Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Scores de qualité
Résultats d'évaluation issus des notations du modèle juge sur diverses catégories de tâches. Les scores reflètent la cohérence, la précision et le suivi des instructions.
Historique des tarifs
Tarifs directs du fournisseur par million de tokens, plus une estimation du coût d'une conversation typique.
Pricing over time
Input & output per 1M tokens · step-line = price changes
$0.7100
input / 1M
— stable
$4.25
output / 1M
— stable
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.
7 derniers jours
—
30 derniers jours
100.0%
n=15
Temps de réponse médian
1,177ms
n=15
Basé sur 395 mesures au cours des 30 derniers jours.
Détails techniques
Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.
Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.
Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.
Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.
Total des appels (30d)
15
Réponses OK (30d)
15
Total des appels (7d)
0
Réponses OK (7d)
0
Verdicts benchmark Tokonomix
Qwen3.5-397B-A17B jumps to 81.7/100 with creative gains, reasoning still absent
Qwen3.5-397B-A17B demonstrates a remarkable recovery with an overall quality score of 81.7, up 39.2 points from the previous window's 42.4. The model now achieves perfect scores in both coding and multilingual categories at 100 each, maintaining its strong coding performance while dramatically improving multilingual capabilities from 33. The most significant shift appears in creative tasks, which climbed from zero in the implied previous state to 45, though this remains the weakest category. However, reasoning capabilities remain completely absent with no score recorded in this window, consistent with the zero score from the previous period. Latency has increased modestly from 4725ms to 5235ms at the median, representing an approximately 11% slowdown. The test methodology remains consistent with 5 runs in each window. Users requiring strong coding and multilingual support will find this model highly capable, but those needing creative writing or reasoning tasks should be aware of the model's limitations in these areas. The dramatic quality improvement suggests either infrastructure enhancements or model configuration changes at the OVH GRA endpoint.
Quality
81.7
Latency p50
5,235 ms
Test runs
5