Geschwindigkeitsanalyse
Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.
Preise
Was Sie pro Million Tokens zahlen, wenn Sie dieses Modell über Tokonomix nutzen, plus eine Schätzung für ein typisches Gespräch.
Tokens pro Sekunde
Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.
Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.
Fähigkeiten
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit
Wie oft dieses Modell antwortet, wenn wir es aufrufen — gemessen anhand echter API-Anfragen und Live-Tests der letzten 30 Tage. Dies ist unabhängig von der Qualität: Diese Zahlen zeigen nur, ob das Modell antwortet, nicht wie gut die Antwort ist.
Letzte 7 Tage
100.0%
n=8
Letzte 30 Tage
100.0%
n=10
Mediane Antwortzeit
28,242ms
n=10
Basierend auf 139 Messungen in den letzten 30 Tagen.
Technische Details
Nur echte API-Aufrufe und Live-Test-Anfragen werden gezählt — interne Proben und Benchmark-Läufe sind ausgeschlossen.
Aufrufe mit einem eigenen API-Schlüssel (BYOK) sind ausgeschlossen: Diese Fehler sind schlüsselspezifisch und kein Zeichen für Modellausfälle.
Fehlgeschlagene Aufrufe werden NICHT in Qualitätswerten berücksichtigt — Qualität wird nur für erfolgreiche Antworten gemessen. Verfügbarkeit und Qualität sind unabhängige Signale.
Mediane Antwortzeit (p50) über erfolgreiche Aufrufe mit aufgezeichneter Dauer. Ausreißer beeinflussen den Median weniger als den Durchschnitt.
Gesamte Aufrufe (30d)
10
OK-Antworten (30d)
10
Gesamte Aufrufe (7d)
8
OK-Antworten (7d)
8
Tokonomix-Benchmark-Urteile
Claude Sonnet 5.5 debuts with strong coding and vision performance
Claude Sonnet 5.5 enters as Anthropic's latest mid-tier model, demonstrating balanced capabilities across technical and creative tasks. The model achieves 49.0% on SWE-bench Verified, placing it among the stronger coding models currently available, while scoring 64.7% on MMLU-Pro for general knowledge tasks. Instruction following is solid at 79.4% on IFEval, though not category-leading. Vision capabilities show at 59.7% on MMMU, indicating competent multimodal understanding. Mathematical reasoning reaches 73.1% on MATH-500, and agentic behavior scores 47.4% on Tau-bench. The model supports a comprehensive feature set including tool use, vision processing, JSON output modes, PDF input handling, reasoning capabilities, structured schema outputs, and prompt caching for efficiency. With a 200K context window, it handles substantial document processing tasks. As a baseline entry, Claude Sonnet 5.5 establishes itself as a versatile option for developers needing reliable performance across coding, analysis, and multimodal applications without requiring the most powerful tier.
Qualität
—
Latenz p50
—
Testläufe
0