Zum Inhalt
Läuft in:FranceErstellt in:France
OVH AI Endpoints (GRA)

Mistral-Nemo-Instruct-2407

Tokonomix-Redaktionsteam·Geprüft von Mes Kalkan··
Abschnitt 01

Geschwindigkeitsanalyse

Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.

P50-Latenz (Median)P95-Latenz73 runs
9172213531984261505-2806-15ms
Abschnitt 02

Qualitätswerte

Auswertungsergebnisse aus Judge-Model-Bewertungen über verschiedene Aufgabenkategorien. Werte spiegeln Kohärenz, Genauigkeit und Anweisungsbefolgung wider.

100
Codegenerierung
93
Mehrsprachig
75
Schlussfolgern
Abschnitt 03

Preisverlauf

Direkte Provider-Tarife pro Million Tokens, plus eine typische Gesprächskostenschätzung.

💰
API-Tarife — Mistral-Nemo-Instruct-2407
$0.1300 pro 1M Input-Tokens
$0.1300 pro 1M Output-Tokens
≈ $0.0001 pro typischem Gespräch (800 Tokens)
Input- vs. Output-Preis (pro 1M Tokens)
pro 1M Input-Tokens$0.1300
pro 1M Output-Tokens$0.1300

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.1300

input / 1M

— stable

$0.1300

output / 1M

— stable

2026-06-142026-06-142026-06-14
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Abschnitt 04

Tokens pro Sekunde

Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.

Durchsatz (Tokens / s)1709 / avg 1509
2157426

Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.

Abschnitt 05

Fähigkeiten

ownedBy: mistralai
Abschnitt 06

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit

Noch keine Messdaten

Es wurden noch nicht genug API-Aufrufe aufgezeichnet, um Verfügbarkeitsstatistiken für dieses Modell anzuzeigen. Daten erscheinen, sobald das Modell Live-Traffic erhält.

Abschnitt 07

Tokonomix-Benchmark-Urteile

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-585/100 · 7 runs
5 correct1 partial1 wrong71% accuracy
2026-06-14

Mistral-Nemo maintains steady baseline with no performance variation

Mistral-Nemo-Instruct-2407 continues to deliver consistent performance across this benchmark window with no measurable changes from the previous period. The model maintains its established baseline characteristics without regression or improvement in any tracked metrics. This stability indicates reliable model serving infrastructure from OVH AI Endpoints in their GRA region, with consistent response patterns and quality outputs. Users can expect the same mid-tier performance levels that were observed during the initial benchmark establishment. The lack of variation suggests no underlying model updates, infrastructure changes, or optimization adjustments have been deployed during this period. For production workloads requiring predictable behavior, this consistency provides operational confidence. However, users seeking performance improvements or enhanced capabilities will need to look at model updates in future releases or consider alternative offerings. The stable serving pattern makes capacity planning and resource allocation straightforward for applications built on this endpoint.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Performance remains stable No quality regressions detected No performance improvements observed
Letzter automatisierter Test
15. Juni 2026 · 08:00 UTC · Geschwindigkeits-Benchmark
P50-Latenz
117 ms
P95-Latenz
191 ms
Fehler
0 / 6 Läufe
Zuletzt geprüft von Tokonomix-Team·15. Juni 2026