Benchmarks
Leaderboard
Jedes aktive Textmodell, das wir erreichen können — mit der Antwortzeit und der Trefferquote im direkten Vergleich. Nichts wird versteckt: Ein ungemessenes Modell bekommt trotzdem eine Zeile, und die Zeile sagt, warum.
- Normalfall
- Wie lange eine normale Antwort dauert. Die Hälfte der Aufrufe kam schneller zurück, die Hälfte langsamer — das ist also, was bei einer gewöhnlichen Anfrage zu erwarten ist.
- Langsamfall
- Wie schlimm es an einem schlechten Tag wird. Etwa jeder zwanzigste Aufruf ist langsamer als das. Ein Modell mit niedrigem Normalfall, aber hohem Langsamfall ist schnell — bis es das nicht mehr ist.
- Siegquote
- Von 100 direkten Vergleichen gegen ein durchschnittliches Modell dieser Tabelle: wie viele dieses Modell gewinnt. 50 ist Durchschnitt, höher ist besser. Errechnet aus jedem bewerteten Vergleich, nicht aus einer Einzelnote.
104 von 109 Modellen vollständig gemessen · 0 einmal gestoppt · 0 warten auf den ersten Lauf · 5 können wir nicht messen.
Filter:
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 90 ms | 286 ms | 35% | 2026-09-04 |
| 2 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 115 ms | 337 ms | 54% | 2026-09-04 |
| 3 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 121 ms | 136 ms | 57% | 2026-09-04 |
| 4 | Mistral-7B-Instruct-v0.3C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 122 ms | 262 ms | 27% | 2026-09-04 |
| 5 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 138 ms | 143 ms | 54% | 2026-09-04 |
| 6 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | nicht verglichen | 2026-07-17 |
| 7 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 193 ms | 446 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 8 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 219 ms | 263 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 9 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 242 ms | 603 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 10 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 248 ms | 279 ms | 38% | 2026-09-04 |
| 11 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 254 ms | 613 ms | 62% | 2026-09-04 |
| 12 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 254 ms | 1.4 s | 25% | 2026-09-04 |
| 13 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 371 ms | 397 ms | 50% | 2026-09-04 |
| 14 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 415 ms | 527 ms | 15% | 2026-09-04 |
| 15 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 418 ms | 572 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 16 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 452 ms | 569 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 17 | Qwen3-32BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 465 ms | 465 ms | 25% | 2026-09-04 |
| 18 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 468 ms | 727 ms | 69% | 2026-09-04 |
| 19 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 469 ms | 723 ms | 65% | 2026-09-04 |
| 20 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 489 ms | 583 ms | 59% | 2026-09-04 |
| 21 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 493 ms | 745 ms | 71% | 2026-09-04 |
| 22 | gpt-4o-2024-05-13C | OpenAI | C | 493 ms | 622 ms | 67% | 2026-09-04 |
| 23 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 502 ms | 507 ms | 20% | 2026-09-04 |
| 24 | gpt-4.1-nano-2025-04-14C | OpenAI | C | 506 ms | 963 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 25 | Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 506 ms | 753 ms | 54% | 2026-09-04 |
| 26 | gpt-4C | OpenAI | C | 509 ms | 804 ms | 48% | 2026-09-04 |
| 27 | gpt-4.1-nanoC | OpenAI | C | 509 ms | 704 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 28 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 515 ms | 521 ms | 71% | 2026-09-04 |
| 29 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 522 ms | 536 ms | 62% | 2026-09-04 |
| 30 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 524 ms | 622 ms | 62% | 2026-09-04 |
| 31 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 535 ms | 559 ms | 74% | 2026-09-04 |
| 32 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 540 ms | 967 ms | 59% | 2026-09-04 |
| 33 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 545 ms | 581 ms | 68% | 2026-09-04 |
| 34 | o3-mini-2025-01-31C | OpenAI | C | 550 ms | 1.2 s | 58% | 2026-09-04 |
| 35 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 555 ms | 641 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 36 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 565 ms | 601 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 37 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 572 ms | 602 ms | 42% | 2026-09-04 |
| 38 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 575 ms | 584 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 39 | gpt-4oC | OpenAI | C | 585 ms | 695 ms | 66% | 2026-09-04 |
| 40 | o3-miniC | OpenAI | C | 599 ms | 745 ms | 51% | 2026-09-04 |
| 41 | gpt-3.5-turbo-1106C | OpenAI | C | 611 ms | 673 ms | 45% | 2026-09-04 |
| 42 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 612 ms | 617 ms | 24% | 2026-09-04 |
| 43 | o4-mini-2025-04-16B | OpenAI | B | 616 ms | 693 ms | 59% | 2026-09-04 |
| 44 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 621 ms | 716 ms | 70% | 2026-09-04 |
| 45 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 626 ms | 886 ms | 68% | 2026-09-04 |
| 46 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 635 ms | 979 ms | 26% | 2026-09-04 |
| 47 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 637 ms | 649 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 48 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 641 ms | 956 ms | 52% | 2026-09-04 |
