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Tier B — Production
Fonctionne en :CNCréé en :China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-4.5 Air

Tier B — Production · 131K tokens

Équipe éditoriale Tokonomix·Relu par Mes Kalkan··

GLM-4.5 Air est le petit frère léger de GLM-4.5 — un modèle plus petit et moins cher, réglé pour la vitesse et le volume. C’est la GLM vers laquelle se tourner quand le coût par token et le débit comptent plus que la qualité maximale.

Section 01

Analyse de vitesse

Latence mesurée sur toutes les exécutions de benchmark. P50 (médiane) et P95 (95e percentile) donnent une image réaliste de la vitesse de réponse en charge normale et de pointe.

Latence P50 (médiane)Latence P9557 runs
369815215935237173150007-0807-22ms
Section 02

Scores de qualité

Résultats d'évaluation issus des notations du modèle juge sur diverses catégories de tâches. Les scores reflètent la cohérence, la précision et le suivi des instructions.

100
Génération de code
45
Créatif
Section 03

Historique des tarifs

Tarifs directs du fournisseur par million de tokens, plus une estimation du coût d'une conversation typique.

💰
Tarifs API — GLM-4.5 Air
$0.2000 par 1M de tokens d'entrée
$1.10 par 1M de tokens de sortie
≈ $0.0003 par conversation typique (800 tokens)
Prix entrée vs sortie (par 1M de tokens)
par 1M de tokens d'entrée$0.2000
par 1M de tokens de sortie$1.10

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.2000

input / 1M

— stable

$1.10

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Section 04

Tokens par seconde

Débit en tokens par seconde, dérivé de la latence P50 mesurée. Plus haut est mieux ; les fluctuations reflètent la charge côté fournisseur.

Débit (tokens / s)46 / avg 47
5366

Estimé à partir de la latence P50 × 200 tokens de sortie — le chiffre absolu dépend de cette hypothèse ; c'est la tendance qui compte.

Section 05

Capacités

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Section 06

Disponibilité

Disponibilité

La fréquence à laquelle ce modèle répond lorsqu'on l'appelle — mesurée sur de vraies requêtes API et des tests en direct au cours des 30 derniers jours. C'est indépendant de la qualité : ces chiffres indiquent seulement si le modèle répond, pas la qualité de sa réponse.

7 derniers jours

30 derniers jours

100.0%

n=1

Temps de réponse médian

5,107ms

n=1

Basé sur 178 mesures au cours des 30 derniers jours.

Détails techniques

Seuls les vrais appels API et les requêtes de test en direct sont comptés — les sondes internes et les benchmarks sont exclus.

Les appels avec une clé API personnalisée (BYOK) sont exclus : ces échecs sont spécifiques à la clé, pas un signe de défaillance du modèle.

Les appels échoués ne sont PAS inclus dans les scores de qualité — la qualité est mesurée uniquement sur les réponses réussies. Disponibilité et qualité sont des signaux indépendants.

Temps de réponse médian (p50) sur les appels réussis avec une durée enregistrée. Les valeurs extrêmes influencent moins la médiane que la moyenne.

Total des appels (30d)

1

Réponses OK (30d)

1

Total des appels (7d)

0

Réponses OK (7d)

0

Section 07

Verdicts benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-574/100 · 6 runs
4 correct0 partial2 wrong67% accuracy
2026-07-19

GLM-4.5 Air adds tool support, reasoning; core performance unchanged

GLM-4.5 Air has expanded its capabilities with the addition of JSON mode, tool calling, and reasoning features, marking a significant enhancement to its functional toolkit. However, performance metrics across core tasks remain largely consistent with the previous benchmark window. The model continues to demonstrate strong competency in coding tasks while showing weaknesses in creative writing domains. The addition of tool support positions GLM-4.5 Air as more versatile for enterprise and application development scenarios, enabling function calling and structured output generation that were previously unavailable. The reasoning capability suggests potential for more complex problem-solving workflows, though benchmark scores indicate the fundamental quality of outputs has not shifted dramatically. Users evaluating this model should note that while the feature set has grown substantially, making it suitable for a broader range of use cases, the underlying performance characteristics remain steady. Creative writing tasks still represent a relative weakness compared to technical applications. The expanded capabilities make GLM-4.5 Air a more complete offering for developers seeking structured interactions and tool integration, while those prioritizing creative or narrative generation may still find limitations.

