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Tier B — Produktion
Läuft in:CNErstellt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-5 Turbo

Tier B — Produktion · 205K Tokens

Tokonomix-Redaktionsteam·Geprüft von Mes Kalkan··

GLM-5 Turbo ist die geschwindigkeitsorientierte Variante der GLM-5-Generation auf z.ai. „Turbo“-GLM-Stufen tauschen historisch etwas Spitzenqualität gegen niedrigere Latenz und Kosten, was sie zur Durchsatzoption innerhalb einer Generation macht.

Abschnitt 01

Geschwindigkeitsanalyse

Latenz über alle Benchmark-Läufe gemessen. P50 (Median) und P95 (95. Perzentil) zeigen ein realistisches Bild der Antwortgeschwindigkeit bei normaler und Spitzenlast.

P50-Latenz (Median)P95-Latenz105 runs
4156923214309193852446109-2010-16ms
Abschnitt 02

Qualitätswerte

Wie sich dieses Modell je Prompt-Kategorie zum übrigen Feld verhält, aus einem paarweisen Fit über dieselben Prompts. Die rohe Jury-Wertung steht unter jeder Zahl.

45%
Codegenerierung
Jury-Mittel 70
33%
Kreativ
Jury-Mittel 50
42%
Faktisch
Jury-Mittel 65
11%
Schlussfolgern
Jury-Mittel 24

Gewinnrate je Kategorie: wie oft dieses Modell ein durchschnittliches Modell bei einem Prompt dieser Kategorie schlägt. 50% ist der Durchschnitt, keine schlechte Note. Es ist kein Prozentsatz richtiger Antworten.

Abschnitt 03

Preise

Was Sie pro Million Tokens zahlen, wenn Sie dieses Modell über Tokonomix nutzen, plus eine Schätzung für ein typisches Gespräch.

💰
API-Tarife — GLM-5 Turbo
$1.80 pro 1M Input-Tokens
$5.98 pro 1M Output-Tokens
≈ $0.0023 pro typischem Gespräch (800 Tokens)
Input- vs. Output-Preis (pro 1M Tokens)
pro 1M Input-Tokens$1.80
pro 1M Output-Tokens$5.98
Abschnitt 04

Tokens pro Sekunde

Durchsatz in Tokens pro Sekunde, abgeleitet aus gemessener P50-Latenz. Höhere Werte sind besser; Schwankungen spiegeln die Provider-seitige Last wider.

Durchsatz (Tokens / s)29 / avg 31
4819

Geschätzt aus P50-Latenz × 200 Output-Tokens — die absolute Zahl hängt von dieser Annahme ab; entscheidend ist der Trend.

Abschnitt 05

Fähigkeiten

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoningprice note: No published price on 2026-07-06
Abschnitt 06

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit

Noch keine Messdaten

Es wurden noch nicht genug API-Aufrufe aufgezeichnet, um Verfügbarkeitsstatistiken für dieses Modell anzuzeigen. Daten erscheinen, sobald das Modell Live-Traffic erhält.

Abschnitt 07

Tokonomix-Benchmark-Urteile

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-557/100 · 38 runs
17 correct2 partial19 wrong45% accuracy
● 2026-10-11

GLM-5 Turbo quality jumps 12 points with limited test coverage

GLM-5 Turbo demonstrates a significant quality improvement, rising from 79.0 to 91.0 in overall score, marking a 12-point gain between benchmark windows. The current window shows a factual performance score of 91, though notably this assessment is based on only a single test run compared to two runs in the previous period. The earlier window revealed a stark contrast between coding performance at 58 and perfect factual accuracy at 100, suggesting uneven capabilities across domains. Current data focuses solely on factual performance, leaving coding abilities unassessed in this window. Latency has shown modest improvement, decreasing from 19489ms to 18701ms at the median, though response times remain in the high range at over 18 seconds. The limited test coverage in the current window raises questions about result reliability and whether the quality improvement represents consistent performance or statistical variation. Users should note that while the quality trajectory appears positive, the narrow testing scope and absence of coding benchmarks in the current window make it difficult to assess the model's full capability profile.

Qualität

91.0

Latenz p50

18,701 ms

Testläufe

1

✓ Quality improved by 12 points✓ Latency decreased slightly✗ Only one test run available✗ No coding assessment this window
Abschnitt 08

Vollständiges Modellprofil

GLM-5 Turbo: die geschwindigkeitsoptimierte GLM-5-Variante

GLM-5 Turbo ist die geschwindigkeitsorientierte Variante der GLM-5-Generation auf z.ai. „Turbo“-GLM-Stufen tauschen historisch etwas Spitzenqualität gegen niedrigere Latenz und Kosten, was sie zur Durchsatzoption innerhalb einer Generation macht.

z.ai hatte bei der Registrierung (Juli 2026) keinen öffentlichen Preis für GLM-5 Turbo veröffentlicht, daher speichern wir keine Abrechnungswerte. Turbo-Stufen sind meist günstiger als das Basismodell, aber bestätigen Sie den tatsächlichen Tarif auf z.ai vor der Aktivierung.