| 49 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 643 ms | 750 ms | 68% | 2026-09-04 |
| 50 | o4-miniC | OpenAI | C | 646 ms | 699 ms | 58% | 2026-09-04 |
| 51 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 672 ms | 750 ms | 54% | 2026-09-04 |
| 52 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 682 ms | 686 ms | 46% | 2026-09-04 |
| 53 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 687 ms | 751 ms | 34% | 2026-09-04 |
| 54 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 689 ms | 989 ms | 57% | 2026-09-04 |
| 55 | gpt-4-0613C | OpenAI | C | 692 ms | 724 ms | 48% | 2026-09-04 |
| 56 | gpt-3.5-turbo-0125C | OpenAI | C | 694 ms | 2.2 s | 45% | 2026-09-04 |
| 57 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 701 ms | 792 ms | 67% | 2026-09-04 |
| 58 | gpt-3.5-turboC | OpenAI | C | 709 ms | 1.0 s | 42% | 2026-09-04 |
| 59 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 711 ms | 853 ms | 65% | 2026-09-04 |
| 60 | gpt-5C | OpenAI | C | 724 ms | 1.0 s | 36% | 2026-09-04 |
| 61 | o1C | OpenAI | C | 734 ms | 773 ms | 61% | 2026-09-04 |
| 62 | gpt-3.5-turbo-16kC | OpenAI | C | 757 ms | 913 ms | 41% | 2026-09-04 |
| 63 | o3C | OpenAI | C | 770 ms | 897 ms | 57% | 2026-09-04 |
| 64 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 773 ms | 896 ms | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 65 | o1-2024-12-17C | OpenAI | C | 776 ms | 816 ms | 59% | 2026-09-04 |
| 66 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 800 ms | 924 ms | 69% | 2026-09-04 |
| 67 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 820 ms | 840 ms | 67% | 2026-09-04 |
| 68 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 831 ms | 928 ms | 26% | 2026-09-04 |
| 69 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 848 ms | 3.8 s | 34% | 2026-09-04 |
| 70 | gpt-4-turboC | OpenAI | C | 883 ms | 1.7 s | 60% | 2026-09-04 |
| 71 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 894 ms | 1.0 s | 70% | 2026-09-04 |
| 72 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 906 ms | 1.5 s | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 73 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 959 ms | 1.1 s | 69% | 2026-09-04 |
| 74 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 1.0 s | 1.1 s | 41% | 2026-09-04 |
| 75 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 1.1 s | 1.2 s | 63% | 2026-09-04 |
| 76 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 1.1 s | 1.1 s | 60% | 2026-09-04 |
| 77 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 1.1 s | 1.3 s | 65% | 2026-09-04 |
| 78 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 1.1 s | 2.0 s | 72% | 2026-09-04 |
| 79 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 1.1 s | 1.5 s | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 80 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 1.2 s | 1.3 s | 64% | 2026-09-04 |
| 81 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 1.2 s | 1.2 s | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 82 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 1.3 s | 1.5 s | 62% | 2026-09-04 |
| 83 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 22% | 2026-05-31 |
| 84 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 1.4 s | 1.4 s | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 85 | gpt-4-turbo-2024-04-09C | OpenAI | C | 1.4 s | 1.6 s | 62% | 2026-09-04 |
| 86 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.4 s | 3.1 s | 64% | 2026-09-04 |
| 87 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 1.4 s | 1.6 s | 49% | 2026-09-04 |
| 88 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 1.5 s | 2.0 s | 66% | 2026-09-04 |
| 89 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.5 s | 1.5 s | 17% | 2026-09-04 |
| 90 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 1.6 s | 2.9 s | nicht verglichen | 2026-09-04 |
| 91 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.6 s | 3.1 s | 32% | 2026-09-04 |
| 92 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 1.9 s | 1.9 s | 21% | 2026-09-04 |
| 93 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 2.0 s | 2.2 s | 70% | 2026-09-04 |
| 94 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 2.0 s | 2.0 s | 22% | 2026-09-04 |
| 95 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 2.0 s | 2.5 s | 39% | 2026-09-04 |
| 96 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.1 s | 2.3 s | 64% | 2026-09-04 |
| 97 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.3 s | 2.7 s | 39% | 2026-09-04 |
| 98 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.7 s | 2.9 s | 25% | 2026-09-04 |
| 99 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.3 s | 26.8 s | 74% | 2026-09-04 |
| 100 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.3 s | 3.5 s | 65% | 2026-09-04 |
| 101 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 3.4 s | 3.6 s | 61% | 2026-09-04 |
| 102 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.8 s | 6.1 s | 39% | 2026-09-04 |
| 103 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 6.2 s | 6.6 s | 40% | 2026-09-04 |
| 104 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 9.9 s | 11.1 s | 26% | 2026-09-04 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | keine Stufe | Nicht messbar — keine Messung für diesen Anbieter | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
109 von 109 Modellen · Spalte anklicken zum Sortieren
„Nicht messbar“ heißt: Das Modell antwortet nicht über die Chat-API, die wir stoppen, oder sein Anbieter nutzt ein Protokoll, das unsere Messung noch nicht spricht. Warten hilft hier nicht.
Schnell (unter 500 ms)
Mittel (500–1000 ms)
Langsam (über 1000 ms)
Viermal täglich gemessen (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) aus Amsterdam.