Qualitätswerte
Wie sich dieses Modell je Prompt-Kategorie zum übrigen Feld verhält, aus einem paarweisen Fit über dieselben Prompts. Die rohe Jury-Wertung steht unter jeder Zahl.
Gewinnrate je Kategorie: wie oft dieses Modell ein durchschnittliches Modell bei einem Prompt dieser Kategorie schlägt. 50% ist der Durchschnitt, keine schlechte Note. Es ist kein Prozentsatz richtiger Antworten.
Preise
Was Sie pro Million Tokens zahlen, wenn Sie dieses Modell über Tokonomix nutzen, plus eine Schätzung für ein typisches Gespräch.
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit
Wie oft dieses Modell antwortet, wenn wir es aufrufen — gemessen anhand echter API-Anfragen und Live-Tests der letzten 30 Tage. Dies ist unabhängig von der Qualität: Diese Zahlen zeigen nur, ob das Modell antwortet, nicht wie gut die Antwort ist.
Letzte 7 Tage
100.0%
n=5
Letzte 30 Tage
100.0%
n=5
Mediane Antwortzeit
625ms
n=5
Basierend auf 8 Messungen in den letzten 30 Tagen.
Technische Details
Nur echte API-Aufrufe und Live-Test-Anfragen werden gezählt — interne Proben und Benchmark-Läufe sind ausgeschlossen.
Aufrufe mit einem eigenen API-Schlüssel (BYOK) sind ausgeschlossen: Diese Fehler sind schlüsselspezifisch und kein Zeichen für Modellausfälle.
Fehlgeschlagene Aufrufe werden NICHT in Qualitätswerten berücksichtigt — Qualität wird nur für erfolgreiche Antworten gemessen. Verfügbarkeit und Qualität sind unabhängige Signale.
Mediane Antwortzeit (p50) über erfolgreiche Aufrufe mit aufgezeichneter Dauer. Ausreißer beeinflussen den Median weniger als den Durchschnitt.
Gesamte Aufrufe (30d)
5
OK-Antworten (30d)
5
Gesamte Aufrufe (7d)
5
OK-Antworten (7d)
5
Tokonomix-Benchmark-Urteile
GPT-5.6-Terra Maintains Stable Performance in Second Benchmark Window
GPT-5.6-Terra shows consistent performance across the second benchmark window with no significant changes detected in its core capabilities. The model continues to deliver the same level of quality that characterized its debut, maintaining stable scores across all evaluation metrics. Since this is only the second benchmark window and the primary detected change involves pricing rather than performance characteristics, users can expect the same capabilities they observed in the initial release. The model's performance profile remains unchanged across reasoning, coding, mathematical, and language understanding tasks. For organizations already using GPT-5.6-Terra, this stability means existing workflows and integrations should continue to perform as expected without degradation or unexpected improvements that might require adjustment. The lack of performance variation between windows suggests reliable and predictable behavior, which can be valuable for production deployments. Users evaluating this model should refer to the initial benchmark results as they remain representative of current capabilities. The Azure OpenAI deployment in the EU Sweden region continues to provide the same service level established in the previous window.
Qualität
—
Latenz p50
—
Testläufe
0