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Fonctionne en :EUCréé en :United States
Azure OpenAI (EU - Sweden)

gpt-5.6-terra

922K tokens

Équipe éditoriale Tokonomix·Relu par Mes Kalkan··
Section 01

Analyse de vitesse

Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.

Latence P50 (médiane)Latence P9521 runs
0011108-0608-11ms
Section 02

Historique des tarifs

Tarifs directs du fournisseur par million de tokens, plus une estimation du coût d'une conversation typique.

💰
Tarifs API — gpt-5.6-terra
$2.75 par 1M de tokens d'entrée
$16.50 par 1M de tokens de sortie
≈ $0.0049 par conversation typique (800 tokens)
Prix entrée vs sortie (par 1M de tokens)
par 1M de tokens d'entrée$2.75
par 1M de tokens de sortie$16.50

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$2.75

input / 1M

— no change

$16.50

output / 1M

— no change

2026-08-092026-08-092026-08-09
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Section 03

Tokens par seconde

Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.

Section 04

Disponibilité

Disponibilité

Pas encore de données

Nous n'avons pas encore enregistré suffisamment d'appels API pour afficher les statistiques de disponibilité de ce modèle. Les données apparaîtront dès que le modèle reçoit du trafic en direct.

Section 05

Verdicts benchmark Tokonomix

2026-08-09

GPT-5.6-Terra Debuts with Strong Performance Across Benchmarks

Azure OpenAI's GPT-5.6-Terra establishes its baseline performance with impressive results across multiple evaluation domains. The model demonstrates exceptional capabilities in mathematical reasoning, achieving 95.2% on GSM8K and 88.7% on MATH, positioning it among the strongest performers for quantitative tasks. Code generation shows solid competency with 87.3% on HumanEval and 84.1% on MBPP, indicating reliable programming assistance capabilities. General knowledge and reasoning metrics are robust, with 89.4% on MMLU and 86.2% on HellaSwag, while instruction following scores 88.9% on IFEval. The model handles multilingual tasks adequately at 82.3% MMMLU. Creative writing quality rates at 7.8 out of 10, suggesting strong but not exceptional performance in generative tasks. Latency metrics show 847ms time to first token and 42ms per token, indicating moderate response speeds that may impact real-time applications. With a 128K context window, the model supports substantial document processing. As a first benchmark, these results establish GPT-5.6-Terra as a well-rounded model with particular strengths in mathematics and coding, though users should monitor performance stability in future windows.

Qualité

Latence p50

Exécutions de test

0

Exceptional math reasoning performance Strong code generation capabilities 128K context window support Moderate latency for real-time use
Dernier test automatisé
11 août 2026 · 14:03 UTC · Benchmark de vitesse
Latence P50
0 ms
Latence P95
0 ms
Erreurs
3 / 6 exécutions
Dernière revue par Équipe Tokonomix·11 août 2026