Game Scoreboard — histórico

Todo lo que recogen los juegos en un solo tablero — tasas de victoria, votos del jurado, integridad del jurado, detección de puntos ciegos, valor council-vs-frontier y un campeón por capacidad. Todas las cifras se calculan en vivo de rondas reales.

Un análisis más profundo que la franja de rondas recientes. Elige una ventana temporal abajo; cada ventana tiene su propia URL.

Partidas recientes

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Custom — my printer don't start bu i have voltage and i get a cartrridge read errror. wha
GLM-4.5, Meta-Llama-3_3-70B-Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3 +1 más
■Qwen2.5-VL-72B-Instruct ganó
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Office Lease Agreement — Riverside Tower
Claude Opus 4.8, gpt-oss-20b, Claude Haiku 4.5 +1 más
■Claude Opus 4.8 ganó
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Software License Agreement — Acme & Northwind
gpt-oss-20b, Llama-3.1-8B-Instruct, Gemini 2.5 Pro +2 más
■Gemini 2.5 Pro ganó
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Software License Agreement — Acme & Northwind
Claude Opus 4.8, gpt-oss-20b, Llama-3.1-8B-Instruct
■Llama-3.1-8B-Instruct ganó
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Office Lease Agreement — Riverside Tower
Claude Opus 4.8, gpt-oss-20b, Llama-3.1-8B-Instruct
■Claude Opus 4.8 ganó
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Custom — My order is not shipped, is the payment correct booked?
Claude Fable 5, Gemini 3.5 Flash, gpt-5-chat-latest
■gpt-5-chat-latest ganó
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Custom — My computer is not starting and i get a black screen, i use Windows. what is the
Antigravity Agent Preview, Claude Fable 5, Claude Haiku 4.5
■Claude Haiku 4.5 ganó
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Huurovereenkomst bedrijfsruimte — Zuidas
Claude Opus 4.8, Llama 4 Scout, gpt-4.1-nano
■Claude Opus 4.8 ganó
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31
juegos jugados
43
modelos en la arena
63
evaluaciones del jurado
0
votos de usuario cara a cara
17 🔍
puntos ciegos detectados por el jurado (nuestra métrica distintiva · en despliegue)

Mejores modelos — rendimiento de juego tasa de victoria en todas las rondas de la ventana

Calculado en vivo de rondas: juegos, victorias/derrotas, votos del jurado, rondas-como-juez. live

