Hören Sie auf, Ihr Ergebnis auf ein Modell zu setzen.
Senden Sie einen Prompt parallel an die führenden Frontier-Modelle und lassen Sie einen familienübergreifenden Judge die Antworten zu einer verlässlichen Aussage zusammenführen. OpenAI-kompatibel. EU-gehostet. Sie zahlen für die genutzten Token plus eine transparente Consensus-Marge.
Ein Prompt rein. Die Antwort jedes Modells plus ein begründetes Urteil heraus.
Ein Consensus-Durchlauf, der exakt dem gestreamten Response der API und der kostenlosen öffentlichen Demo entspricht.
Wir sind ein 12-köpfiges SaaS-Team. Sollten wir in den nächsten 12 Monaten ein LLM selbst hosten oder bei gehosteten APIs bleiben? Bitte eine Empfehlung in einem Absatz.
Stay on hosted APIs. At 12 people your bottleneck is product velocity, not inference cost; self-hosting adds GPU ops, eval and on-call burden that will not pay back below roughly €8k/mo in spend…
Hosted, with one caveat: route through a gateway so you can switch providers without code changes. Self-hosting only makes sense once a workload is both high-volume and latency-critical…
Remain on hosted APIs for 12 months. Revisit only if data-residency or a >70% cost reduction at scale becomes a hard requirement; otherwise the operational tax outweighs the savings…
Alle drei Modelle konvergieren auf "gehostet bleiben", die Konfidenz ist daher hoch. Der Gewinner wird für das klare Benennen der echten Entscheidungsgrenze belohnt — statt abzusichern — und dafür, die Wahl an der Teamgröße festzumachen: das umsetzbarste Framing.
Illustratives Beispiel — synthetische Daten, kein Kunden-Run
Eine selbstbewusste falsche Antwort sieht genauso aus wie eine richtige.
Blinde Flecken des Einzelmodells
Ein Modell bedeutet einen einzigen Satz blinder Flecken. Die Uneinigkeit, die Sie nie abgefragt haben, bleibt unsichtbar — und eine selbstsichere Halluzination sieht aus wie eine Tatsache.
Manueller Vergleich skaliert nicht
Den gleichen Prompt in drei Chat-Fenster einfügen funktioniert einmal. Nicht in einer Pipeline, einem Support-Flow oder einer Agent-Schleife mit Tausenden von Durchläufen täglich.
Glue-Code fault ab
Fan-out, Streaming-Multiplex, ein Judge-Prompt, modellgenaue Kostenerfassung, Provider-Failover — das ist ein System, das gepflegt werden muss. Oder es ist ein einziger Modell-Slug.
Wählen Sie, wie Antworten zusammengeführt werden.
Gleicher Fan-out, unterschiedliches Judge-Verhalten. Umschalten mit einem einzigen Feld — kein Umbau der Architektur.
Synthetisierte Übereinstimmung
→ Standard für "gib mir die beste Einzelantwort"
Meinungsverschiedenheiten hervorheben
→ Recherche, Due-Diligence, Risikoprüfung
Richter wählt die beste Antwort
→ Pipelines, die einen sauberen Output benötigen
Keine Synthese, nur parallel
→ Sie übernehmen die Zusammenführung selbst
Wer OpenAI aufrufen kann, kann Consensus aufrufen.
Ändern Sie die Base-URL und den Modell-Slug. Fügen Sie einen x_council-Block hinzu, um Pool, Judge und Modus zu wählen. Das ist die gesamte Integration.
