Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Scores de qualité
Comment ce modèle se situe par rapport au reste du champ sur chaque catégorie de prompts, à partir d'un ajustement par paires sur les mêmes prompts. La note brute du juge figure sous chaque nombre.
Taux de victoire par catégorie : la fréquence à laquelle ce modèle bat un modèle moyen sur un prompt de cette catégorie. 50% est la moyenne, pas un échec. Ce n'est pas un pourcentage de bonnes réponses.
Tarifs
Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.
7 derniers jours
100.0%
n=1
30 derniers jours
100.0%
n=2
Temps de réponse médian
5,890ms
n=2
Basé sur 175 mesures au cours des 30 derniers jours.
Détails techniques
Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.
Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.
Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.
Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.
Total des appels (30d)
2
Réponses OK (30d)
2
Total des appels (7d)
1
Réponses OK (7d)
1
Verdicts benchmark Tokonomix
Gemini 3.7 Flash expands capabilities with tools and multimodal inputs
Gemini 3.7 Flash has significantly expanded its feature set in this benchmark window, adding a comprehensive suite of capabilities that were previously unavailable. The model now supports tool use, vision processing, audio input, PDF document handling, and various JSON output modes including schema validation and parallel tool execution. A reasoning capability has also been introduced, along with prompt caching for improved efficiency. These additions transform the model from a basic text processor into a full-featured multimodal system capable of handling diverse input types and complex workflows. The expansion of capabilities positions Gemini 3.7 Flash as a versatile option for applications requiring multiple modalities and structured interactions. Users should note that while the feature set has grown dramatically, this represents the first window where these capabilities are available, so real-world performance data and comparative benchmarks will be important for evaluating effectiveness across different use cases. The addition of prompt caching in particular may offer efficiency benefits for applications with repeated context.
Qualité
—
Latence p50
—
Exécutions de test
0