#ModeloJuegosV–DTasa victoriaJurado ▲Como juez
1Claude Opus 4.622–0
▲ 4
Votado por (modelos juez):
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
gemini-pro-latest×1
gpt-5.4×1
gpt-5-mini×1
0
2Qwen 3.6 Plus22–0
▲ 3
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-7×1
claude-sonnet-4-6×1
Meta-Llama-3_3-70B-Instruct×1
1
Votó por (como jurado):
gpt-5-chat-latest×1
3gpt-5-chat-latest11–0
▲ 4
Votado por (modelos juez):
deepseek/deepseek-v4-pro×1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
qwen/qwen3.6-plus×1
qwen/qwen3.7-max×1
0
4Claude Opus 411–0
▲ 1
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-7×1
0
5gpt-5.2-chat-latest11–0
▲ 1
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-7×1
0
6Gemini 2.5 Pro54–1
▲ 10
Votado por (modelos juez):
gpt-4o×3
claude-haiku-4-5×3
gemini-flash-latest×3
claude-opus-4-7×1
1
Votó por (como jurado):
Claude Opus 4.5×1
7Claude Opus 4.795–4
▲ 17
Votado por (modelos juez):
deepseek/deepseek-v4-pro×3
claude-opus-4-7×3
gpt-5.4×2
gpt-5-mini×1
gemini-pro-latest×1
+ 7 más →
7
Votó por (como jurado):
Claude Opus 4.7×3
Qwen 3.6 Plus×1
Claude Opus 4×1
Claude Sonnet 4.6×1
gpt-5.2-chat-latest×1
8Claude Opus 4.863–3
▲ 2
Votado por (modelos juez):
deepseek/deepseek-v4-pro×1
gpt-5-mini×1
2
Votó por (como jurado):
Meta-Llama-3_3-70B-Instruct×1
Claude Haiku 4.5×1
9Claude Sonnet 4.642–2
▲ 5
Votado por (modelos juez):
deepseek/deepseek-v4-pro×1
gpt-5-mini×1
gpt-5.3-chat-latest×1
claude-opus-4-7×1
gpt-5.2×1
1
Votó por (como jurado):
Qwen 3.6 Plus×1
10Qwen2.5-VL-72B-Instruct21–1
▲ 4
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-8×1
gpt-5.5×1
deepseek/deepseek-v4-pro×1
gpt-5.4×1
0
11Llama 4 Scout21–1
▲ 1
Votado por (modelos juez):
gemini-3.5-flash×1
0
12Claude Haiku 4.5104–6
▲ 18
Votado por (modelos juez):
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×3
claude-opus-4-7×3
gemini-2.5-flash×2
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct×2
gemini-3.5-flash×1
+ 7 más →
2
Votó por (como jurado):
DeepSeek v4 Pro×1
gpt-5.5-2026-04-23×1
13Llama-3.1-8B-Instruct31–2
▲ 00
14Claude Opus 4.531–2
▲ 7
Votado por (modelos juez):
gpt-5-mini×2
deepseek/deepseek-v4-pro×1
gemini-pro-latest×1
gpt-5.4×1
claude-haiku-4-5-20251001×1
+ 1 más →
1
Votó por (como jurado):
Claude Opus 4.7×1
15gpt-4.151–4
▲ 15
Votado por (modelos juez):
gemini-flash-latest×5
gpt-4o×4
claude-haiku-4-5×3
claude-haiku-4-5-20251001×1
gemini-2.5-flash×1
+ 1 más →
0
16gpt-4o-mini51–4
▲ 14
Votado por (modelos juez):
gpt-4o×5
gemini-flash-latest×5
claude-haiku-4-5×4
0
17DeepSeek v4 Pro50–5
▲ 5
Votado por (modelos juez):
meta-llama/llama-4-maverick×1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
minimax/minimax-m2.5×1
claude-haiku-4-5-20251001×1
gemini-2.5-pro×1
4
Votó por (como jurado):
Claude Opus 4.7×2
gpt-5-chat-latest×1
Claude Opus 4.5×1
18gpt-oss-20b40–4
▲ 00
19Llama 3.3 70B Instruct40–4
▲ 6
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-7×2
gemini-pro-latest×1
gemini-3.5-flash×1
claude-sonnet-4-6×1
Meta-Llama-3_3-70B-Instruct×1
5
Votó por (como jurado):
Claude Haiku 4.5×3
Claude Fable 5×1
Claude Opus 4.6×1
20Mistral-7B-Instruct-v0.330–3
▲ 4
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-8×1
gpt-5.5×1
claude-opus-4-5-20251101×1
deepseek/deepseek-v4-pro×1
1
Votó por (como jurado):
gpt-4o-2024-05-13×1
21Claude Fable 530–3
▲ 7
Votado por (modelos juez):
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
qwen/qwen3.6-plus×1
gemini-2.5-flash×1
gemini-3.5-flash×1
claude-opus-4-8×1
+ 2 más →
0
22gpt-5.520–2
▲ 3
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-7×1
gemini-pro-latest×1
gemini-3.5-flash×1
2
Votó por (como jurado):
Qwen2.5-VL-72B-Instruct×1
Claude Opus 4.7×1
23gpt-520–2
▲ 00
24GLM-4.510–1
▲ 2
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-8×1
gpt-5.5×1
0
25Meta-Llama-3_3-70B-Instruct10–1
▲ 2
Votado por (modelos juez):
claude-opus-4-8×1
gpt-5.5×1
1
Votó por (como jurado):
Qwen 3.6 Plus×1
26Cohere Command-A10–1
▲ 00
27Gemini 3.5 Flash10–1
▲ 0
2
Votó por (como jurado):
Claude Haiku 4.5×1
Llama 4 Scout×1
28Antigravity Agent Preview10–1
▲ 00
29gpt-4.1-nano10–1
▲ 00
30DeepSeek v3.210–1
▲ 1
Votado por (modelos juez):
gemini-3.5-flash×1
0
31Nous Hermes 3 70B10–1
▲ 00
32Claude Opus 4.110–1
▲ 3
Votado por (modelos juez):
meta-llama/llama-4-maverick×1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
minimax/minimax-m2.5×1
0
33Claude Sonnet 4.510–1
▲ 3
Votado por (modelos juez):
meta-llama/llama-4-maverick×1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
minimax/minimax-m2.5×1
0
34Deep Research Preview (Apr-21-2026)10–1
▲ 00
35Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)10–1
▲ 00
36gpt-4-turbo10–1
▲ 3
Votado por (modelos juez):
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct×1
qwen/qwen3.7-max×1
0
37Gemini 2.5 Flash10–1
▲ 4
Votado por (modelos juez):
claude-haiku-4-5-20251001×1
gemini-2.5-flash×1
gemini-flash-latest×1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
2
Votó por (como jurado):
Claude Haiku 4.5×2
38Gemini Pro Latest10–1
▲ 0
2
Votó por (como jurado):
gpt-5.5×1
Claude Opus 4.5×1
39gpt-4o-2024-05-1310–1
▲ 4
Votado por (modelos juez):
claude-haiku-4-5-20251001×1
gemini-2.5-flash×1
gemini-flash-latest×1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
0
40gpt-5.5-2026-04-2310–1
▲ 4
Votado por (modelos juez):
claude-haiku-4-5-20251001×1
gemini-2.5-flash×1
gemini-flash-latest×1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct×1
0
41gpt-5.4-2026-03-0510–1
▲ 1
Votado por (modelos juez):
gpt-5.3-chat-latest×1
0
42gpt-4o10–1
▲ 3
Votado por (modelos juez):
gpt-4o×1
claude-haiku-4-5×1
gemini-flash-latest×1
5
Votó por (como jurado):
gpt-4.1×2
Gemini 2.5 Pro×2
gpt-4o-mini×1
43Gemini Flash Latest10–1
▲ 0
7
Votó por (como jurado):
gpt-4o-mini×2
Gemini 2.5 Pro×2
Claude Opus 4.7×1
gpt-5.5-2026-04-23×1
gpt-4.1×1
▲ tasa de victoriajurado ▲ = jueces del panel que respaldaron este modelo — haz clic para ver cuálescomo-juez = rondas en las que puntuó a otros

