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Tier C — Especialista

Fecha de retirada

El proveedor retirará este modelo el 23 de octubre de 2026. Hasta entonces funciona con normalidad.

Se ejecuta en:USCreado en:United States
$19.50
salida · por 1M de tokens
Coste
544 ms
Velocidad de respuesta
1101
Inteligencia

Veredicto — resumenLIVE

LIVE
ahora · 2026-09-13

Quality drops 15.7 points with factual performance decline

Quality dropped 15.7 points Factual performance fell to 53 Coding remains stable at 92 Latency increased 9 percent

The gpt-4o-2024-05-13 model experienced a significant quality decline in the current benchmark window, dropping from 94.7 to 79.0 overall. This 15.7 point decrease represents a notable regression from the previous period's strong performance. The most dramatic change appears in category scoring, where factual performance plummeted to 53 points compared to the previous window's scores. While coding performance remained stable at 92 across both windows, demonstrating consistency in this critical domain, the absence of multilingual and creative category scores in the current window makes direct comparison incomplete. Reasoning performance at 92 shows the model maintains strong logical capabilities. Latency increased modestly from 1538ms to 1679ms at the median, representing a 9 percent slowdown that may impact user experience in latency-sensitive applications. The factual category weakness is particularly concerning given its importance for information retrieval and knowledge-based tasks. Users relying on this model for factual accuracy should exercise additional verification, while those prioritizing coding and reasoning tasks will find performance remains robust. The quality regression warrants attention to determine whether this represents a temporary anomaly or systematic issue.

Calidad

79.0

Latencia p50

1,679 ms

Ejecuciones de test

5

1 de 20

Imagen y explicaciónLIVE

OpenAI

gpt-4o-2024-05-13

Tier C — Especialista

Equipo editorial Tokonomix·Revisado por Mes Kalkan··

GPT-4o-2024-05-13 es un modelo de lenguaje multimodal de gran escala desarrollado por OpenAI, lanzado en mayo de 2024. Este modelo representa la primera iteración de OpenAI de la serie GPT-4o, donde la designación "o" indica optimización tanto para entradas de texto como multimodales. Está diseñado para tareas de generación de texto de propósito general, incluyendo conversación, creación de contenido, análisis, asistencia de programación y razonamiento en diversos dominios. El modelo procesa entrada de texto y genera salida de texto con capacidades que abarcan múltiples idiomas y temas técnicos. Esta versión sirve como el lanzamiento de producción inicial de la arquitectura GPT-4o, ofreciendo capacidades estándar de generación de texto que equilibran rendimiento con accesibilidad. Aunque los detalles arquitectónicos específicos permanecen propietarios, el modelo se basa en la fundación establecida por variantes anteriores de GPT-4 mientras introduce refinamientos arquitectónicos orientados a mejorar la eficiencia y calidad de respuesta. El modelo admite conversaciones extendidas e instrucciones complejas, haciéndolo adecuado para aplicaciones que van desde preguntas y respuestas simples hasta tareas analíticas sofisticadas. Dentro de la línea de modelos de OpenAI, GPT-4o-2024-05-13 ocupa una posición central como modelo insignia de propósito general. Se sitúa junto a otras variantes de GPT-4 en la oferta de OpenAI, proporcionando una alternativa a los lanzamientos anteriores de GPT-4 y la serie más compacta GPT-3.5. El modelo está posicionado para usuarios que requieren capacidades avanzadas de comprensión y generación de lenguaje sin las características especializadas de variantes experimentales o específicas de dominio. Esta instantánea representa el estado del modelo en su fecha de lanzamiento de mayo de 2024.

GPT-4o de mayo 2024 es el primer lanzamiento de la serie omnimodal de OpenAI, estableciendo las bases de la arquitectura integrada de texto e imagen.

Resumen de benchmark Tokonomix

Capacidades

toolssource: litellmvisionpdf inputparallel toolsprompt cachingmax output tokens: 4096
gpt-4o-2024-05-13 — illustration 1
gpt-4o-2024-05-13: la instantánea del lanzamiento

gpt-4o-2024-05-13 es la versión original de GPT-4o, congelada en la primera disponibilidad pública del modelo el 13 de mayo de 2024. Es la versión fija datada del primer modelo multimodal de OpenAI de esta generación: el que introdujo comportamiento unificado de texto-visión-audio y redefinió lo que el sector esperaba de la superficie de un modelo de frontera.

Para la mayoría de los equipos, esta instantánea es ahora demasiado antigua para recomendarla. Para el conjunto limitado de casos donde la reproducibilidad contra el modelo de lanzamiento importa más que cualquier mejora posterior, sigue estando disponible.

