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Tier A — Frontera
Se ejecuta en:CNCreado en:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM-4.5

Tier A — Frontera · 131K tokens

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··

GLM-4.5 es un modelo fundacional de la gama GLM-4 de Zhipu, diseñado en torno al uso agéntico de herramientas y el razonamiento general. Sigue siendo una opción sólida y económica y ancla la familia junto a su hermano ligero GLM-4.5 Air.

Sección 01

Análisis de velocidad

Latencia medida en todas las ejecuciones de benchmark. P50 (mediana) y P95 (percentil 95) dan una imagen realista de la velocidad de respuesta bajo carga normal y máxima.

Latencia P50 (mediana)Latencia P95104 runs
1716916216608240543150008-1209-07ms
Sección 02

Puntuaciones de calidad

Cómo se sitúa este modelo frente al resto del campo en cada categoría de prompts, a partir de un ajuste por pares sobre los mismos prompts. La nota bruta del juez aparece debajo de cada número.

75%
Generación de código
media del juez 99
85%
Creativo
media del juez 95
64%
Factual
media del juez 86
52%
Razonamiento
media del juez 81

Tasa de victorias por categoría: con qué frecuencia este modelo vence a un modelo medio en un prompt de esa categoría. 50% es la media, no un suspenso. No es un porcentaje de aciertos.

Sección 03

Historial de precios

Tarifas directas del proveedor por millón de tokens, más una estimación del coste de una conversación típica.

💰
Tarifas API — GLM-4.5
$0.6000 por 1M de tokens de entrada
$2.20 por 1M de tokens de salida
≈ $0.0008 por conversación típica (800 tokens)
Precio entrada vs salida (por 1M de tokens)
por 1M de tokens de entrada$0.6000
por 1M de tokens de salida$2.20

Pricing over time

Input & output per 1M tokens · step-line = price changes

$0.6000

input / 1M

— stable

$2.20

output / 1M

— stable

2026-07-122026-08-092026-09-06
Input
Output
Price change
⟳ synced weekly
Sección 04

Tokens por segundo

Rendimiento en tokens por segundo, derivado de la latencia P50 medida. Más alto es mejor; las fluctuaciones reflejan la carga del lado del proveedor.

Rendimiento (tokens / s)27 / avg 43
1166

Estimado a partir de latencia P50 × 200 tokens de salida — el número absoluto depende de esta suposición; lo que importa es la tendencia.

Sección 05

Capacidades

jsonnotes: GLM emits a non-standard reasoning_content field beside content; read content for the answer.toolsreasoning
Sección 06

Disponibilidad

Disponibilidad

Con qué frecuencia responde este modelo cuando lo llamamos — medido en solicitudes reales de API y pruebas en vivo durante los últimos 30 días. Esto es independiente de la calidad: estos números solo indican si el modelo responde, no qué tan buena es la respuesta.

Últimos 7 días

Últimos 30 días

100.0%

n=1

Tiempo de respuesta mediano

18,140ms

n=1

Basado en 380 mediciones en los últimos 30 días.

Detalles técnicos

Solo cuentan las llamadas reales a la API y las solicitudes de prueba en vivo — las sondas internas y las ejecuciones de referencia están excluidas.

Las llamadas con una clave API propia (BYOK) están excluidas: esos fallos son específicos de la clave, no una señal de inactividad del modelo.

Las llamadas fallidas NO se incluyen en las puntuaciones de calidad — la calidad se mide solo en respuestas exitosas. Disponibilidad y calidad son señales independientes.

Tiempo de respuesta mediano (p50) en llamadas exitosas con una duración registrada. Los valores atípicos afectan menos a la mediana que a la media.

Total de llamadas (30d)

1

Respuestas OK (30d)

1

Total de llamadas (7d)

0

Respuestas OK (7d)

0

Sección 07

Veredictos del benchmark Tokonomix

⚖️
Endorsed by 1 judge
Independent LLM judges evaluated this model on our weekly intelligence tests
claude-sonnet-4-592/100 · 34 runs
32 correct0 partial2 wrong94% accuracy
2026-09-06

GLM-4.5 maintains capability set with no benchmark data available

GLM-4.5 continues to offer JSON mode, tool calling, and reasoning capabilities that were introduced in the previous benchmark window. However, no performance metrics are available for either the current or previous evaluation periods, making it impossible to assess the model's actual effectiveness across standard benchmarks. The model maintains its three operational modes without any documented changes to their functionality or implementation. Users considering GLM-4.5 should be aware that the absence of benchmark data means there is no objective basis for comparing this model's performance against alternatives in the market. While the feature set appears stable with JSON structured output support, function calling capabilities, and a reasoning mode for complex tasks, the lack of empirical performance data across language understanding, reasoning, or coding benchmarks makes it difficult to recommend for specific use cases. Organizations evaluating this model would need to conduct their own testing to determine if it meets their requirements, as public benchmark results remain unavailable to guide decision-making.

