Benchmarks
Leaderboard
Jedes aktive Textmodell, das wir erreichen können — mit der Antwortzeit und der Trefferquote im direkten Vergleich. Nichts wird versteckt: Ein ungemessenes Modell bekommt trotzdem eine Zeile, und die Zeile sagt, warum.
- Normalfall
- Wie lange eine normale Antwort dauert. Die Hälfte der Aufrufe kam schneller zurück, die Hälfte langsamer — das ist also, was bei einer gewöhnlichen Anfrage zu erwarten ist.
- Langsamfall
- Wie schlimm es an einem schlechten Tag wird. Etwa jeder zwanzigste Aufruf ist langsamer als das. Ein Modell mit niedrigem Normalfall, aber hohem Langsamfall ist schnell — bis es das nicht mehr ist.
- Siegquote
- Von 100 direkten Vergleichen gegen ein durchschnittliches Modell dieser Tabelle: wie viele dieses Modell gewinnt. 50 ist Durchschnitt, höher ist besser. Errechnet aus jedem bewerteten Vergleich, nicht aus einer Einzelnote.
104 von 109 Modellen vollständig gemessen · 0 einmal gestoppt · 0 warten auf den ersten Lauf · 5 können wir nicht messen.
Filter:
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 82 ms | 84 ms | 55% | 2026-09-14 |
| 2 | Meta-Llama-3_3-70B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 136 ms | 138 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 3 | Qwen2.5-VL-72B-InstructB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 145 ms | 394 ms | 53% | 2026-09-14 |
| 4 | Mistral-Nemo-Instruct-2407C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 158 ms | 190 ms | 35% | 2026-09-14 |
| 5 | NVIDIA Nemotron Super 49B v1.5A | OpenRouter | A | 173 ms | 199 ms | nicht verglichen | 2026-07-17 |
| 6 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506B | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 174 ms | 691 ms | 54% | 2026-09-14 |
| 7 | MiniMax M2.5A | OpenRouter | A | 175 ms | 204 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 8 | Llama 4 ScoutA | OpenRouter | A | 202 ms | 210 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 9 | gpt-oss-120bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 209 ms | 359 ms | 62% | 2026-09-14 |
| 10 | Nous Hermes 3 70BA | OpenRouter | A | 212 ms | 635 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 11 | Mistral-7B-Instruct-v0.3C | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 228 ms | 784 ms | 28% | 2026-09-14 |
| 12 | gpt-oss-20bC | OVH AI Endpoints (GRA) | C | 273 ms | 311 ms | 39% | 2026-09-14 |
| 13 | Qwen3.5-397B-A17BA | OVH AI Endpoints (GRA) | A | 320 ms | 400 ms | 23% | 2026-09-14 |
| 14 | Cohere Command-AA | OpenRouter | A | 402 ms | 755 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 15 | gpt-4.1-mini-2025-04-14C | OpenAI | C | 446 ms | 455 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 16 | gpt-4.1-nanoC | OpenAI | C | 488 ms | 604 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 17 | gpt-5.4-mini-2026-03-17A | OpenAI | A | 516 ms | 562 ms | 66% | 2026-09-14 |
| 18 | Gemini 2.5 FlashA | Google Gemini | A | 518 ms | 543 ms | 14% | 2026-09-14 |
| 19 | Gemini 2.5 Flash-LiteB | Google Gemini | B | 532 ms | 2.8 s | 49% | 2026-09-14 |
| 20 | Qwen3.5-9BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 538 ms | 729 ms | 21% | 2026-09-14 |
| 21 | Gemini 3.1 Flash LiteB | Google Gemini | B | 542 ms | 671 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 22 | o1-2024-12-17C | OpenAI | C | 543 ms | 911 ms | 62% | 2026-09-14 |
| 23 | gpt-4.1B | OpenAI | B | 544 ms | 620 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 24 | gpt-4o-2024-05-13C | OpenAI | C | 544 ms | 633 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 25 | gpt-5.4-miniA | OpenAI | A | 548 ms | 1.1 s | 68% | 2026-09-14 |
| 26 | Llama 4 MaverickA | OpenRouter | A | 548 ms | 653 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 27 | Qwen3-32BB | OVH AI Endpoints (GRA) | B | 548 ms | 622 ms | 23% | 2026-09-14 |
