Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Tarifs
Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.
7 derniers jours
—
30 derniers jours
100.0%
n=1
Temps de réponse médian
2,985ms
n=1
Basé sur 121 mesures au cours des 30 derniers jours.
Détails techniques
Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.
Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.
Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.
Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.
Total des appels (30d)
1
Réponses OK (30d)
1
Total des appels (7d)
0
Réponses OK (7d)
0
Verdicts benchmark Tokonomix
Claude Fable 5.1 debuts with strong performance across key benchmarks
Claude Fable 5.1 establishes itself as a capable model with this initial benchmark window. The model demonstrates strong mathematical reasoning with an 88.0% score on MATH-500 and solid coding ability at 84.4% on HumanEval. General knowledge performance reaches 87.9% on MMLU, while graduate-level reasoning achieves 65.5% on GPQA Diamond. The model handles multimodal tasks effectively, scoring 66.7% on MMLU-Pro Vision and 81.4% on MathVista, indicating competent visual understanding. Instruction following proves reliable at 80.1% on IFEval. This baseline establishes Claude Fable 5.1 as a well-rounded model suitable for diverse applications including mathematical problem solving, code generation, and multimodal analysis. The comprehensive capability set including tools, vision, JSON modes, PDF input, reasoning features, and prompt caching provides flexibility for different use cases. Users can expect consistent performance across technical and knowledge-based tasks, with particular strength in mathematical domains. As this is the first benchmark window, future verdicts will track performance trends and stability over time.
Qualité
—
Latence p50
—
Exécutions de test
0