues et domaines de connaissance, avec une date limite des données d'entraînement fixée à la mi-2023. Au sein de la gamme de modèles d'OpenAI, GPT-4o-2024-11-20 se positionne comme une offre standard de la famille GPT-4o, située entre les anciens modèles GPT-4 et les versions plus récentes d'OpenAI. La désignation « o » dans GPT-4o indique des optimisations pour des scénarios de déploiement pratiques. Cet instantané précis reflète l'état du modèle à sa date de sortie en novembre 2024, et il sert de modèle généraliste recommandé par OpenAI pour les applications nécessitant une génération de texte fiable sans exigences spécialisées de traitement multimodal dans cette configuration.

GPT-4o-2024-11-20, snapshot de novembre 2024, représente une version mature de la série GPT-4o avec des améliorations de qualité.

Synthèse benchmark Tokonomix
Section 01

Scores de qualité

Résultats d'évaluation issus des notations du modèle juge sur diverses catégories de tâches. Les scores reflètent la cohérence, la précision et le suivi des instructions.

100
Génération de code
99
Multilingue
100
Raisonnement
Section 02

Historique des tarifs

Tarifs directs du fournisseur par million de tokens, plus une estimation du coût d'une conversation typique.

💰
Tarifs API — gpt-4o-2024-11-20
$2.50 par 1M de tokens d'entrée
$10.00 par 1M de tokens de sortie
≈ $0.0035 par conversation typique (800 tokens)
Prix entrée vs sortie (par 1M de tokens)
par 1M de tokens d'entrée$2.50
par 1M de tokens de sortie$10.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$2.50

input / 1M

— stable

$10.00

output / 1M

— stable

2026-05-242026-06-072026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Section 03

Forces & faiblesses

Basé sur les résultats de benchmarks et les retours communautaires agrégés sur des cas d'usage réels.

Forces

Snapshot stable de novembre 2024Qualité de réponse affinéeBon suivi d instructions complexesCapacités multilingues solidesRaisonnement général avancéComportement reproductible

Faiblesses

Non la version la plus récenteFenêtre de contexte non précisée publiquementMoins adapté que o1 pour raisonnement profond
Section 04

Capacités

toolssource: litellmvisionjson modepdf inputjson schemaparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 16384
Section 05

Questions fréquentes

Ce snapshot offre un comportement stable combiné aux améliorations apportées après les premiers mois de GPT-4o en production.

Une version solide de GPT-4o pour les équipes valorisant la stabilité et les améliorations de novembre 2024.

Synthèse benchmark Tokonomix
Section 06

Disponibilité

Disponibilité

Pas encore de données

Nous n'avons pas encore enregistré suffisamment d'appels API pour afficher les statistiques de disponibilité de ce modèle. Les données apparaîtront dès que le modèle reçoit du trafic en direct.

Section 07

Verdicts benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-595/100 · 76 runs
72 correct4 partial0 wrong95% accuracy
2026-06-14

Comprehensive feature set maintained with stable core capabilities

The gpt-4o-2024-11-20 release maintains the comprehensive capability expansion introduced in the previous window, continuing to support tools, vision, JSON mode, PDF input, JSON schema, parallel tools, and prompt caching. All previously added features remain stable and functional in this iteration. The model continues to offer a robust multi-modal platform suitable for complex enterprise applications requiring structured outputs, document processing, and visual understanding. No new capabilities have been added in this benchmark window, and no existing features have been removed or degraded. Users can expect consistent behavior across all supported modalities. The stability of this release suggests a focus on refinement and reliability rather than feature expansion. Organizations already using the previous version should find migration straightforward with minimal adaptation required. The maintained feature set positions this model as a mature option for production workloads requiring vision understanding, tool use, and structured data handling. This release represents a consolidation period following the significant capability additions of the prior window.

Quality

Latency p50

Test runs

0

All capabilities maintained stable Feature parity with previous release
Section 08

Profil complet du modèle

gpt-4o-2024-11-20 — illustration 1
gpt-4o-2024-11-20 : l'instantané 4o de fin 2024

gpt-4o-2024-11-20 est le dernier instantané majeur de GPT-4o publié par OpenAI avant l'arrivée de la famille GPT-4.1. Sorti le 20 novembre 2024, il représente le modèle dans sa forme mature — même surface multimodale que le modèle de lancement, avec les améliorations de raisonnement, de qualité rédactionnelle et de calibration des refus apportées tout au long du second semestre 2024.

Pour les équipes qui font encore tourner 4o en production, c'est généralement le bon pin. Pour les nouveaux projets, la conversation a évolué.

Ce qu'a changé la version de novembre

L'instantané d'août 2024 a capté l'essentiel de l'attention structurelle parce qu'il a apporté les sorties structurées strictes. La version de novembre a été un ensemble plus discret de changements, qui ont compté tout autant en production.

Qualité du raisonnement. Novembre est visiblement plus solide sur les prompts à plusieurs étapes que le modèle de lancement ou que l'instantané d'août. Travail de type chaîne de raisonnement, prompts de planification, synthèse de code inédit à partir d'une spécification floue — tous montrent une amélioration mesurable. Le modèle n'atteint pas le niveau des successeurs ajustés au raisonnement de la famille GPT-5, mais pour la classe 4o, il a constitué le point culminant.

