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Ein Prompt. Jedes Modell. Ein Urteil.

Ein Modell kann halluzinieren, Kontext übersehen oder einfach falsch liegen. Ein Rat aus mehreren Modellen erkennt, was eine einzelne Antwort übersehen würde.

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Top 10 KI-Modelle

Gewinnrate gegen ein durchschnittliches Modell in unserem wöchentlichen Intelligenztest, gemessen am 25. Oktober 2026. wie wir testen
#ModellGewinnrate
1Gemini 3.5 Flash-Lite72.1%
2gpt-5.6-terra72.0%
3gpt-5.5-2026-04-2371.8%
4gpt-5.170.5%
5gpt-6-astra69.8%
6gpt-5.269.0%
7gpt-5.2-2025-12-1168.9%
8gpt-5.1-2025-11-1368.4%
9gpt-5.4-2026-03-0568.4%
10gpt-6.1-sol67.8%

Parallele Intelligenz, eine Entscheidung

Jede Frage geht gleichzeitig an mehrere KI-Modelle, blind füreinander. Ihre Perspektiven laufen zu einer verlässlichen Antwort zusammen.

Tokonomix ist ein Multi-Modell-KI-Konsens-Gateway und unabhängiger LLM-Benchmark. Ein OpenAI-kompatibler API-Key erreicht jedes Modell, das wir verfolgen; bei kritischen Prompts antworten mehrere Frontier-Modelle parallel, und ein familienübergreifender Judge führt sie zu einem Urteil zusammen — mit Antwort, Tokens und Kosten je Modell einzeln aufgeschlüsselt. Tägliche Geschwindigkeits- und Qualitätsbenchmarks in sechs Sprachen, offen veröffentlicht.

So funktioniert das Konsens-Gateway

MCP verbinden

Namen eintragen, https://mcp.tokonomix.ai einfügen, auf Hinzufügen klicken und über Tokonomix anmelden. Ab dann greift Claude direkt auf die Tools und Daten von Tokonomix zu — mehr ist nicht einzurichten.

Claudes Dialog „Eigenen Connector hinzufügen“ mit https://mcp.tokonomix.ai als Connector-URL

Frag das Council

Schick einen Prompt durch den Connector, und Tokonomix legt ihn mehreren Modellen gleichzeitig vor — blind füreinander. Zurück kommt ein Urteil, dazu die Antwort jedes einzelnen Modells und die Kosten der Runde.

Konsens-Gateway entdecken

Ein Gespräch in Claude, in dem „Ask Council“ die Synthese des Councils aus mehreren Modellantworten zurückgibt

Topmodelle, nach Fähigkeit

Dieselben Prompts, dieselben Bedingungen, über unser eigenes Gateway gemessen. Qualitätsscore, Latenz und Ausgabepreis nebeneinander — wählen Sie den Tab, der zu Ihrer Aufgabe passt.

Gewinnrate gegen ein durchschnittliches Modell bei den Prompts dieser Fähigkeit — 50% ist der Durchschnitt. Kein Prozentsatz richtiger Antworten.

Live Bench

Allgemein
#ModellGewinnrateLatenz
01gpt-6-luna87.4%2.85s
02gpt-6-astra77.0%2.71s
03Gemini 3.5 Flash-Lite72.0%696ms
04gpt-5.269.5%1.82s
05gpt-4.167.1%765ms
06gpt-5.165.0%2.13s

7-Tage-Durchschnitt · letzter Test 25. Okt.

Urteile der Jury

7.328 Bewertungen über 75 Modelle — nur Zählwerte, niemals Kunden-Prompts.

Neutrale Jury

Sortiert nach Korrektheit · mindestens 10 bewertete Läufe

Urteile der Jury
#ModellKorrekt
01Claude Opus 4.698 %
02Claude Opus 4.596 %
03gpt-4.1-2025-04-1495 %
04gpt-4.1-mini94 %
05gpt-5.5-2026-04-2394 %
06Claude Opus 4.794 %
07gpt-4.193 %
08Claude Sonnet 4.593 %
okteilweisefalsch
wie wir testen →

Liefern Sie makellose KI-Bilder, jedes Mal.

5 KI-Modelle prüfen jedes Bild auf die Fehler, die Menschen zuerst bemerken: zusätzliche Finger, gebrochene Schatten, unmögliche Physik.. usw.

Neu · Early Access

BETA 2026-07 · LOKI-35 + Echte Kontrollfotos · Keine Produktgarantie.

91%
Defekte erkannt mit Rat
~68%
Mit einem Modell allein
KI-generiertes Bild mit einem Realismus-Defekt
DEFEKTKI-generiert
Echtes Kontrollfoto, keine Defekte erkannt
SAUBERechtes Foto
Rat:Fable 5✓Opus 4.8✓Gemini 3 Pro✓GPT 5.5 High✗Gemini 3.5 Flash✗

3 von 5 haben es gesehen. Ein Modell allein hätte es übersehen — darum ein Rat.

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