Geschwindigkeitsanalyse
Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.
Preise
Was Sie pro Million Tokens zahlen, wenn Sie dieses Modell über Tokonomix nutzen, plus eine Schätzung für ein typisches Gespräch.
Tokens pro Sekunde
Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.
Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.
Fähigkeiten
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit
Wie oft dieses Modell antwortet, wenn wir es aufrufen — gemessen anhand echter API-Anfragen und Live-Tests der letzten 30 Tage. Dies ist unabhängig von der Qualität: Diese Zahlen zeigen nur, ob das Modell antwortet, nicht wie gut die Antwort ist.
Letzte 7 Tage
—
Letzte 30 Tage
100.0%
n=1
Mediane Antwortzeit
2,985ms
n=1
Basierend auf 121 Messungen in den letzten 30 Tagen.
Technische Details
Nur echte API-Aufrufe und Live-Test-Anfragen werden gezählt — interne Proben und Benchmark-Läufe sind ausgeschlossen.
Aufrufe mit einem eigenen API-Schlüssel (BYOK) sind ausgeschlossen: Diese Fehler sind schlüsselspezifisch und kein Zeichen für Modellausfälle.
Fehlgeschlagene Aufrufe werden NICHT in Qualitätswerten berücksichtigt — Qualität wird nur für erfolgreiche Antworten gemessen. Verfügbarkeit und Qualität sind unabhängige Signale.
Mediane Antwortzeit (p50) über erfolgreiche Aufrufe mit aufgezeichneter Dauer. Ausreißer beeinflussen den Median weniger als den Durchschnitt.
Gesamte Aufrufe (30d)
1
OK-Antworten (30d)
1
Gesamte Aufrufe (7d)
0
OK-Antworten (7d)
0
Tokonomix-Benchmark-Urteile
Claude Fable 5.1 debuts with strong performance across key benchmarks
Claude Fable 5.1 establishes itself as a capable model with this initial benchmark window. The model demonstrates strong mathematical reasoning with an 88.0% score on MATH-500 and solid coding ability at 84.4% on HumanEval. General knowledge performance reaches 87.9% on MMLU, while graduate-level reasoning achieves 65.5% on GPQA Diamond. The model handles multimodal tasks effectively, scoring 66.7% on MMLU-Pro Vision and 81.4% on MathVista, indicating competent visual understanding. Instruction following proves reliable at 80.1% on IFEval. This baseline establishes Claude Fable 5.1 as a well-rounded model suitable for diverse applications including mathematical problem solving, code generation, and multimodal analysis. The comprehensive capability set including tools, vision, JSON modes, PDF input, reasoning features, and prompt caching provides flexibility for different use cases. Users can expect consistent performance across technical and knowledge-based tasks, with particular strength in mathematical domains. As this is the first benchmark window, future verdicts will track performance trends and stability over time.
Qualität
—
Latenz p50
—
Testläufe
0