curl https://tokonomix.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer tok_live_…" \
-d '{
"model": "tokonomix-consensus",
"messages": [{"role":"user","content":"…"}],
"x_council": {
"mode": "best_of",
"models": ["claude-opus-4.8","gpt-5.1","gemini-3-pro"],
"judge_model": "gpt-5.1"
}
}'// tokonomix MCP server
tokonomix_consensus_ask({
prompt: "…",
models: ["claude-opus-4.8","gpt-5.1"],
mode: "full", // answers + reasoning + verdict
judge_model: "gpt-5.1"
})ein Tool-Aufruf → Multi-Modell-Urteil, abgerechnet über Ihr Tokonomix-Guthaben
IMG=$(base64 -w0 product-shot.png)
curl https://tokonomix.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer tok_live_…" \
-d '{
"model": "tokonomix-consensus",
"stream": false,
"messages": [{"role":"user","content":[
{"type":"text","text":"Inspect this image for publication-blocking defects. Verdict: DEFECT or CLEAN + findings."},
{"type":"image_url","image_url":{"url":"data:image/png;base64,'$IMG'"}}
]}]
}'Nur Inline-Base64 (kein URL-Fetch) · jpeg/png/webp/gif · max. 5 MB/Bild · non-streaming · Vision-Modelle automatisch ausgewählt
Keine Gebühr auf einzelne Anfragen. Die Gebühr fällt nur bei Konsensus an.
Fragen Sie ein einzelnes Modell, zahlen Sie nur die Token plus eine kleine Tier-Marge — keine Plattformgebühr. Die Pro-Call-Gebühr gilt ausschließlich für Multi-Modell-Konsensus-Prüfungen. 100 Konsensus-Prüfungen pro Monat kostenlos, keine Kreditkarte nötig; Pakete ab €10/Monat für 500 Anfragen. Jeder Token aufgelistet, nichts versteckt.
Einzelne Modellanfrage
Keine Anfrage-Gebühr — nur Konsensus-Prüfungen tragen die Pro-Call-Gebühr. Sie zahlen den Token-Preis des Modellanbieters plus Ihre Tier-Marge (+2–5 %). Beispiel: kleines Modell auf ~4k Token ≈ €0,001.
Konsensus-Anfrage
Die Gebühr variiert je nach Paket (PAYG Gründerpreis: 2 Ct/Proposer + 3 Ct/Judge, ein 3+1-Council = 9 Ct; Pakete: zählt gegen Ihr Monatskontingent; über Kontingent: 1,5 Ct/Call). Dazu: Token des Anbieters + Ihre Tier-Marge.
Eigenen API-Schlüssel mitbringen (BYOK)
Bei Konsensus zahlen Sie nur die paketspezifische Gebühr — Ihr eigener Schlüssel rechnet direkt mit dem Anbieter ab, keine Token-Kosten und keine Marge von uns. Eine einzelne BYOK-Anfrage kostet nichts.
Inferenz und Logs in der EU. Standardmäßig GDPR-konform.
Standard-SDKs. Provider wechseln, ohne Ihren Code anzufassen.
Prepaid-Guthaben. Keine Lizenzen, kein Minimum, jederzeit kündbar.
Token, Kosten und Latenz pro Modell bei jedem Aufruf.
Ehrliche Antworten
Reduziert Multi-Modell-Konsens Halluzinationen?
Es ist ein Recall-Verstärker, kein Wahrheitsorakel. Mehrere Modelle antworten parallel und ein unabhängiger Richter führt sie zusammen, sodass ein Fehler eines Modells eher erkannt und Uneinigkeit sichtbar statt verborgen wird. Es reduziert den Fehler eines einzelnen Modells — es garantiert keine Korrektheit, da Frontier-Modelle Trainingsdaten teilen und gemeinsam überzeugt falsch liegen können. Belegen Sie wichtige Fakten.
Wie bleibt der Richter unabhängig?
Der Richter ist von den Vorschlagenden getrennt und stammt aus einer anderen Modellfamilie; die Vorschlagenden antworten blind und parallel, sodass der Richter nie seine eigene Antwort bewertet. Das ist eine Design-Eigenschaft des Council-Aufbaus, keine gebenchmarkte Behauptung.
Kann ich meine Daten in der EU halten?
Ja. Sie können einen Council per Hosting-Region auf EU-gehostete Modelle festlegen, sodass Prompts mit personenbezogenen Daten nur an EU-gehostete Modelle geleitet werden. Das Regions-Routing erfolgt pro Aufruf.
Kostenlos testen. Kein Sign-up zum Ausprobieren.
Führen Sie jetzt direkt im Browser einen Consensus-Durchlauf aus — und holen Sie sich einen API-Key, sobald Sie ihn einbinden möchten.