gpt-4.1-2025-04-14 est la version figée du GPT-4.1 d'OpenAI du 14 avril 2025. Même famille de modèles, même longueur de contexte, mêmes modalités d'entrée que la balise flottante gpt-4.1. La différence réside dans la reproductibilité : lorsque vous ciblez cette chaîne de caractères, OpenAI ne mettra pas silencieusement à jour vos poids sous vos pieds.
Si vous n'avez jamais réfléchi au verrouillage d'instantanés, vous n'avez probablement pas besoin de cette page. Si vous exécutez une charge de travail réglementée ou traquez une régression capricieuse, c'est le cas.
Pourquoi les instantanés existent
OpenAI déploie des améliorations de modèles sur les balises flottantes en continu. Une version de correction de bugs arrive, la couche de routage bascule, vos prompts qui fonctionnaient hier commencent à renvoyer des complétions subtilement différentes aujourd'hui. Pour la plupart des équipes, c'est acceptable — le compromis est « mises à niveau gratuites contre dérive comportementale occasionnelle ».
Pour trois groupes d'utilisateurs, ce n'est pas acceptable. Les industries réglementées qui déposent des évaluations dans le cadre d'un dossier de conformité et doivent jurer que le modèle n'a pas changé depuis l'approbation. Les équipes de recherche reproduisant des chiffres publiés. Quiconque construit une suite d'évaluation en aval où la stabilité prompt-vers-sortie est l'objectif central.
Le suffixe daté est la réponse d'OpenAI. gpt-4.1-2025-04-14 représente les poids exacts et la pile d'inférence déployés ce jour-là, figés. Les nouvelles améliorations de gpt-4.1 n'y sont pas intégrées.
Ce que vous obtenez réellement
Tout ce qui est livré avec la famille GPT-4.1 à cette date de version. La fenêtre d'entrée de 1 047 576 jetons. Entrée texte et image. Mode JSON et sorties structurées. Appels de fonctions. Streaming. Les mêmes surfaces Responses et Chat Completions. Même tokeniseur. Même vocabulaire à dominante anglaise qui gonfle le nombre de jetons pour le polonais, le hongrois et la plupart des écritures asiatiques.
Ce que vous n'obtenez pas, c'est tout ce qu'OpenAI a ajouté à GPT-4.1 après le 14 avril 2025. Si la balise flottante a bénéficié d'un meilleur formatage des appels d'outils dans une version ultérieure, l'instantané figé ne l'aura pas. Si une régression sur une classe de prompts spécifique a été corrigée deux mois plus tard, l'instantané conserve toujours la régression. C'est le marché.
Quand figer et quand ne pas figer
Figez lorsque vous déposez une évaluation, lorsque des SLA contractuels référencent un identifiant de modèle spécifique, ou lorsque vous faites une recherche par dichotomie d'un changement de comportement et devez écarter le modèle comme variable. Figez lorsque vos tests en aval ont des sorties de référence qui dépendent de chemins de tokenisation exacts.
Ne figez pas pour le trafic de production quotidien. Les balises flottantes reçoivent des corrections de bugs ; l'instantané figé ne les reçoit pas. Une équipe qui fige et oublie finit par exécuter les poids du printemps dernier avec les prompts du printemps prochain, voyant la qualité décliner par rapport à ce que tout le monde obtient de la balise flottante.
Un schéma pragmatique : figez en évaluation et CI, flottez en production, exécutez des comparaisons hebdomadaires entre les deux pour détecter les changements en amont tôt. L'instantané figé est votre groupe témoin, pas votre niveau de service.
Risque de fin de vie
OpenAI déprécie les instantanés datés selon un calendrier régulier. La durée de vie est généralement de douze à dix-huit mois à partir de la date de version — suffisamment long pour livrer et auditer une version, suffisamment court pour éviter à l'entreprise de supporter une matrice illimitée de poids. Une fois la date de fin de vie passée, le point de terminaison renvoie une erreur et vous devez passer à un instantané plus récent ou revenir à la balise flottante.
Planifiez la migration. Notez la date de version lorsque vous figez, définissez un rappel six mois avant l'horizon de dépréciation typique, et allouez un budget de réévaluation pour la mise à jour. Les équipes qui sautent cette étape apprennent la dépréciation lorsque leur tâche de production retourne un code 500 au milieu d'une fenêtre de version.
Notes comportementales à connaître
Deux choses sont faciles à oublier concernant un instantané figé. Premièrement, les limites de débit et les politiques de quota sont suivies au niveau de la famille de modèles sur la plupart des forfaits OpenAI, donc figer ne vous isole pas d'un changement de limitation à l'échelle du niveau. Deuxièmement, les tarifs de facturation suivent la tarification publiée actuelle pour la famille, et non celle qui s'appliquait à la date de l'instantané. Les poids sont figés ; l'enveloppe commerciale autour d'eux ne l'est pas.
Un avantage discret : les instantanés datés tendent à montrer une latence plus cohérente que les balises flottantes. La pile d'inférence derrière un verrouillage n'est pas réajustée pour de nouvelles formes de trafic, donc vos chiffres p95 sont plus faciles à planifier en capacité. Les équipes exécutant des tâches par lots qui nécessitent des budgets d'exécution prévisibles figent parfois pour cette seule raison.
Pour la surface de modèle en direct et le profil de comportement actuel, consultez la page flottante GPT-4.1.
Le choisir
Utilisez gpt-4.1-2025-04-14 lorsque :
- Vous avez besoin d'une sortie de modèle stable au bit près pour la conformité, l'évaluation ou la reproductibilité de recherche.
- Un SLA ou contrat fournisseur nomme cet identifiant exact.
- Vous déboguez une régression et devez écarter une mise à jour de modèle silencieuse.
Utilisez la balise flottante gpt-4.1 pour tout le reste. Vous renoncez à la reproductibilité, vous obtenez gratuitement les corrections de bugs.
Pour un contexte plus large de la gamme OpenAI, le /benchmarks/leaderboard montre où se situe la famille GPT-4.1 par rapport à GPT-5, GPT-5.1 et aux modèles de pointe Claude et Gemini. La méthodologie se trouve sur /benchmarks/methodology.
Dernière revue technique : 2026-05-22 — Tokonomix.ai