| 28 | gpt-4.1-nano-2025-04-14C | OpenAI | C | 550 ms | 601 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 29 | gpt-4o-mini-2024-07-18C | OpenAI | C | 554 ms | 593 ms | 57% | 2026-09-14 |
| 30 | Claude Haiku 4.5A | Anthropic | A | 561 ms | 577 ms | 55% | 2026-09-14 |
| 31 | Gemini Flash-Lite LatestC | Google Gemini | C | 562 ms | 587 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 32 | Llama 3.3 70B InstructA | OpenRouter | A | 567 ms | 870 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 33 | gpt-4o-miniC | OpenAI | C | 570 ms | 636 ms | 61% | 2026-09-14 |
| 34 | gpt-4.1-miniC | OpenAI | C | 572 ms | 882 ms | 73% | 2026-09-14 |
| 35 | o3-miniC | OpenAI | C | 579 ms | 619 ms | 51% | 2026-09-14 |
| 36 | Qwen 2.5 VL 72B InstructA | OpenRouter | A | 582 ms | 638 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 37 | gpt-3.5-turbo-0125C | OpenAI | C | 590 ms | 777 ms | 43% | 2026-09-14 |
| 38 | gpt-5.1B | OpenAI | B | 613 ms | 705 ms | 73% | 2026-09-14 |
| 39 | gpt-4o-2024-11-20C | OpenAI | C | 617 ms | 1.4 s | 62% | 2026-09-14 |
| 40 | Qwen 3.6 PlusA | OpenRouter | A | 622 ms | 863 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 41 | gpt-5.4A | OpenAI | A | 646 ms | 696 ms | 69% | 2026-09-14 |
| 42 | gpt-5.4-nanoC | OpenAI | C | 668 ms | 687 ms | 53% | 2026-09-14 |
| 43 | gpt-4.1-2025-04-14C | OpenAI | C | 669 ms | 816 ms | 70% | 2026-09-14 |
| 44 | gpt-4o-2024-08-06C | OpenAI | C | 691 ms | 1.7 s | 62% | 2026-09-14 |
| 45 | Qwen 3.7 MaxA | OpenRouter | A | 742 ms | 837 ms | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 46 | gpt-5-nanoC | OpenAI | C | 755 ms | 777 ms | 24% | 2026-09-14 |
| 47 | o3-2025-04-16B | OpenAI | B | 765 ms | 1.1 s | 60% | 2026-09-14 |
| 48 | gpt-5.4-nano-2026-03-17A | OpenAI | A | 776 ms | 934 ms | 59% | 2026-09-14 |
| 49 | Claude Sonnet 4.5B | Anthropic | B | 782 ms | 838 ms | 60% | 2026-09-14 |
| 50 | o3C | OpenAI | C | 822 ms | nicht gemessen | 61% | 2026-09-14 |
| 51 | Gemini 3 Flash PreviewC | Google Gemini | C | 834 ms | 859 ms | 42% | 2026-09-14 |
| 52 | Claude Opus 4.5B | Anthropic | B | 845 ms | 1.8 s | 63% | 2026-09-14 |
| 53 | Claude Opus 4.7B | Anthropic | B | 846 ms | 861 ms | 64% | 2026-09-14 |
| 54 | gpt-4-turboC | OpenAI | C | 849 ms | 966 ms | 59% | 2026-09-14 |
| 55 | gpt-5.4-2026-03-05B | OpenAI | B | 850 ms | 1.3 s | 68% | 2026-09-14 |
| 56 | gpt-5.2-2025-12-11B | OpenAI | B | 851 ms | 1.1 s | 70% | 2026-09-14 |
| 57 | gpt-5.1-2025-11-13B | OpenAI | B | 853 ms | 914 ms | 67% | 2026-09-14 |
| 58 | gpt-3.5-turbo-16kC | OpenAI | C | 884 ms | 1.6 s | 41% | 2026-09-14 |
| 59 | gpt-5-mini-2025-08-07B | OpenAI | B | 893 ms | 1.3 s | 47% | 2026-09-14 |
| 60 | gpt-5-2025-08-07B | OpenAI | B | 919 ms | 2.8 s | 40% | 2026-09-14 |
| 61 | Gemini 3.5 FlashA | Google Gemini | A | 925 ms | 1.4 s | 25% | 2026-09-14 |
| 62 | gpt-4-0613C | OpenAI | C | 925 ms | 1.4 s | 47% | 2026-09-14 |
| 63 | o4-miniC | OpenAI | C | 934 ms | 1.0 s | 60% | 2026-09-14 |
| 64 | o4-mini-2025-04-16B | OpenAI | B | 960 ms | 1.1 s | 60% | 2026-09-14 |
| 65 | gpt-4-turbo-2024-04-09C | OpenAI | C | 972 ms | 1.4 s | 60% | 2026-09-14 |
| 66 | DeepSeek v4 ProA | OpenRouter | A | 973 ms | 2.0 s | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 67 | Claude Opus 4.8A | Anthropic | A | 987 ms | 1.1 s | 58% | 2026-09-14 |
| 68 | o3-mini-2025-01-31C | OpenAI | C | 988 ms | 3.2 s | 59% | 2026-09-14 |
| 69 | gpt-4C | OpenAI | C | 993 ms | 1.0 s | 51% | 2026-09-14 |
| 70 | o1C | OpenAI | C | 1.0 s | 2.7 s | 63% | 2026-09-14 |
| 71 | Claude Sonnet 5A | Anthropic | A | 1.1 s | 1.4 s | 60% | 2026-09-14 |
