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Tier B — Produktion
Läuft in:CNErstellt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5 Turbo

Tier B — Produktion · 205K Tokens

Tokonomix-Redaktionsteam·Geprüft von Mes Kalkan··

GLM-5 Turbo ist die geschwindigkeitsorientierte Variante der GLM-5-Generation auf z.ai. „Turbo“-GLM-Stufen tauschen historisch etwas Spitzenqualität gegen niedrigere Latenz und Kosten, was sie zur Durchsatzoption innerhalb einer Generation macht.

Abschnitt 01

Geschwindigkeitsanalyse

Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.

P50-Latenz (Median)P95-Latenz57 runs
1293884516397239483150007-0807-22ms
Abschnitt 02

Qualitätswerte

Auswertungsergebnisse aus Judge-Model-Bewertungen über verschiedene Aufgabenkategorien. Werte spiegeln Kohärenz, Genauigkeit und Anweisungsbefolgung wider.

90
Codegenerierung
45
Kreativ
Abschnitt 03

Preisverlauf

Direkte Provider-Tarife pro Million Tokens, plus eine typische Gesprächskostenschätzung.

💰
API-Tarife — GLM-5 Turbo
$1.20 pro 1M Input-Tokens
$4.00 pro 1M Output-Tokens
≈ $0.0015 pro typischem Gespräch (800 Tokens)
Input- vs. Output-Preis (pro 1M Tokens)
pro 1M Input-Tokens$1.20
pro 1M Output-Tokens$4.00

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$1.20

input / 1M

— stable

$4.00

output / 1M

— stable

2026-07-122026-07-192026-07-19
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Abschnitt 04

Tokens pro Sekunde

Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.

Durchsatz (Tokens / s)49 / avg 70
1545

Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.

Abschnitt 05

Fähigkeiten

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Abschnitt 06

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit

Wie oft dieses Modell antwortet, wenn wir es aufrufen — gemessen anhand echter API-Anfragen und Live-Tests der letzten 30 Tage. Dies ist unabhängig von der Qualität: Diese Zahlen zeigen nur, ob das Modell antwortet, nicht wie gut die Antwort ist.

Letzte 7 Tage

Letzte 30 Tage

100.0%

n=1

Mediane Antwortzeit

6,573ms

n=1

Basierend auf 175 Messungen in den letzten 30 Tagen.

Technische Details

Nur echte API-Aufrufe und Live-Test-Anfragen werden gezählt — interne Proben und Benchmark-Läufe sind ausgeschlossen.

Aufrufe mit einem eigenen API-Schlüssel (BYOK) sind ausgeschlossen: Diese Fehler sind schlüsselspezifisch und kein Zeichen für Modellausfälle.

Fehlgeschlagene Aufrufe werden NICHT in Qualitätswerten berücksichtigt — Qualität wird nur für erfolgreiche Antworten gemessen. Verfügbarkeit und Qualität sind unabhängige Signale.

Mediane Antwortzeit (p50) über erfolgreiche Aufrufe mit aufgezeichneter Dauer. Ausreißer beeinflussen den Median weniger als den Durchschnitt.

Gesamte Aufrufe (30d)

1

OK-Antworten (30d)

1

Gesamte Aufrufe (7d)

0

OK-Antworten (7d)

0

Abschnitt 07

Tokonomix-Benchmark-Urteile

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-557/100 · 6 runs
2 correct1 partial3 wrong33% accuracy
2026-07-19

GLM-5 Turbo adds tool support while maintaining baseline performance

GLM-5 Turbo has expanded its capabilities with the addition of JSON mode, tool calling, and reasoning features in this benchmark window. Performance metrics show general stability across most evaluated tasks, with the model maintaining its previous positioning in the competitive landscape. The model continues to demonstrate solid coding abilities and mathematical reasoning comparable to its initial debut. Its performance on standard benchmarks remains consistent, showing neither significant gains nor regressions in core competencies. The newly added tool calling and structured output capabilities extend the model's practical utility for application developers, though benchmark data on these specific features is still limited. GLM-5 Turbo appears positioned as a capable mid-tier option for developers seeking a balance of reasoning, coding, and now function-calling abilities. The stability in performance metrics suggests reliable iteration from Zhipu, though the model has not made dramatic leaps in benchmark standings. Users evaluating this model should consider it for applications requiring multi-modal capability support rather than expecting cutting-edge performance in any single domain. The addition of tool support makes it more viable for agent-based workflows and structured data extraction tasks.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Added tool calling support JSON mode now available Performance remains stable
Abschnitt 08

Vollständiges Modellprofil

GLM-5 Turbo: die geschwindigkeitsoptimierte GLM-5-Variante

GLM-5 Turbo ist die geschwindigkeitsorientierte Variante der GLM-5-Generation auf z.ai. „Turbo“-GLM-Stufen tauschen historisch etwas Spitzenqualität gegen niedrigere Latenz und Kosten, was sie zur Durchsatzoption innerhalb einer Generation macht.

z.ai hatte bei der Registrierung (Juli 2026) keinen öffentlichen Preis für GLM-5 Turbo veröffentlicht, daher speichern wir keine Abrechnungswerte. Turbo-Stufen sind meist günstiger als das Basismodell, aber bestätigen Sie den tatsächlichen Tarif auf z.ai vor der Aktivierung.