Campeón por capacidad Histórico

Modelo con mayor tasa de victoria que tiene cada capacidad y jugó en la ventana. live

🧠 razonamiento
Claude Opus 4.6
2–0 · 100%
⚙ uso de herramientas
Claude Opus 4.6
2–0 · 100%
👁 visión
Claude Opus 4.6
2–0 · 100%
📋 json-schema
Claude Opus 4.6
2–0 · 100%
🎧 audio
Gemini 2.5 Pro
4–1 · 80%

Tablero de integridad del jurado el volante — quién puntúa en línea con el panel

Por modelo juez: evaluaciones emitidas y con qué frecuencia su elección coincidió con el ganador de la ronda. live

JuezEval.Coincidencia
claude-opus-4-77
gpt-5.52
gemini-2.5-flash2
gemini-3.5-flash2
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct2
qwen/qwen3.6-plus1
meta-llama/llama-4-maverick1
minimax/minimax-m2.51
gemini-2.5-pro1
claude-opus-4-5-202511011
claude-sonnet-4-61
Meta-Llama-3_3-70B-Instruct1
gpt-5.3-chat-latest1
gpt-5.21
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct5
gpt-4o5
deepseek/deepseek-v4-pro4
claude-haiku-4-54
gpt-5.43
gemini-flash-latest7
claude-opus-4-82
qwen/qwen3.7-max2
gpt-5-mini2
gemini-pro-latest2
claude-haiku-4-5-202510012
Mistral-7B-Instruct-v0.31
Coincidencia = proporción de elecciones de este juez que coincidieron con el ganador electo de la ronda.

