Geschwindigkeitsanalyse
Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.
Preise
Was Sie pro Million Tokens zahlen, wenn Sie dieses Modell über Tokonomix nutzen, plus eine Schätzung für ein typisches Gespräch.
Tokens pro Sekunde
Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.
Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.
Fähigkeiten
Verfügbarkeit
Verfügbarkeit
Wie oft dieses Modell antwortet, wenn wir es aufrufen — gemessen anhand echter API-Anfragen und Live-Tests der letzten 30 Tage. Dies ist unabhängig von der Qualität: Diese Zahlen zeigen nur, ob das Modell antwortet, nicht wie gut die Antwort ist.
Letzte 7 Tage
—
Letzte 30 Tage
100.0%
n=1
Mediane Antwortzeit
2,914ms
n=1
Basierend auf 109 Messungen in den letzten 30 Tagen.
Technische Details
Nur echte API-Aufrufe und Live-Test-Anfragen werden gezählt — interne Proben und Benchmark-Läufe sind ausgeschlossen.
Aufrufe mit einem eigenen API-Schlüssel (BYOK) sind ausgeschlossen: Diese Fehler sind schlüsselspezifisch und kein Zeichen für Modellausfälle.
Fehlgeschlagene Aufrufe werden NICHT in Qualitätswerten berücksichtigt — Qualität wird nur für erfolgreiche Antworten gemessen. Verfügbarkeit und Qualität sind unabhängige Signale.
Mediane Antwortzeit (p50) über erfolgreiche Aufrufe mit aufgezeichneter Dauer. Ausreißer beeinflussen den Median weniger als den Durchschnitt.
Gesamte Aufrufe (30d)
1
OK-Antworten (30d)
1
Gesamte Aufrufe (7d)
0
OK-Antworten (7d)
0
Tokonomix-Benchmark-Urteile
Grok 4.6 debuts with strong performance across core benchmarks
Grok 4.6 enters the benchmark landscape as xAI's first evaluated model in this tracking window, establishing baseline performance metrics across multiple domains. The model demonstrates particularly strong performance in mathematical reasoning, achieving 89.4% on MATH-500 and 93.8% on GSM8K, placing it competitively among frontier models. Coding capabilities are robust with 86.5% on HumanEval and 79.6% on LiveCodeBench, indicating solid software engineering capabilities. Academic knowledge shows strength at 88.6% on MMLU-Pro, though GPQA performance at 56.4% suggests room for improvement in graduate-level science questions. Multimodal capabilities are present with 74.3% on MMMU, establishing vision-language integration. The model supports JSON output, tool use, and reasoning modes, providing developers with flexible interaction patterns. With a 128K token context window, Grok 4.6 handles substantial documents and conversations. As a baseline entry, these metrics establish xAI's position in the competitive landscape, showing particular strength in mathematical and coding tasks while maintaining competent performance across general knowledge domains. Future benchmark windows will reveal how the model evolves relative to this initial showing.
Qualität
—
Latenz p50
—
Testläufe
0
Grok 4.6
von xAI
- Kontextfenster
- 500K tokens
- Eingabepreis
- $2.99 / 1M
- Ausgabepreis
- $8.97 / 1M
- Tier
- Tier B — Produktion
- Modalität
- Text + Bild
- API-Typ
- REST · Streaming
- Benchmark-Läufe
- 36
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