Quality

Latency p50

Test runs

0

JSON and tool support added New reasoning capability introduced Creative writing remains weak Core performance metrics unchanged
Section 08

Profil complet du modèle

GLM-4.5 Air : la GLM légère et économique

GLM-4.5 Air est le petit frère léger de GLM-4.5 — un modèle plus petit et moins cher, réglé pour la vitesse et le volume. C’est la GLM vers laquelle se tourner quand le coût par token et le débit comptent plus que la qualité maximale.

z.ai publie GLM-4.5 Air à 0,20 $ par 1M de tokens d’entrée et 1,10 $ par 1M de tokens de sortie — le palier GLM payant le moins cher, bien en dessous du GLM-4.5 standard.

Il annonce une fenêtre de contexte de 128K tokens.

Architecture et signaux d’entraînement

GLM-4.5 Air est la variante plus petite et orientée efficacité de GLM-4.5 de Zhipu AI. Il conserve l’appel d’outils et la prise en charge JSON dans un paquet plus léger visant le débit et le coût, via un point de terminaison compatible OpenAI. Comme le reste de la gamme GLM, il renvoie un champ non standard reasoning_content à côté de content ; les intégrations doivent lire content pour la réponse finale et traiter reasoning_content comme une trace facultative.

Là où il excelle

  • Charges de travail à fort volume et sensibles au coût — classification, extraction, rédaction en masse.
  • Latence plus faible que le GLM-4.5 complet.
  • Le point de prix GLM payant le plus bas.

Là où il pèche

  • Plafond plus bas que les modèles complets — pas pour le raisonnement le plus difficile.
  • Pas encore de données de benchmark Tokonomix ; validez sur vos tâches.
  • Hébergement hors UE.

Cas d’usage concrets

  • Traitement de données en masse où le coût domine.
  • Fonctionnalités interactives nécessitant des réponses rapides et bon marché.
  • Une première ébauche avant qu’un modèle plus puissant ne l’affine.

Instantané du benchmark Tokonomix

GLM-4.5 Air est récemment enregistré sur Tokonomix et pas encore activé, nous ne l’avons donc pas encore soumis à notre test d’intelligence hebdomadaire ni à notre benchmark de vitesse. Il n’y a pas encore de scores Tokonomix à communiquer — et nous n’en inventerons pas.

Dès sa mise en service, il entre dans le même dispositif hebdomadaire que tous les autres modèles : prompts identiques, juge indépendant d’une autre famille, et mesures reproductibles de latence et de coût. D’ici là, considérez les indications de prix et de capacités de cette page comme le point de départ publié par le fournisseur, et non comme des résultats mesurés par Tokonomix.

Confidentialité UE et résidence des données

GLM-4.5 Air est développé par Zhipu AI (z.ai), un laboratoire dont le siège est en Chine, et servi depuis une infrastructure hors UE. Il faut le dire clairement : envoyer un prompt à ce modèle n’est pas un choix de résidence des données dans l’UE ni de souveraineté RGPD, et Tokonomix ne l’étiquettera jamais comme tel.

Si votre cas d’usage exige que les données restent dans l’UE, choisissez un modèle hébergé dans l’UE (par exemple nos routes OVH ou Azure-EU) plutôt qu’un modèle GLM. Tokonomix maintient z.ai en dehors de tout ensemble de routage UE-uniquement/souverain par conception. Utilisez GLM là où la capacité ou le prix priment et où un traitement transfrontalier est acceptable pour cette tâche.

Verdict et alternatives

GLM-4.5 Air est le palier économique de GLM : bon marché et rapide, avec un plafond sensiblement plus bas. Quand le coût compte encore plus, les paliers GLM-4.7/4.5 Flash sont gratuits ; quand la qualité compte plus, passez au GLM-4.5 complet ou supérieur.

Dernier test automatisé
22 juil. 2026 · 08:00 UTC · Benchmark de vitesse
Latence P50
4376 ms
Latence P95
15384 ms
Erreurs
0 / 6 exécutions
Dernière revue par Équipe Tokonomix·8 juillet 2026