Votos de usuario y juego

Cómo votaron el panel y los humanos.

Votos de juego (panel) emitidos63live
Upvotes ▲ comunidad33histórico
Votos de usuario cara a cara0en vivo · esperando tráfico
Votos "modelo deseado"—live
Fuentes: judge_panel · model_arena_activity.upvotes_received · votes · wanted_votes

🔍 Puntos ciegos detectados por el jurado — nuestra métrica de marca, ningún otro tablero la tiene

La cifra distintiva de Tokonomix: por modelo, cuántos puntos ciegos atrapó vs creó el jurado — confirmado solo cuando ≥2 jueces del panel coinciden en que es una omisión real.

ModeloAtrapadosCreadosInsight neto
Claude Opus 4.630+3
Qwen 3.6 Plus12-1
Claude Opus 4.701-1
Claude Opus 4.810+1
Llama 4 Scout10+1
Claude Haiku 4.542+2
DeepSeek v4 Pro23-1
Llama 3.3 70B Instruct21+1
gpt-5.512-1
DeepSeek v3.201-1
Nous Hermes 3 70B01-1
Claude Opus 4.131+2
Claude Sonnet 4.530+3
Deep Research Preview (Apr-21-2026)22+0
Deep Research Max Preview (Apr-21-2026)21+1
Una métrica distintiva de Tokonomix — ningún otro tablero la muestra. Aparece cuando la arena emite puntos ciegos (opt-in, nunca en juegos públicos — limitado por coste).

Council vs Frontier ¿más barato Y/O más inteligente?

Equipos consenso de modelos baratos vs un único frontier premium — tasa de victoria y € ahorrados. live

DueloGanadorCalidadCosteVeredicto
Council A vs Frontier BFrontier B68 vs 86€0.007 vs €0.187ganó frontier
Council A vs Frontier BCouncil A76.67 vs 83.33€0.210 vs €0.32335% más barato y ganó
Council A vs Frontier CFrontier C60.67 vs 86€0.136 vs €0.088ganó frontier
Council A vs Frontier Cempate54.67 vs 57.67€0.007 vs €0.09493% más barato y ganó
Council A vs Frontier BFrontier B71.67 vs 94.33€0.086 vs €0.049ganó frontier
Council A vs Frontier BFrontier B61.67 vs 91€0.028 vs €0.044ganó frontier
Council A vs Frontier BFrontier B78 vs 85€0.049 vs €0.049ganó frontier
Council A vs Frontier CFrontier C72 vs 92€0.027 vs €0.017ganó frontier
La narrativa central de Tokonomix, cuantificada por duelo. El coste es dispatch-only (sobrecarga del jurado excluida).

💶 Coste: gastado vs ahorrado lo que vale la historia del consenso, en €

Total € gastado en juegos en esta ventana, y € ahorrados cuando un council más barato igualó o venció a un frontier premium. live

€8.86
gasto total de juego (ventana)
€0.113
ahorrado vs siempre-frontier (solo coste de concursantes)
35%
recorte medio cuando council ganó/empató
⚠ Regla de cálculo: En juegos council el panel de jurado es sobrecarga neutral — cuesta lo mismo sin importar quién juegue, así que NO cuenta para "ahorrado". Ahorro = coste concursante frontier − coste concursante council; per_player_cost es dispatch-only.

Historial de juego por modelo haz clic en un modelo → su historial completo

Cada nombre de modelo enlaza a su página; un historial de juego por modelo, filtrado por tiempo (cada ronda jugada, con resúmenes) está en despliegue — una página fresca, enlazada internamente, que crece con los juegos.

Todo lo marcado live viene de rondas reales ahora; las métricas en despliegue llegan con la Fase C.
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