Por qué importa esta fecha específica

El lanzamiento del 13 de mayo de 2024 fue el momento en que lo multimodal dejó de ser una demostración de investigación y se convirtió en un objetivo de despliegue. Las variantes anteriores de GPT-4 tenían soporte de visión, pero la superficie de audio y la menor latencia en texto fueron la contribución de 4o. Los equipos que archivaron evaluaciones o escribieron contratos con proveedores contra el modelo de lanzamiento necesitan un punto de referencia estable; esta instantánea es ese punto de referencia.

Dos razones específicas para preocuparse por esta fecha exacta.

Primero, trabajo de comparación. Los equipos de investigación que escriben sobre capacidad de modelos a través de generaciones necesitan un modelo que no haya cambiado silenciosamente bajo sus experimentos. La instantánea de lanzamiento es el modelo que fue puntuado en las notas de lanzamiento originales de OpenAI y en la mayor parte del trabajo de evaluación de terceros de mediados de 2024.

Segundo, despliegues regulados aprobados contra el modelo de lanzamiento. Algunos regímenes de cumplimiento requieren que cualquier modelo que toque datos de producción haya pasado por un ciclo de evaluación específico. Si tu auditor aprobó la versión de mayo de 2024 y la migración a una instantánea más nueva aún no ha pasado la revisión, este es el modelo que estás ejecutando.

Qué incluye esta instantánea

Todo lo que OpenAI distribuyó el día del lanzamiento. Entrada de texto e imagen con una ventana de contexto de 128k tokens. Superficies de audio a través de los endpoints contemporáneos. Modo JSON pero no la función posterior de salidas estructuradas (structured outputs) — eso llegó con la versión del 6 de agosto de 2024. Llamadas a funciones (function calling). Streaming. La superficie de Chat Completions; la superficie de Responses se añadió posteriormente y no forma parte del comportamiento de esta instantánea.

Lo que no está en esta instantánea es todo lo que llegó en las versiones posteriores de 4o. La actualización del 6 de agosto añadió salidas estructuradas estrictas y ajustó el comportamiento del modo JSON. La actualización del 20 de noviembre trajo mejoras en razonamiento y calidad de escritura. Ninguna de esas mejoras está en la instantánea de mayo. Si tu pipeline descendente depende de un comportamiento específico de salida estructurada, verifica contra qué instantánea fue construido antes de asumir que la versión fija de mayo es la opción correcta.

Riesgo de retirada

Esta es la instantánea de 4o más antigua que sigue estando disponible de forma rutinaria, lo que significa que es la más cercana a su fecha de retirada. El horizonte típico de depreciación de OpenAI para instantáneas datadas va de doce a dieciocho meses desde el lanzamiento. El modelo de lanzamiento de mayo de 2024 ya ha superado el extremo temprano de esa ventana.

Planifica la migración de forma activa. Ten en cuenta que "la instantánea todavía responde" hoy no es una garantía de que responderá mañana. Establece un recordatorio en el calendario, ejecuta una re-evaluación contra gpt-4o-2024-11-20 o contra la etiqueta flotante gpt-4o para establecer la línea base del delta de comportamiento, y ten la migración lista para desplegar antes de que se anuncie la fecha de depreciación en lugar de después.

Los equipos que esperan el correo electrónico de depreciación tienden a descubrir que su pipeline de producción dependía de un comportamiento específico de la instantánea de lanzamiento que las instantáneas más nuevas han cambiado silenciosamente. El trabajo de migración es más costoso cuando lo estás haciendo bajo presión de tiempo.

Qué cambió entre esta instantánea y las posteriores

Los deltas de comportamiento que vale la pena conocer si estás decidiendo si permanecer en la versión fija de lanzamiento o avanzar.

Salidas estructuradas. La instantánea de mayo soporta modo JSON pero no impone esquemas tan estrictamente como la versión de agosto. Los analizadores descendentes que se apoyan en validación de esquemas pueden fallar más a menudo contra esta instantánea.

Calibración de rechazos. El modelo de lanzamiento es más agresivo en ciertos patrones de rechazo que las instantáneas posteriores. Algunos prompts legítimos son rechazados aquí que pasan limpiamente en noviembre.

Razonamiento. La instantánea de noviembre es visiblemente más fuerte en prompts de múltiples pasos. Para cargas de trabajo que prueban calidad de razonamiento, la brecha es material.

Latencia. Las mejoras en la pila de inferencia a lo largo de 2024 significan que la etiqueta flotante ahora sirve la misma clase de modelo con menor latencia que la instantánea de lanzamiento. Fijar a esta fecha significa renunciar a esas mejoras.

