GLM-4.5 est un modèle fondateur de la gamme GLM-4 de Zhipu, conçu autour de l’usage agentique d’outils et du raisonnement général. Il reste un choix solide et économique et ancre la famille aux côtés de son petit frère léger GLM-4.5 Air.
z.ai publie GLM-4.5 à 0,60 $ par 1M de tokens d’entrée et 2,20 $ par 1M de tokens de sortie.
Il annonce une fenêtre de contexte de 128K tokens — amplement suffisante pour la plupart des documents et des sessions d’agent à plusieurs tours.
Architecture et signaux d’entraînement
GLM-4.5 est un modèle central de la gamme GLM-4 de Zhipu AI, remarqué pour une conception axée sur les agents et l’usage d’outils, et pour une disponibilité capable en poids ouverts. C’est un modèle de chat apte au raisonnement, avec appel d’outils et JSON via un point de terminaison compatible OpenAI. Comme le reste de la gamme GLM, il renvoie un champ non standard reasoning_content à côté de content ; les intégrations doivent lire content pour la réponse finale et traiter reasoning_content comme une trace facultative.
Là où il excelle
- Usage agentique d’outils et workflows de function-calling.
- Raisonnement généraliste à un prix avantageux.
- Un membre mature et bien connu de la famille.
Là où il pèche
- Les GLM-4.6/4.7 plus récentes et la génération GLM-5 l’améliorent.
- Pas encore de données de benchmark Tokonomix ; vérifiez sur vos tâches.
- Hébergement hors UE.
Cas d’usage concrets
- Agents utilisant des outils et pipelines de function-calling.
- Assistance générale, rédaction et analyse à grande échelle.
- Un proposeur de consensus économique et inter-familles.
Instantané du benchmark Tokonomix
GLM-4.5 est récemment enregistré sur Tokonomix et pas encore activé, nous ne l’avons donc pas encore soumis à notre test d’intelligence hebdomadaire ni à notre benchmark de vitesse. Il n’y a pas encore de scores Tokonomix à communiquer — et nous n’en inventerons pas.
Dès sa mise en service, il entre dans le même dispositif hebdomadaire que tous les autres modèles : prompts identiques, juge indépendant d’une autre famille, et mesures reproductibles de latence et de coût. D’ici là, considérez les indications de prix et de capacités de cette page comme le point de départ publié par le fournisseur, et non comme des résultats mesurés par Tokonomix.
Confidentialité UE et résidence des données
GLM-4.5 est développé par Zhipu AI (z.ai), un laboratoire dont le siège est en Chine, et servi depuis une infrastructure hors UE. Il faut le dire clairement : envoyer un prompt à ce modèle n’est pas un choix de résidence des données dans l’UE ni de souveraineté RGPD, et Tokonomix ne l’étiquettera jamais comme tel.
Si votre cas d’usage exige que les données restent dans l’UE, choisissez un modèle hébergé dans l’UE (par exemple nos routes OVH ou Azure-EU) plutôt qu’un modèle GLM. Tokonomix maintient z.ai en dehors de tout ensemble de routage UE-uniquement/souverain par conception. Utilisez GLM là où la capacité ou le prix priment et où un traitement transfrontalier est acceptable pour cette tâche.
Verdict et alternatives
GLM-4.5 est la GLM établie et économique. Pour une capacité plus récente, passez à GLM-4.6/4.7 ; quand la latence et le coût dominent, GLM-4.5 Air ou les paliers flash gratuits. C’est une base fiable au sein de la famille GLM.