Warum unabhängige KI-Benchmarks wichtig sind
Redaktionelle Beiträge zum Verhalten von KI-Modellen, Benchmark-Erkenntnissen und Methodik-Notizen des Tokonomix-Redaktionsteams.
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Wie sich Modelle tatsächlich verhalten — nicht das, was das Marketing verspricht.
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20 Jun 2026
Was 23.000 Benchmark-Läufe über 220 KI-Modelle uns über die KI-Frontier gelehrt haben – Scores, Kosten, Latenz und EU-Hosting im Vergleich.
Read →10 Jun 2026
Claude Fable 5 — Vision-und-Reasoning mit 1M-Kontextvariante — ist im Tokonomix-Katalog live. Es war das stabilste Vision-Modell in unserem QC-Piloten; hier die heutige Baseline.
Read →5 May 2026
Head-to-Head-Benchmark: GPT-5 vs Claude Opus 4.7 zu Reasoning, Code, Mehrsprachigkeit, Latenz und Kosten. Tokonomix-Daten, kein PR-Spin.
Read →5 May 2026
Unsere veröffentlichte Methodik für die Tokonomix-LLM-Rangliste: Kategorien, Judge-LLM-Bewertung, mehrsprachige Abdeckung, Kontaminationskontrolle.
Read →5 May 2026
Wann lohnt sich Self-hosting eines Open-Weights-LLM gegenüber Cloud-APIs? Echte Zahlen zu GPU-TCO, Latenz, Durchsatz und operativem Aufwand.
Read →5 May 2026
Welche LLMs erfüllen die Anforderungen des EU AI Act an Transparenz, Datenresidenz und Anbieter-Pflichten? Eine Auswahlliste für Praktiker mit Vorbehalten.
Read →5 May 2026
Welches Large Language Model verarbeitet niederländische Rechtstexte am zuverlässigsten? Tokonomix testet Reasoning, Zitiergenauigkeit und EU-Datenschutz
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