Patrón de fijación

El patrón que ha envejecido bien:

  • Fija en evaluación, CI y cualquier ruta auditada de cumplimiento.
  • Flota en tráfico de producción.
  • Diferencia semanalmente entre fijado y flotante contra un conjunto de prompts fijos para capturar la deriva de comportamiento temprano.

Para la instantánea de lanzamiento de mayo de 2024 específicamente, añade: ten un plan de migración documentado a una instantánea más nueva de 4o o a la familia GPT-4.1 antes de que llegue la fecha de depreciación.

Para el contexto más amplio de 4o, consulta la página flotante de GPT-4o. Para la familia más nueva que la mayoría de las nuevas construcciones deberían apuntar, consulta GPT-4.1.

Elegirlo

Usa gpt-4o-2024-05-13 cuando:

  • Estás reproduciendo un resultado específico vinculado al modelo de lanzamiento.
  • Un régimen de cumplimiento aprobó este identificador exacto y una re-aprobación está en curso.
  • Un flujo de trabajo de investigación requiere el comportamiento de referencia de mayo de 2024.

Para todo lo demás, muévete a una instantánea más nueva o a la etiqueta flotante. La instantánea de lanzamiento fue un hito; ya no es el nivel de servicio correcto.

Última revisión técnica: 2026-05-22 — Tokonomix.ai

gpt-4o-2024-05-13 — illustration 2

Comparación de proveedoresLIVE

Comparación de proveedores
Compara cada proveedor de este modelo — precio, calidad, latencia y disponibilidad.
Azure OpenAI (EU - Sweden)UE
Coste de entradamejor$3.58
Coste de salida$14.30
Calidadmejor1106
Latencia (p50)Aún sin probar
DisponibilidadAún sin probar
Precios por 1M de tokens en Tokonomix
OpenAIEE. UU.Esta oferta
Coste de entrada$6.50
Coste de salida$19.50
Calidad1101
Latencia (p50)mejor544 ms
DisponibilidadAún sin probar
Precios por 1M de tokens en Tokonomix

Inteligencia de consenso

TODO EL MODELO

Las señales de consenso son de todo el modelo — todavía no por proveedor.

8.0

Utilidad del agente (1–10)

Puntuación de precisión

0

Detecciones únicas

0

Solicitudes validadas

Gravedad de hallazgos

Alta 100%Media 0%Baja 0%

Votos de la comunidadLIVE

Votos de la comunidad
Lo que opinan los visitantes reales — por proveedor.
Azure OpenAI (EU - Sweden)UE

Aún no hay votos de la comunidad.

OpenAIEE. UU.

Aún no hay votos de la comunidad.

Más resultados — por proveedor

Calidad por categoría

Generación de códigoCreativoFactualMultilingüeRazonamientoSalud

Rúbrica de juego

Aún sin datos.

Veredicto del juez

OK 94%Parcial 5%Incorrecto 1%

Juegos y arena

1

jugados

0

victorias

1

derrotas

20.8 ± 7.2

TrueSkill (μ±σ)

Velocidad y salud

544 ms

Latencia (p50)

Disponibilidad

Pregunta y respuesta — explorarLIVE

1 de 81
🧠 inteligenciaOpenAIreasoning · 2026-09-13puntuación: 92

In een dorp wonen 100 mensen. 60 hebben een hond, 40 een kat, 20 hebben beide. Hoeveel mensen hebben geen huisdier? Toon je redenering.

Laten we de informatie systematisch analyseren om het aantal mensen zonder huisdier te bepalen. We hebben de volgende gegevens: - Aantal mensen met een hond (\(H\)): 60 - Aantal mensen met een kat (\(K\)): 40 - Aantal mensen met zowel een hond als een kat (\(B\)): 20 We moeten eerst het totale aantal mensen bepalen dat ten minste een hond of een kat heeft. Dit kunnen we doen met behulp van de formule van de vereniging van twee verzamelingen (in dit geval de mensen met honden en/of katten): \[ |H \cup K| = |H| + |K| - |H \cap K| \] waarbij: - \( |H| \) het aantal mensen met een hond is, - \( |K| \) het aantal mensen met een kat is, - \( |H \cap K| \) het aantal mensen met zowel een hond als een kat is, - \( |H \cup K| \) het aantal mensen met minimaal één huisdier is. Laten we de waard

Historial de pruebas — todos los proveedoresLIVE

Puntuación de calidad en el tiempoúltimo 76
08-3009-13
Velocidad — latencia p50 en el tiempoúltimo 556 ms
08-2909-14