Wir haben es mit einem großen (~200K-Token-)Kontextfenster als vorläufigem Wert registriert; die Dokumentation zur GLM-5-Generation ist dünn, prüfen Sie daher das genaue Fenster bei z.ai, bevor Sie sich darauf verlassen.

Architektur & Trainingssignale

GLM-5 Turbo ist ein auf Latenz/Durchsatz ausgerichtetes Mitglied der GLM-5-Generation von Zhipu AI. Detaillierte öffentliche Dokumentation ist Stand Juli 2026 begrenzt. Wir betrachten es als ein schnelles, reasoning-fähiges Chatmodell mit Tool- und JSON-Unterstützung über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Wie der Rest der GLM-Reihe liefert es ein nicht standardmäßiges reasoning_content-Feld neben content; Integrationen sollten content für die endgültige Antwort lesen und reasoning_content als optionale Spur behandeln.

Wo es glänzt

  • Aufgaben mit höherem Durchsatz oder Latenzempfindlichkeit innerhalb der GLM-5-Generation.
  • Massenverarbeitung, bei der Geschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als die letzten Qualitätspunkte.
  • Tool-Aufrufe und JSON-Ausgabe.

Wo es schwächelt

  • Kein veröffentlichter Preis bei Registrierung — vor Aktivierung bestätigen.
  • Wahrscheinlich ein kleiner Qualitätsabtausch gegenüber der GLM-5-Basis; bei kritischer Qualität prüfen.
  • Nicht-EU-Hosting.

Anwendungsfälle aus der Praxis

  • Klassifizierung, Extraktion oder Entwürfe mit hohem Volumen, bei denen Latenz zählt.
  • Interaktive Erlebnisse, die schnellere Antworten benötigen.
  • Agentische Schleifen mit vielen kurzen Aufrufen.

Tokonomix-Benchmark-Momentaufnahme

GLM-5 Turbo ist neu bei Tokonomix registriert und noch nicht aktiviert, daher haben wir es noch nicht durch unseren wöchentlichen Intelligenztest oder Geschwindigkeits-Benchmark laufen lassen. Es gibt noch keine Tokonomix-Werte zu berichten — und wir erfinden keine.

Sobald es live geht, durchläuft es dieselbe wöchentliche Testumgebung wie jedes andere Modell: identische Prompts, ein unabhängiger, familienfremder Judge und reproduzierbare Latenz- und Kostenmessungen. Behandeln Sie bis dahin die Preis- und Fähigkeitsangaben auf dieser Seite als vom Anbieter veröffentlichten Ausgangspunkt, nicht als gemessene Tokonomix-Ergebnisse.

EU-Datenschutz & Datenresidenz

GLM-5 Turbo wird von Zhipu AI (z.ai) entwickelt, einem Labor mit Sitz in China, und von Nicht-EU-Infrastruktur aus bereitgestellt. Das muss klar gesagt werden: einen Prompt an dieses Modell zu senden ist keine Entscheidung für EU-Datenresidenz oder DSGVO-Souveränität, und Tokonomix wird es nie als solche kennzeichnen.

Wenn Ihr Anwendungsfall erfordert, dass Daten in der EU bleiben, wählen Sie ein EU-gehostetes Modell (etwa unsere OVH- oder Azure-EU-Routen) statt eines GLM-Modells. Tokonomix hält z.ai standardmäßig aus jedem EU-only-/souveränen Routing-Set heraus. Nutzen Sie GLM dort, wo Fähigkeit oder Preis im Vordergrund stehen und grenzüberschreitende Verarbeitung für diese Aufgabe akzeptabel ist.

Fazit & Alternativen

GLM-5 Turbo ist die Durchsatzoption der GLM-5-Generation. Wählen Sie es, wenn Geschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als das letzte bisschen Qualität — bestätigen Sie aber zuerst den unveröffentlichten Preis. Für maximale Qualität nutzen Sie GLM-5 oder GLM-5.2; für kostenlosen Durchsatz die GLM-Flash-Stufen.

Letzter automatisierter Test
22. Juli 2026 · 08:03 UTC · Geschwindigkeits-Benchmark
P50-Latenz
4056 ms
P95-Latenz
4150 ms
Fehler
0 / 6 Läufe
Zuletzt geprüft von Tokonomix-Team·8. Juli 2026