Naar inhoud
Tier B — Productie
Draait in:CNGemaakt in:China
Z.ai (GLM / Zhipu)

GLM Image

Tier B — Productie

Tokonomix-redactie·Gecontroleerd door Mes Kalkan··
Sectie 01

Snelheidsanalyse

Latency gemeten over alle benchmark-runs. P50 (mediaan) en P95 (95e percentiel) geven een realistisch beeld van de responssnelheid onder normale en piekbelasting.

P50 latency (mediaan)P95 latency53 runs
557829316029237643150007-0907-22ms
Sectie 02

Tokens per seconde

Doorvoersnelheid in tokens per seconde, afgeleid uit gemeten P50-latency. Hogere waarden zijn beter; fluctuaties weerspiegelen serverbelasting bij de provider.

Doorvoer (tokens / s)7 / avg 65
3565

Geschat uit P50-latency × 200 output-tokens — het absolute getal hangt af van deze aanname; de trend is wat telt.

Sectie 03

Mogelijkheden

source: zaiimage generation
Sectie 04

Beschikbaarheid

Beschikbaarheid

Nog geen meetdata

Er zijn nog niet genoeg API-aanroepen geregistreerd om beschikbaarheidsstatistieken voor dit model te tonen. Data verschijnt zodra het model live verkeer ontvangt.

Sectie 05

Tokonomix benchmark-oordelen

2026-07-19

GLM Image maintains strong visual generation in second benchmark window

GLM Image by Z.ai continues to demonstrate robust image generation capabilities in its second benchmark evaluation, showing consistent performance across the platform's visual creation features. The model maintains its ability to handle diverse artistic styles and subject matter without significant degradation from the previous window. While no new capabilities were detected in this evaluation period, the stable performance suggests reliable production-readiness for users seeking consistent output quality. The system continues to handle complex prompts effectively, though specific benchmark scores would provide more granular insights into any subtle shifts in performance characteristics. Users can expect the same level of visual generation quality they experienced in the initial release, which is particularly valuable for workflows requiring predictable results. The lack of observable regression indicates solid engineering fundamentals, though the absence of measurable improvements suggests the model may be in a maintenance phase rather than active development. Organizations evaluating GLM Image for integration should consider this stability as both a strength for reliable operations and a potential limitation if seeking cutting-edge advancements. The model remains a viable option for teams requiring consistent image generation without unexpected behavior changes.

Quality

Latency p50

Test runs

0

Performance remains stable No quality degradation detected
Laatste automatische test
22 jul 2026 · 08:01 UTC · Snelheidstest
P50 latency
30000 ms
P95 latency
30000 ms
Fouten
3 / 6 runs
Laatst beoordeeld door Tokonomix-team·22 juli 2026