Calidad

Latencia p50

Ejecuciones de test

0

No benchmark data available
Sección 08

Perfil completo del modelo

GLM-4.5: la GLM agéntica consolidada

GLM-4.5 es un modelo fundacional de la gama GLM-4 de Zhipu, diseñado en torno al uso agéntico de herramientas y el razonamiento general. Sigue siendo una opción sólida y económica y ancla la familia junto a su hermano ligero GLM-4.5 Air.

z.ai publica GLM-4.5 a 0,60 $ por 1M de tokens de entrada y 2,20 $ por 1M de tokens de salida.

Anuncia una ventana de contexto de 128K tokens — más que suficiente para la mayoría de documentos y sesiones de agente de varios turnos.

Arquitectura y señales de entrenamiento

GLM-4.5 es un modelo central de la gama GLM-4 de Zhipu AI, destacado por un diseño orientado a agentes y uso de herramientas, y por una disponibilidad capaz de pesos abiertos. Es un modelo de chat apto para el razonamiento, con llamada a herramientas y JSON a través de un endpoint compatible con OpenAI. Como el resto de la gama GLM, devuelve un campo no estándar reasoning_content junto a content; las integraciones deben leer content para la respuesta final y tratar reasoning_content como una traza opcional.

Dónde destaca

  • Uso agéntico de herramientas y flujos de function-calling.
  • Razonamiento general a un precio de valor.
  • Un miembro maduro y bien conocido de la familia.

Dónde se queda corto

  • Los más nuevos GLM-4.6/4.7 y la generación GLM-5 lo mejoran.
  • Aún no hay datos de benchmark de Tokonomix; verifica en tus propias tareas.
  • Alojamiento fuera de la UE.

Casos de uso reales

  • Agentes que usan herramientas y tuberías de function-calling.
  • Asistencia general, redacción y análisis a escala.
  • Un proponente de consenso económico y entre familias.

Instantánea del benchmark de Tokonomix

GLM-4.5 está recién registrado en Tokonomix y aún no activado, por lo que todavía no lo hemos sometido a nuestra prueba de inteligencia semanal ni a nuestro benchmark de velocidad. Aún no hay puntuaciones de Tokonomix que informar — y no las inventaremos.

Cuando se active, entra en el mismo banco de pruebas semanal que cualquier otro modelo: prompts idénticos, un juez independiente de otra familia y mediciones reproducibles de latencia y coste. Hasta entonces, trate las notas de precio y capacidad de esta página como el punto de partida publicado por el proveedor, no como resultados medidos por Tokonomix.

Privacidad en la UE y residencia de datos

GLM-4.5 está desarrollado por Zhipu AI (z.ai), un laboratorio con sede en China, y se sirve desde infraestructura fuera de la UE. Conviene decirlo con claridad: enviar un prompt a este modelo no es una opción de residencia de datos en la UE ni de soberanía RGPD, y Tokonomix nunca lo etiquetará como tal.

Si su caso de uso exige que los datos permanezcan dentro de la UE, elija un modelo alojado en la UE (por ejemplo nuestras rutas OVH o Azure-EU) en lugar de un modelo GLM. Tokonomix mantiene a z.ai fuera de cualquier conjunto de enrutamiento solo-UE/soberano por diseño. Use GLM donde la capacidad o el precio sean la prioridad y el procesamiento transfronterizo sea aceptable para esa tarea.

Veredicto y alternativas

GLM-4.5 es la GLM consolidada y económica. Para capacidad más reciente, sube a GLM-4.6/4.7; cuando la latencia y el coste dominan, GLM-4.5 Air o los niveles flash gratuitos. Es una base fiable dentro de la familia GLM.

Última prueba automática
7 sept 2026 · 02:02 UTC · Benchmark de velocidad
Latencia P50
7541 ms
Latencia P95
7678 ms
Errores
0 / 6 ejecuciones
Última revisión por Equipo Tokonomix·8 de julio de 2026