Date de retrait
Le fournisseur retirera ce modèle le 4 novembre 2026. D’ici là, il fonctionne normalement.
Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Scores de qualité
Comment ce modèle se situe par rapport au reste du champ sur chaque catégorie de prompts, à partir d'un ajustement par paires sur les mêmes prompts. La note brute du juge figure sous chaque nombre.
Taux de victoire par catégorie : la fréquence à laquelle ce modèle bat un modèle moyen sur un prompt de cette catégorie. 50% est la moyenne, pas un échec. Ce n'est pas un pourcentage de bonnes réponses.
Tarifs
Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.
7 derniers jours
—
30 derniers jours
100.0%
n=1,781
Temps de réponse médian
2,074ms
n=1,781
Basé sur 2,161 mesures au cours des 30 derniers jours.
Détails techniques
Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.
Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.
Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.
Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.
Total des appels (30d)
1,781
Réponses OK (30d)
1,781
Total des appels (7d)
0
Réponses OK (7d)
0
Pilote contrôle qualité image (2026-06-10)
Rappel
9.4%
n=300
Faux positifs
12.1%
n=300
Verdicts benchmark Tokonomix
Quality improves to 78.4 as reasoning emerges, but latency degrades 160%
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 shows meaningful quality improvement in this window, rising from 74.0 to 78.4 overall. The most significant development is the addition of reasoning capability, now scoring 92 alongside the consistently strong coding performance that maintains its 92 rating. Factual question handling has improved from a concerning 38 to 56, though this remains the weakest category and suggests continued limitations in knowledge retrieval tasks. Multilingual performance declined from 92 to 74, indicating potential regression in non-English language support. The trade-off comes in latency, which has increased dramatically from 5595ms to 14532ms at median, representing a 160% slowdown that will impact user experience noticeably. This latency degradation suggests infrastructure changes or model adjustments that prioritize capability over speed. Users focused on coding and reasoning tasks will benefit from the enhanced performance, while those requiring fast responses or multilingual support should weigh these constraints carefully. The factual scoring improvement is encouraging but still leaves substantial room for advancement in information accuracy.
Qualité
78.4
Latence p50
14,532 ms
Exécutions de test
5