Wir haben es mit einem großen (~200K-Token-)Kontextfenster als vorläufigem Wert registriert; die Dokumentation zur GLM-5-Generation ist dünn, prüfen Sie daher das genaue Fenster bei z.ai, bevor Sie sich darauf verlassen.

Architektur & Trainingssignale

GLM-5 Turbo ist ein auf Latenz/Durchsatz ausgerichtetes Mitglied der GLM-5-Generation von Zhipu AI. Detaillierte öffentliche Dokumentation ist Stand Juli 2026 begrenzt. Wir betrachten es als ein schnelles, reasoning-fähiges Chatmodell mit Tool- und JSON-Unterstützung über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Wie der Rest der GLM-Reihe liefert es ein nicht standardmäßiges reasoning_content-Feld neben content; Integrationen sollten content für die endgültige Antwort lesen und reasoning_content als optionale Spur behandeln.

Wo es glänzt

  • Aufgaben mit höherem Durchsatz oder Latenzempfindlichkeit innerhalb der GLM-5-Generation.
  • Massenverarbeitung, bei der Geschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als die letzten Qualitätspunkte.
  • Tool-Aufrufe und JSON-Ausgabe.

Wo es schwächelt

  • Kein veröffentlichter Preis bei Registrierung — vor Aktivierung bestätigen.
  • Wahrscheinlich ein kleiner Qualitätsabtausch gegenüber der GLM-5-Basis; bei kritischer Qualität prüfen.
  • Nicht-EU-Hosting.

Anwendungsfälle aus der Praxis

  • Klassifizierung, Extraktion oder Entwürfe mit hohem Volumen, bei denen Latenz zählt.
  • Interaktive Erlebnisse, die schnellere Antworten benötigen.
  • Agentische Schleifen mit vielen kurzen Aufrufen.

Tokonomix-Benchmark-Momentaufnahme

GLM-5 Turbo ist neu bei Tokonomix registriert und noch nicht aktiviert, daher haben wir es noch nicht durch unseren wöchentlichen Intelligenztest oder Geschwindigkeits-Benchmark laufen lassen. Es gibt noch keine Tokonomix-Werte zu berichten — und wir erfinden keine.

Sobald es live geht, durchläuft es dieselbe wöchentliche Testumgebung wie jedes andere Modell: identische Prompts, ein unabhängiger, familienfremder Judge und reproduzierbare Latenz- und Kostenmessungen. Behandeln Sie bis dahin die Preis- und Fähigkeitsangaben auf dieser Seite als vom Anbieter veröffentlichten Ausgangspunkt, nicht als gemessene Tokonomix-Ergebnisse.

EU-Datenschutz & Datenresidenz

GLM-5 Turbo wird von Zhipu AI (z.ai) entwickelt, einem Labor mit Sitz in China, und von Nicht-EU-Infrastruktur aus bereitgestellt. Das muss klar gesagt werden: einen Prompt an dieses Modell zu senden ist keine Entscheidung für EU-Datenresidenz oder DSGVO-Souveränität, und Tokonomix wird es nie als solche kennzeichnen.

Wenn Ihr Anwendungsfall erfordert, dass Daten in der EU bleiben, wählen Sie ein EU-gehostetes Modell (etwa unsere OVH- oder Azure-EU-Routen) statt eines GLM-Modells. Tokonomix hält z.ai standardmäßig aus jedem EU-only-/souveränen Routing-Set heraus. Nutzen Sie GLM dort, wo Fähigkeit oder Preis im Vordergrund stehen und grenzüberschreitende Verarbeitung für diese Aufgabe akzeptabel ist.

Fazit & Alternativen

GLM-5 Turbo ist die Durchsatzoption der GLM-5-Generation. Wählen Sie es, wenn Geschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als das letzte bisschen Qualität — bestätigen Sie aber zuerst den unveröffentlichten Preis. Für maximale Qualität nutzen Sie GLM-5 oder GLM-5.2; für kostenlosen Durchsatz die GLM-Flash-Stufen.

Letzter automatisierter Test
16. Okt. 2026 · 02:04 UTC · Geschwindigkeits-Benchmark
P50-Latenz
6988 ms
P95-Latenz
7510 ms
Fehler
0 / 6 Läufe
Zuletzt geprüft von Tokonomix-Team·8. Juli 2026