| 72 | Qwen3.7 MaxA | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | A | 1.1 s | 1.2 s | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 73 | Gemini Flash LatestB | Google Gemini | B | 1.1 s | 2.6 s | 34% | 2026-09-14 |
| 74 | Qwen3.7 PlusB | Alibaba Cloud Qwen (DashScope Intl) | B | 1.1 s | 1.3 s | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 75 | gpt-5C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.2 s | 42% | 2026-09-14 |
| 76 | gpt-5.5C | OpenAI | C | 1.2 s | 1.7 s | 70% | 2026-09-14 |
| 77 | gpt-5-miniC | OpenAI | C | 1.2 s | 1.6 s | 50% | 2026-09-14 |
| 78 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsC | Google Gemini | C | 1.3 s | 1.8 s | 22% | 2026-05-31 |
| 79 | Claude Opus 4.6B | Anthropic | B | 1.3 s | 1.5 s | 69% | 2026-09-14 |
| 80 | gpt-4oC | OpenAI | C | 1.3 s | 2.6 s | 65% | 2026-09-14 |
| 81 | Gemini 2.5 ProA | Google Gemini | A | 1.4 s | 1.9 s | 17% | 2026-09-14 |
| 82 | DeepSeek v3.2A | OpenRouter | A | 1.4 s | 2.1 s | nicht verglichen | 2026-09-14 |
| 83 | gpt-3.5-turbo-1106C | OpenAI | C | 1.4 s | 2.6 s | 47% | 2026-09-14 |
| 84 | gpt-5.2B | OpenAI | B | 1.4 s | 1.4 s | 69% | 2026-09-14 |
| 85 | GLM-4.5V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 1.5 s | 4.9 s | 31% | 2026-09-14 |
| 86 | gpt-5-search-apiC | OpenAI | C | 1.5 s | 2.0 s | 64% | 2026-09-14 |
| 87 | gpt-5-search-api-2025-10-14B | OpenAI | B | 1.5 s | 2.7 s | 64% | 2026-09-14 |
| 88 | gpt-3.5-turboC | OpenAI | C | 1.6 s | 2.4 s | 41% | 2026-09-14 |
| 89 | Claude Opus 5A | Anthropic | A | 1.9 s | 2.6 s | 50% | 2026-09-14 |
| 90 | Gemini 3.1 Pro PreviewC | Google Gemini | C | 2.0 s | 2.3 s | 21% | 2026-09-14 |
| 91 | GLM-4.5 AirB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 2.0 s | 2.7 s | 37% | 2026-09-14 |
| 92 | GLM-4.6V (vision)A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.0 s | 2.4 s | 26% | 2026-09-14 |
| 93 | Gemini Pro LatestC | Google Gemini | C | 2.1 s | nicht gemessen | 20% | 2026-09-14 |
| 94 | gpt-5.5-2026-04-23A | OpenAI | A | 2.1 s | 4.1 s | 73% | 2026-09-14 |
| 95 | GLM-4.5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.2 s | 3.0 s | 66% | 2026-09-14 |
| 96 | Claude Sonnet 4.6A | Anthropic | A | 2.2 s | 2.3 s | 61% | 2026-09-14 |
| 97 | gpt-5-nano-2025-08-07B | OpenAI | B | 2.5 s | 4.3 s | 30% | 2026-09-14 |
| 98 | GLM-5A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 2.7 s | 2.7 s | 63% | 2026-09-14 |
| 99 | Claude Fable 5A | Anthropic | A | 2.9 s | 3.2 s | 63% | 2026-09-14 |
| 100 | GLM-5.2A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 3.1 s | 3.2 s | 37% | 2026-09-14 |
| 101 | GLM-4.6A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.2 s | 26.7 s | 31% | 2026-09-14 |
| 102 | GLM-5.1A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.3 s | 6.2 s | 37% | 2026-09-14 |
| 103 | GLM-4.7A | Z.ai (GLM / Zhipu) | A | 4.4 s | 4.4 s | 68% | 2026-09-14 |
| 104 | GLM-5 TurboB | Z.ai (GLM / Zhipu) | B | 5.8 s | 7.5 s | 38% | 2026-09-14 |
| · | Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | Deep Research Preview (Apr-21-2026)B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025B | Google Gemini | B | Nicht messbar — antwortet über eine andere API | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
| · | gpt-5.6-terra | Azure OpenAI (EU - Sweden) | keine Stufe | Nicht messbar — keine Messung für diesen Anbieter | nicht gemessen | nicht verglichen | — |
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„Nicht messbar“ heißt: Das Modell antwortet nicht über die Chat-API, die wir stoppen, oder sein Anbieter nutzt ein Protokoll, das unsere Messung noch nicht spricht. Warten hilft hier nicht.
Schnell (unter 500 ms)
Mittel (500–1000 ms)
Langsam (über 1000 ms)
Viermal täglich gemessen (02:00, 08:00, 14:00, 20:00 UTC) aus Amsterdam.