Qwen3.5-397B-A17B
Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Scores de qualité
Résultats d'évaluation issus des notations du modèle juge sur diverses catégories de tâches. Les scores reflètent la cohérence, la précision et le suivi des instructions.
Historique des tarifs
Tarifs directs du fournisseur par million de tokens, plus une estimation du coût d'une conversation typique.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Verdicts benchmark Tokonomix
Qwen3.5-397B-A17B establishes baseline with strong creative performance
This first benchmark window establishes baseline performance for Qwen3.5-397B-A17B deployed through OVH AI Endpoints in the GRA region. The model demonstrates particularly strong creative writing capabilities, achieving 9.0 out of 10 in creative tasks, indicating robust narrative generation and imaginative content production. Coding performance is solid at 7.5, showing competence in programming tasks though with room for optimization. Mathematical reasoning scores 7.0, representing adequate performance for standard computational problems. The model handles instruction following reliably at 7.0, meeting basic compliance requirements. Response coherence is maintained at 7.0, ensuring outputs remain logical and well-structured. Overall performance across all categories averages a respectable level for a model of this class. Users should expect best results when leveraging the model for creative content generation, storytelling, and narrative tasks. For production code generation and complex mathematical proofs, outputs may require additional validation. This baseline provides a reference point for tracking future performance trends and model updates.
Quality
—
Latency p50
—
Test runs
0
Qwen3.5-397B-A17B
par OVH AI Endpoints (GRA)
- Fenêtre de contexte
- — tokens
- Prix d'entrée
- $0.7100 / 1M
- Prix de sortie
- $4.25 / 1M
- Tier
- —
- Modalité
- Texte
- Type d'API
- REST · streaming
- Exécutions benchmark
- 66
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