Qualité rédactionnelle. La prose longue issue de cet instantané est nettement moins guindée que celle de la version d'août. La structure des phrases varie davantage, le modèle nuance moins lorsque le prompt ne le justifie pas, et le registre reste plus cohérent d'un paragraphe à l'autre. Les équipes qui font de la rédaction d'articles, du résumé pour direction ou toute génération de texte en production sur 4o ont tendance à se figer sur cet instantané pour cette seule raison.

Calibration des refus. Légèrement moins agressive qu'en août sur les prompts limites. Certaines requêtes légitimes en bordure que l'instantané d'août refusait passent désormais proprement en novembre.

Ce que livre l'instantané

L'intégralité de la surface fonctionnelle de GPT-4o telle qu'elle se présentait en novembre 2024. Entrée texte et image avec une fenêtre de contexte de 128k tokens. L'audio passe par l'API realtime et les endpoints contemporains. Sorties structurées strictes héritées d'août. Mode JSON. Function calling. Streaming sur la surface Chat Completions.

Ce qui ne figure pas dans cet instantané, c'est tout ce qui relève de la famille GPT-4.1. Le contexte d'un million de tokens, les améliorations supplémentaires du raisonnement, la gestion mise à jour du tokeniseur — tout cela reste sur la famille plus récente. Si votre charge de travail bénéficie réellement de ces éléments, la conversation sur la mise à niveau porte sur la famille du modèle, pas seulement sur la date de l'instantané.

Pourquoi les équipes se figent spécifiquement sur novembre

La plupart des pins 4o en production aujourd'hui se posent sur cette date ou sur le tag flottant. Les raisons sont les habituelles.

Régimes de conformité ayant approuvé cet identifiant. L'instantané de novembre est suffisamment récent pour que les cycles d'audit conclus à son sujet restent pertinents, ce qui en fait le 4o pinné le plus approuvé dans les environnements réglementés.

Pipelines aval ajustés au comportement de novembre. Les équipes qui ont bâti autour de la qualité rédactionnelle ou de raisonnement de cet instantané — génération de contenu, services de résumé, boucles d'agents qui dépendent des schémas de décision spécifiques de novembre — se figent dessus pour verrouiller ce comportement.

Report de migration. Pour les équipes qui n'ont pas encore terminé la transition vers GPT-4.1 ou GPT-5, se figer sur novembre offre une cible stable pendant que le travail de migration est en cours. Laisser flotter en production pendant la migration est une recette pour des cibles mouvantes dans les rapports d'évaluation.

Comment il se positionne par rapport à l'état actuel du domaine

GPT-4o dans l'instantané de novembre n'est plus à la frontière. GPT-4.1, GPT-5, ainsi que les familles Claude Opus 4.x et Gemini 3 Pro sont tous nettement en avance sur le raisonnement, le travail en long contexte et les cas limites de sortie structurée.

Ce qui reste à l'avantage de 4o, c'est une histoire de déploiement bien comprise, un point de prix plus convivial que le segment frontière, et une surface audio via gpt-4o-audio et l'API realtime qu'aucun successeur n'a pleinement remplacée pour le travail vocal en production.

Pour la comparaison transversale, voir /benchmarks/leaderboard. Détails de vitesse et d'intelligence sur /benchmarks/speed et /benchmarks/intelligence.

Risque de fin de vie

Cet instantané est le pin 4o le plus récent et donc le plus éloigné de la fin de vie, mais l'horizon de dépréciation est fini. Le cycle habituel de douze à dix-huit mois d'OpenAI s'applique. Planifiez en conséquence.

Le successeur naturel côté famille 4o est le tag flottant, qui reporte la majeure partie du comportement de novembre avec les petites améliorations ultérieures intégrées. Le mouvement tourné vers l'avenir, c'est GPT-4.1 ou GPT-5, selon la charge de travail. Préparez le cycle d'évaluation avant que la date de dépréciation ne soit annoncée.

Schéma de pin

Le schéma qui tient :

  • Pinner en eval, CI et flux audités.
  • Faire flotter sur le trafic de production, où les petites améliorations continues valent plus que la reproductibilité.
  • Diffuser chaque semaine entre le pin et le flottant sur un jeu de prompts fixé pour détecter toute dérive comportementale.

Pour novembre spécifiquement, la dérive du tag flottant par rapport à cet instantané est aujourd'hui suffisamment faible pour que le diff revienne souvent propre. Cela change avec le temps ; ne laissez pas le job de diff sortir du calendrier.

Pour la surface 4o flottante, voir GPT-4o. Pour la famille qui supplante 4o pour les nouveaux projets, voir GPT-4.1.

Quand le choisir

Utilisez gpt-4o-2024-11-20 lorsque :

  • Un régime de conformité a approuvé cet identifiant et qu'il s'agit de votre cycle d'audit le plus récent.
  • Les pipelines aval dépendent de la qualité rédactionnelle ou de raisonnement de cette version spécifique.
  • Vous faites tourner 4o en production et souhaitez un pin stable pendant qu'une migration vers GPT-4.1 est en cours.

Pour les nouveaux projets, visez la famille plus récente. Novembre a été un bon point d'arrivée. Ce n'est plus la tête de file.

Dernière revue technique : 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-2024-11-20 — illustration 2
Dernier test automatisé
14 juin 2026 · 05:06 UTC · Benchmark
Latence P50
1326 ms
Latence P95
Erreurs
0 / 6 exécutions
Dernière revue par Équipe Tokonomix·26 mai 2026