Analyse de vitesse
Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.
Tarifs
Ce que vous payez par million de tokens en utilisant ce modèle sur Tokonomix, avec une estimation pour une conversation type.
Tokens par seconde
Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.
Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.
Capacités
Disponibilité
Disponibilité
La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.
7 derniers jours
100.0%
n=9
30 derniers jours
100.0%
n=10
Temps de réponse médian
28,242ms
n=10
Basé sur 130 mesures au cours des 30 derniers jours.
Détails techniques
Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.
Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.
Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.
Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.
Total des appels (30d)
10
Réponses OK (30d)
10
Total des appels (7d)
9
Réponses OK (7d)
9
Verdicts benchmark Tokonomix
Claude Sonnet 5.5 debuts with strong coding and vision performance
Claude Sonnet 5.5 enters as Anthropic's latest mid-tier model, demonstrating balanced capabilities across technical and creative tasks. The model achieves 49.0% on SWE-bench Verified, placing it among the stronger coding models currently available, while scoring 64.7% on MMLU-Pro for general knowledge tasks. Instruction following is solid at 79.4% on IFEval, though not category-leading. Vision capabilities show at 59.7% on MMMU, indicating competent multimodal understanding. Mathematical reasoning reaches 73.1% on MATH-500, and agentic behavior scores 47.4% on Tau-bench. The model supports a comprehensive feature set including tool use, vision processing, JSON output modes, PDF input handling, reasoning capabilities, structured schema outputs, and prompt caching for efficiency. With a 200K context window, it handles substantial document processing tasks. As a baseline entry, Claude Sonnet 5.5 establishes itself as a versatile option for developers needing reliable performance across coding, analysis, and multimodal applications without requiring the most powerful tier.
Qualité
—
Latence p50
—
Exécutions de test
0