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Tier A — Frontier
Läuft in:FranceErstellt in:China
OVH AI Endpoints (GRA)

Qwen3.5-397B-A17B

Tier A — Frontier

Tokonomix-Redaktionsteam·Geprüft von Mes Kalkan··
Abschnitt 01

Geschwindigkeitsanalyse

Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.

P50-Latenz (Median)P95-Latenz105 runs
159799415830236653150006-2907-25ms
Abschnitt 02

Qualitätswerte

Auswertungsergebnisse aus Judge-Model-Bewertungen über verschiedene Aufgabenkategorien. Werte spiegeln Kohärenz, Genauigkeit und Anweisungsbefolgung wider.

100
Codegenerierung
100
Mehrsprachig
45
Kreativ
Abschnitt 03

Preisverlauf

Direkte Provider-Tarife pro Million Tokens, plus eine typische Gesprächskostenschätzung.

💰
API-Tarife — Qwen3.5-397B-A17B
$0.7100 pro 1M Input-Tokens
$4.25 pro 1M Output-Tokens
≈ $0.0013 pro typischem Gespräch (800 Tokens)
Input- vs. Output-Preis (pro 1M Tokens)
pro 1M Input-Tokens$0.7100
pro 1M Output-Tokens$4.25

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.7100

input / 1M

— stable

$4.25

output / 1M

— stable

2026-06-142026-07-052026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Abschnitt 04

Tokens pro Sekunde

Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.

Durchsatz (Tokens / s)858 / avg 875
12435

Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.

Abschnitt 05

Fähigkeiten

ownedBy: Qwen
Abschnitt 06

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit

Wie oft dieses Modell antwortet, wenn wir es aufrufen — gemessen anhand echter API-Anfragen und Live-Tests der letzten 30 Tage. Dies ist unabhängig von der Qualität: Diese Zahlen zeigen nur, ob das Modell antwortet, nicht wie gut die Antwort ist.

Letzte 7 Tage

Letzte 30 Tage

100.0%

n=15

Mediane Antwortzeit

1,177ms

n=15

Basierend auf 395 Messungen in den letzten 30 Tagen.

Technische Details

Nur echte API-Aufrufe und Live-Test-Anfragen werden gezählt — interne Proben und Benchmark-Läufe sind ausgeschlossen.

Aufrufe mit einem eigenen API-Schlüssel (BYOK) sind ausgeschlossen: Diese Fehler sind schlüsselspezifisch und kein Zeichen für Modellausfälle.

Fehlgeschlagene Aufrufe werden NICHT in Qualitätswerten berücksichtigt — Qualität wird nur für erfolgreiche Antworten gemessen. Verfügbarkeit und Qualität sind unabhängige Signale.

Mediane Antwortzeit (p50) über erfolgreiche Aufrufe mit aufgezeichneter Dauer. Ausreißer beeinflussen den Median weniger als den Durchschnitt.

Gesamte Aufrufe (30d)

15

OK-Antworten (30d)

15

Gesamte Aufrufe (7d)

0

OK-Antworten (7d)

0

Abschnitt 07

Tokonomix-Benchmark-Urteile

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-541/100 · 42 runs
14 correct1 partial27 wrong33% accuracy
2026-07-19

Qwen3.5-397B-A17B jumps to 81.7/100 with creative gains, reasoning still absent

Qwen3.5-397B-A17B demonstrates a remarkable recovery with an overall quality score of 81.7, up 39.2 points from the previous window's 42.4. The model now achieves perfect scores in both coding and multilingual categories at 100 each, maintaining its strong coding performance while dramatically improving multilingual capabilities from 33. The most significant shift appears in creative tasks, which climbed from zero in the implied previous state to 45, though this remains the weakest category. However, reasoning capabilities remain completely absent with no score recorded in this window, consistent with the zero score from the previous period. Latency has increased modestly from 4725ms to 5235ms at the median, representing an approximately 11% slowdown. The test methodology remains consistent with 5 runs in each window. Users requiring strong coding and multilingual support will find this model highly capable, but those needing creative writing or reasoning tasks should be aware of the model's limitations in these areas. The dramatic quality improvement suggests either infrastructure enhancements or model configuration changes at the OVH GRA endpoint.

Quality

81.7

Latency p50

5,235 ms

Test runs

5

Quality jumped 39.2 points Multilingual improved to perfect 100 Creative emerged at 45 Latency increased 11%
Letzter automatisierter Test
25. Juli 2026 · 08:03 UTC · Geschwindigkeits-Benchmark
P50-Latenz
233 ms
P95-Latenz
287 ms
Fehler
0 / 6 Läufe
Zuletzt geprüft von Tokonomix-Team·25. Juli 2026