Aller au contenu
Fonctionne en :EUCréé en :United States
Azure OpenAI (EU - Sweden)

gpt-5.6-terra

922K tokens

Équipe éditoriale Tokonomix·Relu par Mes Kalkan··
Section 01

Scores de qualité

Comment ce modèle se situe par rapport au reste du champ sur chaque catégorie de prompts, à partir d'un ajustement par paires sur les mêmes prompts. La note brute du juge figure sous chaque nombre.

67%
Génération de code
moyenne du juge 96
54%
Factuel
moyenne du juge 62
72%
Raisonnement
moyenne du juge 100

Taux de victoire par catégorie : la fréquence à laquelle ce modèle bat un modèle moyen sur un prompt de cette catégorie. 50% est la moyenne, pas un échec. Ce n'est pas un pourcentage de bonnes réponses.

Section 02

Tarifs

Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.

💰
Tarifs API — gpt-5.6-terra
$2.60 par 1M de tokens d'entrée
$15.60 par 1M de tokens de sortie
≈ $0.0047 par conversation typique (800 tokens)
Prix entrée vs sortie (par 1M de tokens)
par 1M de tokens d'entrée$2.60
par 1M de tokens de sortie$15.60
Section 03

Disponibilité

Disponibilité

Pas encore de données

Nous n'avons pas encore enregistré suffisamment d'appels API pour afficher les statistiques de disponibilité de ce modèle. Les données apparaîtront dès que le modèle reçoit du trafic en direct.

Section 04

Verdicts benchmark Tokonomix

● 2026-09-13

GPT-5.6-Terra Maintains Stable Performance in Second Benchmark Window

GPT-5.6-Terra shows consistent performance across the second benchmark window with no significant changes detected in its core capabilities. The model continues to deliver the same level of quality that characterized its debut, maintaining stable scores across all evaluation metrics. Since this is only the second benchmark window and the primary detected change involves pricing rather than performance characteristics, users can expect the same capabilities they observed in the initial release. The model's performance profile remains unchanged across reasoning, coding, mathematical, and language understanding tasks. For organizations already using GPT-5.6-Terra, this stability means existing workflows and integrations should continue to perform as expected without degradation or unexpected improvements that might require adjustment. The lack of performance variation between windows suggests reliable and predictable behavior, which can be valuable for production deployments. Users evaluating this model should refer to the initial benchmark results as they remain representative of current capabilities. The Azure OpenAI deployment in the EU Sweden region continues to provide the same service level established in the previous window.

Qualité

—

Latence p50

—

Exécutions de test

0

✓ Performance remains stable✓ Consistent with initial benchmarks
Dernier test automatisé
21 août 2026 · 20:01 UTC · Benchmark de vitesse
Latence P50
0 ms
Latence P95
0 ms
Erreurs
3 / 6 exécutions
Dernière revue par Équipe Tokonomix·21 août 2026