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Un prompt. Chaque modèle. Un verdict.

Un modèle peut halluciner, manquer de contexte, ou simplement se tromper. Un conseil de modèles détecte ce qu'une seule réponse manquerait.

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Top 10 des modèles d'IA

Taux de victoire face à un modèle moyen lors de notre test d'intelligence hebdomadaire, mesuré le 25 octobre 2026. notre méthode
#ModèleTaux de victoire
1Gemini 3.5 Flash-Lite72.1%
2gpt-5.6-terra72.0%
3gpt-5.5-2026-04-2371.8%
4gpt-5.170.5%
5gpt-6-astra69.8%
6gpt-5.269.0%
7gpt-5.2-2025-12-1168.9%
8gpt-5.1-2025-11-1368.4%
9gpt-5.4-2026-03-0568.4%
10gpt-6.1-sol67.8%

Intelligence parallèle, décision unique

Chaque question part vers plusieurs modèles d'IA à la fois, aveugles les uns aux autres. Leurs perspectives convergent vers une seule réponse fiable.

Tokonomix est une passerelle de consensus IA multi-modèles et un benchmark LLM indépendant. Une seule clé API compatible OpenAI donne accès à tous les modèles que nous suivons ; pour les prompts à fort enjeu, plusieurs modèles frontier répondent en parallèle et un juge inter-famille les réconcilie en un seul verdict — avec la réponse, les tokens et le coût détaillés pour chaque modèle. Benchmarks quotidiens de vitesse et de qualité en six langues, publiés ouvertement.

Comment fonctionne la passerelle de consensus

Connectez le MCP

Saisissez un nom, collez https://mcp.tokonomix.ai, cliquez sur Ajouter puis connectez-vous via Tokonomix. Ensuite, Claude accède directement aux outils et aux données de Tokonomix — rien d'autre à configurer.

La boîte de dialogue « Ajouter un connecteur personnalisé » de Claude avec https://mcp.tokonomix.ai comme URL du connecteur

Interrogez le council

Envoyez une requête par le connecteur et Tokonomix la soumet à plusieurs modèles en même temps, aveugles les uns aux autres. Vous recevez un verdict, la réponse de chaque modèle et le coût du tour.

Découvrir la passerelle de consensus

Une conversation dans Claude où « Ask Council » renvoie la synthèse du council à partir des réponses de plusieurs modèles

Les meilleurs modèles, par capacité

Mêmes prompts, mêmes conditions, mesurés via notre propre passerelle. Score de qualité, latence et prix de sortie côte à côte — choisissez l’onglet qui correspond à votre usage.

Taux de victoire face à un modèle moyen sur les prompts de cette capacité — 50% est la moyenne. Ce n’est pas un pourcentage de bonnes réponses.

Benchmark en direct

Général
#ModèleTaux de victoireLatence
01gpt-6-luna87.4%2.85s
02gpt-6-astra77.0%2.71s
03Gemini 3.5 Flash-Lite72.0%696ms
04gpt-5.269.5%1.82s
05gpt-4.167.1%765ms
06gpt-5.165.0%2.13s

moyenne mobile sur 7 jours · dernier test 25 oct.

Verdicts du juge

7 328 évaluations sur 75 modèles — uniquement des décomptes, jamais les prompts des clients.

Juge neutre

Classé sur l'exactitude · minimum 10 exécutions évaluées

Verdicts du juge
#ModèleExact
01Claude Opus 4.698 %
02Claude Opus 4.596 %
03gpt-4.1-2025-04-1495 %
04gpt-4.1-mini94 %
05gpt-5.5-2026-04-2394 %
06Claude Opus 4.794 %
07gpt-4.193 %
08Claude Sonnet 4.593 %
okpartielincorrect
notre méthode →

Livrez des images IA parfaites, à chaque fois.

Cinq modèles d'IA inspectent chaque image à la recherche des défauts que les humains repèrent en premier : doigts en trop, ombres brisées, physique impossible.. etc.

Nouveau · accès anticipé

BETA 2026-07 · LOKI-35 + Vraies Photos de Contrôle · Pas une Garantie Produit.

91%
défauts détectés avec le conseil
~68%
avec un seul modèle
Image générée par IA avec un défaut de réalisme
DÉFAUTgénéré par IA
Vraie photo de contrôle, aucun défaut détecté
PROPREvraie photo
Conseil :Fable 5✓Opus 4.8✓Gemini 3 Pro✓GPT 5.5 High✗Gemini 3.5 Flash✗

3 sur 5 l'ont détecté. Un seul modèle l'aurait manqué — d'où le conseil.

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