Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Scores de qualité
Comment ce modèle se situe par rapport au reste du champ sur chaque catégorie de prompts, à partir d'un ajustement par paires sur les mêmes prompts. La note brute du juge figure sous chaque nombre.
Taux de victoire par catégorie : la fréquence à laquelle ce modèle bat un modèle moyen sur un prompt de cette catégorie. 50% est la moyenne, pas un échec. Ce n'est pas un pourcentage de bonnes réponses.
Tarifs
Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.
7 derniers jours
—
30 derniers jours
100.0%
n=7
Temps de réponse médian
10,144ms
n=7
Basé sur 387 mesures au cours des 30 derniers jours.
Détails techniques
Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.
Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.
Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.
Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.
Total des appels (30d)
7
Réponses OK (30d)
7
Total des appels (7d)
0
Réponses OK (7d)
0
Verdicts benchmark Tokonomix
Qwen3.5-9B quality plummets 51 points with 53% latency increase
Qwen3.5-9B by OVH AI Endpoints experienced a severe performance degradation in the current benchmark window. The overall quality score collapsed from 96.0 to 45.0, representing a 51-point drop that signals significant model capability issues. Multilingual performance, the only category with current data, fell from a perfect 100 to just 45, while coding scores disappeared entirely from the current window. Latency performance also deteriorated substantially, with the median response time climbing from 14,645ms to 22,418ms, a 53% increase that pushes the p50 past 22 seconds. The current window shows only a single test run compared to two in the previous period, which may indicate reduced service reliability or availability. This dramatic regression across both quality and performance metrics suggests potential infrastructure problems, model version issues, or service disruptions at the GRA endpoint. Users should exercise caution and may experience inconsistent results until these issues are resolved.
Qualité
45.0
Latence p50
22,418 ms
Exécutions de test
1